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在Java中创build随机颜色？: 我想在Java应用程序的JPanel上绘制随机的彩色点。有什么方法来创build随机颜色？

如何在ruby中生成一个随机的10位数字？: 另外，我如何将它格式化为一个用零填充的string？

如何从C ++中生成一个0到1之间的随机双分布？: 如何从C ++中生成一个0到1之间的随机双分布？当然，我可以想出一些答案，但我想知道标准做法是什么，有：符合标准随机性好良好的速度（速度比我的应用程序的随机性更重要）。非常感谢！ PS：万一有问题，我的目标平台是Linux和Windows。

我了解/ dev / urandom？: 我一直在阅读关于/dev/urandom ，据我所知， /dev/random通过利用networking数据包计时等几个事件来创buildencryption随机数。不过，我是否理解正确的/dev/urandom使用一个PRNG，从/dev/random加上一个数字？或者，只要有一点点就可以使用/dev/random ，当它们用完时，就会从某处收集到一颗种子，然后回到PRNG。

如何在Python中生成具有特定长度的随机数: 假设我需要一个3位数字，所以它会是这样的： >>> random(3) 563 or >>> random(5) 26748 >> random(2) 56

Python ImportError不能导入urandom自从Ubuntu 12.04升级: 升级到精确的穿山甲（12.04），和Python的随机现在已经坏了…我怀疑其他的事情也可能被打破。我如何解决Python？ File "/usr/lib/python2.7/random.py", line 47, in <module> from os import urandom as _urandom ImportError: cannot import name urandom 唉，可怜的Python！我认识他，随机，一个无限的笑话，最可能的混乱。他曾经在我的工作空间里有过一千次的伤害，现在我已经厌恶了！我的exception处理程序升起来。编辑在virtualenv中运行

快速生成每个比特具有0或1的概率的伪随机比特的方法: 通常，一个随机数发生器返回一个位stream，在每个位置观察0或1的概率是相等的（即50％）。我们称之为一个公正的PRNG。我需要生成一串具有以下属性的伪随机比特：在每个位置上看到1的概率是p（即看到0的概率是1-p）。参数p是0到1之间的实数; 在我的问题中它恰好有0.5％的分辨率，即它可以取值0％，0.5％，1％，1.5％，…，99.5％，100％。请注意，p是一个概率，而不是一个确切的分数。在n位数据stream中设置为1的实际位数必须遵循二项式分布B（n，p）。有一种天真的方法，可以使用无偏PRNG来生成每个位的值（伪代码）： generate_biased_stream(n, p): result = [] for i in 1 to n: if random_uniform(0, 1) < p: result.append(1) else: result.append(0) return result 这样的实现比产生无偏stream的实现要慢得多，因为它每位调用一次随机数生成器函数; 而无偏stream生成器每个字大小调用一次（例如，一次调用就可以产生32或64个随机位）。我想要一个更快的实现，即使它稍微牺牲随机性。想到一个想法是预先计算一个查找表：对于p的200个可能的值中的每一个，使用较慢的algorithm计算C 8位值并将它们保存在表中。然后快速algorithm将随机select其中的一个来产生8个偏斜位。在包络计算的后面，看看需要多less内存：C应该至less为256（可能的8位值的数量），可能更多是为了避免采样效应; 假设1024.也许这个数字应该取决于p，但是让我们保持简单，并说平均值是1024.因为有200个值=>总的内存使用量是200 KB。这并不坏，可能适合二级caching（256 KB）。我仍然需要评估它是否存在引入偏差的抽样效应，在这种情况下，C必须增加。这个解决scheme的不足之处在于，它只能一次产生8位数据，即使有很多工作也是如此，而一个无偏PRNG只需要一些算术指令就可以产生64个数据。我想知道是否有一个更快的方法，基于位操作，而不是查找表。例如直接修改随机数生成代码，为每一位引入一个偏差。这将达到与无偏见的PRNG相同的性能。 3月5日编辑谢谢大家的build议，我有很多有趣的想法和build议。这里是最重要的：更改问题要求，以便p的分辨率为1/256而不是1/200。这允许更有效地使用比特，并且还提供了更多优化的机会。我想我可以做这个改变。使用算术编码来高效地消耗来自无偏置发生器的比特。随着上述分辨率的变化，这变得更容易。有less数人认为PRNG速度非常快，因此使用算术编码可能会导致代码变慢，这是由于引入的开销。相反，我应该总是消耗最坏情况的位数并优化代码。 […]

使用ping到伪随机select的IP地址可以生成一个真正的随机数字吗？: 提出的问题是在第二年的Comp Science讲座中讨论在确定性计算设备中产生数字的不可能性。这是唯一不依赖于非商品级硬件的build议。随后没有人会把他们的声誉放在争议上来争辩或反对。任何人都在意支持或反对。如果是这样的话，那么可以如何实施呢？

数据库表中的随机logging（T-SQL）: 有一个简洁的方法来从SQL Server表中检索一个随机logging？我想随机化我的unit testing数据，所以我正在寻找一个简单的方法来从表中select一个随机的ID。在英文中，select将是“从表中select一个id，其中id是表中最低的id和表中最高的id之间的随机数。我不能找出一种方法来做到这一点，而不必运行查询，testing一个空值，然后重新运行，如果为空。想法？