Consistenly创build相同的随机numpy数组
我正在等待另一位开发人员完成一段代码，该代码将返回值为-1,0或1的np数组形状（100,2000）。
与此同时，我想随机创build一个具有相同特性的数组，以便我可以在开发和testing中获得先机。 问题是，我希望这个随机创build的数组每次都是相同的，这样我就不会对每次重新运行我的进程时不断更改其值的数组进行testing。
我可以像这样创build我的数组，但有没有一种方法来创build它，以便每次都是一样的。 我可以腌制这个物体，把它取下来，但是不知道是否有另一种方法。
r = np.random.randint(3, size=(100, 2000)) - 1 简单地给随机数生成器赋一个固定的值，例如
numpy.random.seed(42)
这样，你总是会得到相同的随机数字序列。
使用您select的种子创build您自己的numpy.random.RandomState()实例。 不要使用numpy.random.seed()除了解决不灵活的库，不让你传递你自己的RandomState实例。
[~] |1> from numpy.random import RandomState [~] |2> prng = RandomState(1234567890) [~] |3> prng.randint(-1, 2, size=10) array([ 1, 1, -1, 0, 0, -1, 1, 0, -1, -1]) [~] |4> prng2 = RandomState(1234567890) [~] |5> prng2.randint(-1, 2, size=10) array([ 1, 1, -1, 0, 0, -1, 1, 0, -1, -1])
如果你正在使用依赖随机状态的其他函数，你不能只设置整个种子，而应该创build一个函数来生成你的随机数字列表，并将种子设置为函数的参数。 这不会干扰代码中的任何其他随机生成器：
# Random states def get_states(random_state, low, high, size): rs = np.random.RandomState(random_state) states = rs.randint(low=low, high=high, size=size) return states # Call function states = get_states(random_state=42, low=2, high=28347, size=25)
