Tag: 分析
什么是分期分析algorithm？
与渐近分析有什么不同？ 你什么时候使用它，为什么？ 我读过一些似乎写得很好的文章，比如： http://www.ugrad.cs.ubc.ca/~cs320/2010W2/handouts/aa-nutshell.pdf http://www.cs.princeton.edu/~fiebrink/423/AmortizedAnalysisExplained_Fiebrink.pdf 但是我还没有完全理解这些概念。 那么，任何人都可以为我简化它吗？
跟踪Java中的内存泄漏/垃圾收集问题
这是我一直试图追查几个月的问题。 我有一个Java应用程序运行该进程的XML饲料并将结果存储在数据库中。 有间歇性的资源问题，很难追查。 背景：在生产箱（问题最明显的地方），我没有特别好的访问权限，并且无法运行Jprofiler。 那个盒子是一个64位四核，运行centos 5.2的8gb机器，tomcat6和java 1.6.0.11。 它从这些java-opts开始 JAVA_OPTS="-server -Xmx5g -Xms4g -Xss256k -XX:MaxPermSize=256m -XX:+PrintGCDetails – XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+PrintTenuringDistribution -XX:+UseParNewGC" 技术堆栈如下： Centos 64位5.2 Java 6u11 雄猫6 Spring / WebMVC 2.5 hibernate3 石英1.6.1 DBCP 1.2.1 Mysql 5.0.45 Ehcache 1.5.0 （当然还有一些其他的依赖项，特别是雅加达公共图书馆） 最近我可以重现这个问题是一个32位的内存要求较低的机器。 我有控制权。 我已经用JProfiler探测死了，并修复了许多性能问题（同步问题，预编译/cachingxpath查询，减less线程池，并消除不必要的hibernate预取，以及在处理过程中overzealous“高速caching预热”）。 在每种情况下，剖析者都将这些资源视为占用了大量资源，并且一旦变化进入，这些资源已经不再是主要资源。 问题： JVM似乎完全忽略了内存使用情况设置，填满了所有的内存并且没有响应。 对于面向客户的客户来说，这是一个问题，他们期望定期进行投票（5分钟和1分钟重试），同样也适用于我们的运营团队，他们经常被告知一个箱子没有响应，必须重新启动。 这个盒子上没有别的重要的东西了。 这个问题似乎是垃圾收集。 我们使用ConcurrentMarkSweep（如上所述）收集器，因为原始的STW收集器导致JDBC超时并且变得越来越慢。 这些日志显示，随着内存使用量的增加，开始抛出cms失败，并且回到原来的停止世界的收集器，然后收集器似乎不能正确收集。 然而，使用jprofiler运行，“运行GC”button似乎很好地清理内存，而不是显示增加的足迹，但由于我不能直接连接到生产框jprofiler，并解决经certificate的热点似乎没有工作我是留下了调整垃圾收集盲目的巫术。 我曾经尝试过： 分析和修复热点。 使用STW，并行和CMS垃圾收集器。 以最小/最大堆大小以1 / […]
你有像kcachegrind分析工具为mac
任何人都可以告诉我有关用于mac平台的kcachegrind wingrind valgrind分析工具。 我不认为这些工作在Mac上，我也快速检查。
分析Django
我的django应用程序在制作上变得非常慢。 这是由于一些复杂或无索引的查询而引起的。 有没有Django的方式来分析我的应用程序？
我怎样才能分析我的Android应用程序？
我需要find我的Android应用程序的瓶颈。 我可以使用哪些分析工具或技术？
分析Vim的启动时间
使用Vim时，我已经有很多插件了 – 我已经收集了多年的插件。 我有点厌倦了Vim现在需要多长时间才能开始，所以我想介绍一下它的启动，看看我拥有的插件中有哪些是负责任的。 有什么办法来configurationVim的启动或脚本运行吗？ 理想情况下，我想知道Vim花了多长时间加载每个Vim脚本。
用于分析Haskell程序性能的工具
在解决一些项目欧拉问题来学习Haskell（所以目前我是一个完全初学者），我来到问题13 。 我写了这个（天真的）解决scheme： –Get Number of Divisors of n numDivs :: Integer -> Integer numDivs n = toInteger $ length [ x | x<-[2.. ((n `quot` 2)+1)], n `rem` x == 0] + 2 –Generate a List of Triangular Values triaList :: [Integer] triaList = [foldr (+) 0 [1..n] | n <- [1..]] –The same […]
谷歌标签pipe理器和谷歌分析有什么区别？
我正在阅读关于networking分析，并遇到GTM和GA。 GA似乎是由Google提供的一项服务，可以生成关于网站stream量的报告和统计数据。 根据我的理解，为了生成这个报告，我们需要在我们的结尾执行一些types的标记。 在GTM中，我们也需要在我们的网站上添加一些标签。 因此，如果GA和GTM都与标记有关，那么为什么我们有两种不同的产品呢？
减lessDjango内存使用。 低挂果实？
我的内存使用量随着时间增加，重新启动Django对用户不友善。 我不确定如何去分析内存使用情况，但如何开始测量的一些提示将是有用的。 我有一种感觉，有一些简单的步骤可以产生巨大的收益。 确保“debugging”设置为“假”是一个明显的大问题。 任何人都可以推荐别人 在低stream量的网站上caching会有多大改进？ 在这种情况下，我使用mod_python在Apache 2.x下运行。 我听说mod_wsgi有点精简，但是在这个阶段切换会非常棘手，除非我知道这个收益会很大。 编辑：感谢迄今为止的提示。 任何build议如何发现什么是使用内存？ 有没有任何指导Python内存分析？ 同样如上所述，有几件事情会使得切换到mod_wsgi变得非常棘手，所以我想对在这个方向前进之前所期待的收益有一些了解。 编辑：卡尔在这里发布了一个稍微更详细的回复，值得一读： Django部署：切割Apache的开销 编辑： Graham Dumpleton的文章是我在MPM和mod_wsgi相关的东西上find的最好的文章 。 我感到非常失望的是，没有人可以提供关于debugging应用程序本身的内存使用情况的任何信息。 最后编辑：那么我一直在讨论这个与Webfaction，看看他们是否可以协助重新编译Apache，这是他们的话： “我真的不认为你可以通过切换到MPM Worker + mod_wsgi设置获得很多好处，我估计你可以节省大约20MB，但可能不会超过这个数量。 所以！ 这使我回到我原来的问题（我仍然不明智）。 人们如何去确定问题所在？ 这是一个众所周知的格言，如果不经过testing就不会进行优化，以查看需要优化的地方，但是很less有关于测量Python内存使用情况的教程，而且对于Django都没有。 感谢大家的帮助，但我认为这个问题仍然是开放的！ 另一个最后的编辑;-) 我在django-users列表上询问了这个问题，并得到了一些非常有帮助的回复 老实说最后的更新！ 这刚刚发布。 可能是最好的解决scheme了： 用Pympler分析Django对象大小和内存使用情况
超越堆栈采样：C ++ Profiler
黑客的故事 这个date是12/02/10。 圣诞节前的日子正在stream逝，我几乎是一个Windows程序员打了一个主要的路障。 我一直在使用AQTime，我试过困，有光泽，很困，而且正如我们所说，VTune正在安装。 我试图使用VS2008分析器，这是积极的惩罚，以及往往不知情。 我使用了随机暂停技术。 我已经检查了一些调用树。 我发射了function痕迹。 但是令人痛心的事实是，我正在使用的应用程序有超过一百万行代码，可能还有另外一百万行第三方应用程序。 我需要更好的工具。 我读过其他主题。 我已经尝试了每个主题中列出的每个分析器。 只要有一些比这些垃圾和昂贵的select更好的东西，或者可笑的工作量几乎没有收获。 更复杂的是，我们的代码是高度线程化的，并且运行了一些Qt事件循环，其中一些是非常脆弱的，由于时间延迟，它们在沉重的仪器下崩溃。 不要问我为什么要运行多个事件循环。 没有人能告诉我。 Valgrind在windows环境下有更多的select吗？ 有没有什么比我已经尝试过的那些破碎的工具更好？ 是否有任何devise与Qt集成，可能与队列中的事件有用的显示？ 我试过的工具的完整列表，以及那些在斜体中非常有用的工具： AQTime：相当好！ 深度recursion有一些问题，但在这些情况下调用图是正确的，可以用来清除你可能有的任何混淆。 不是一个完美的工具，但值得尝试。 这可能适合你的需求，大部分时间对我来说确实够好。 debugging模式下的随机暂停攻击：没有足够的信息足够的时间。 一个好工具，但不是一个完整的解决scheme 平行工作室：核select。 突兀，怪异，疯狂的强大。 我认为你应该进行30天的评估，并确定它是否合适。 它也很酷。 AMD Codeanalyst：精彩，易于使用，非常容易崩溃，但我认为这是一个环境问题。 我build议尝试一下，因为它是免费的。 Luke Stackwalker：在小型项目上工作得很好，有点试图让它在我们的工作。 一些好的结果，但它绝对取代了我的个人任务的睡眠。 PurifyPlus：不支持Win-x64环境，最显眼的是Windows 7。 我在其他部门的一些同事发誓。 VS2008 Profiler：以所需的分辨率在function跟踪模式下产生100 +演出范围内的输出。 从正面来看，产生稳固的结果。 GProf：要求海湾合作委员会甚至适度有效。 VTune：VTune的W7支持犯罪分子。 否则优秀 个人识别码：我需要破解我自己的工具，所以这是不得已而为之的。 昏昏欲睡\ VerySleepy：有用的小型应用程序，但在这里失败。 EasyProfiler：不错，如果你不介意一些手动注入的代码来指示在哪里工具。 Valgrind：只有nix，但是当你在这个环境里时，它是非常好的。 OProfile：仅限Linux。 Proffy：他们拍野马。 我还没有尝试过的build议工具： XPerf： […]
