什么是柱状数据库？
我一直在仓库工作一段时间。
我对柱状数据库很感兴趣，他们为数据检索所提供的速度。
我有多个部分的问题：
- 柱状数据库如何工作？
- 它们与关系数据库有什么不同？
柱状数据库如何工作？
列式数据库是一个概念，而不是一个特定的架构/实现 。 换句话说，关于这些数据库如何工作没有一个特别的描述; 实际上，有些是build立在传统的面向行的DBMS之上的，只是简单地将信息存储在带有一个（或者更经常是两个）列的表格中（并且以简单的方式添加必要的层次来访问列式数据）。
它们与关系数据库有什么不同？ 它们通常不同于传统的（面向行的）数据库，涉及…
- 性能…
- 存储要求…
- 方便修改模式…
…在DBMS的特定用例中 。
特别是在典型用途是在有限数量的列上计算聚集值时，它们提供了上述优势，而不是尝试检索给定实体的所有/大多数列。
有没有我可以安装玩的柱状数据库的试用版本？ （我在Windows 7上）是的，有柱状数据库的商业，免费和开源实现。 请参阅维基百科文章末尾的列表。
请注意，为了满足特定需求 （例如占用空间非常小，数据的高度可压缩分布或备用matrix仿真等）而引入了其中的一些实现，而不是提供通用的面向列的DBMS本身。
注：关于几个柱状数据库pipe理系统的“单一目的定位”的评论并不是对这些实现的批评，而是另一个迹象表明，这种DBMS的方法偏离了更“自然”（当然也是更广泛使用）的方法，存储logging实体。 结果，当面向行的方法不令人满意时，这种方法被使用，因此倾向于
a）针对特定目的b）获得比“一般目的”，“试验和testing”，表格方法的工作更less的资源/兴趣。
暂时地， 实体 – 属性 – 值 （EAV）数据模型可能是您可能想要考虑的替代存储策略。 虽然不同于“纯粹的”纵向数据库模型，但是纵向分布数据库具有几个特征。
柱状数据库如何工作？ 列存储的定义概念是表的值按列连续存储。 因此，来自CJ Date供应商和零件数据库的经典供应商表格：
SNO STATUS CITY SNAME --- ------ ---- ----- S1 20 London Smith S2 10 Paris Jones S3 30 Paris Blake S4 20 London Clark S5 30 Athens Adams 将存储在磁盘或内存中，如下所示：
S1S2S3S4S5;2010302030;LondonParisParisLondonAthens;SmithJonesBlakeClarkAdams
这与传统的存储更多数据的rowstore相反：
S120LondonSmith;S210ParisJones;S330ParisBlake;S420LondonClark;S530AthensAdams
从这个简单的概念中，我们可以看出，在一个专卖店和一个专卖店之间，性能上的所有基本差异，无论好坏，都是如此。 例如，一个列存储将擅长做总计和平均等聚合，但插入一行可能是昂贵的，而反向适用于行存储。 这应该从上图中显而易见。
它们与关系数据库有什么不同？ 关系数据库是一个合乎逻辑的概念。 列式数据库或列式存储是物理概念。 因此，这两个术语在任何有意义的方面都不具可比性。 面向列的DMBS可能是关系型的，就像面向行的DBMS可能或多或less地遵循关系原则一样。
我想说，理解列式数据库的最佳人选是检查HBase（ Apache Hbase ）。 您可以检查代码并进一步探索以了解实现。
产品信息。 这可能有帮助。 这些是在谷歌searchfunction的产品。
而且，列式DB具有用于数据压缩的内build亲和力，并且加载过程是唯一的。 这是我在2008年写的一篇文章 ，它解释了更多。
您也可能对IDC的Carl Olofson关于第三代DBMS技术的新报告感兴趣。 它讨论了柱状等。 如果您不是IDC客户，您可以在我们的网站上免费获得。 他也在6月16日举行networking研讨会（也在我们的网站上）。
（顺便说一下，上面的一个评论列出了asterdata，但我不认为他们是列表。）
kx是另一个柱状数据库，例如用于金融行业。 但是，我上次查看的许可证价值是5万美元。 没有优化需要，没有索引需要，因为kx有强大的操作（matlab等值： .* ， bsxfun ， bsxfun ，…）。
要理解什么是面向列的数据库，最好将其与面向行的数据库进行对比。
面向行的数据库 （例如MS SQL Server和SQLite）旨在有效地返回整行数据。 它通过将一行的所有列值存储在一起来完成。 面向行的数据库非常适合OLTP系统（例如零售和金融交易系统）。
面向列的数据库旨在有效地返回有限数量的列的数据。 它通过将列的所有值存储在一起来完成。 两种广泛使用的面向列的数据库是Apache Hbase和Google BigTable（Google用于search，分析，地图和Gmail）。 他们适合大数据项目。 面向列的数据库将在有限数量的列上进行读取操作，但是与面向行的数据库相比，写入操作将是昂贵的。
更多： https ： //en.wikipedia.org/wiki/Column-oriented_DBMS
