四舍五入到小数点后两位
如果值是200.3456 ，则应格式化为200.34 。 如果是200 ，那应该是200.00 。
这里是一个实用工具，它将舍入 （而不是截断 ）一个double指定的小数位数。
例如：
round(200.3456, 2); // returns 200.35
原始版本; 小心这个
public static double round(double value, int places) { if (places < 0) throw new IllegalArgumentException(); long factor = (long) Math.pow(10, places); value = value * factor; long tmp = Math.round(value); return (double) tmp / factor; }
这种情况在具有非常高的小数位数（例如round(1000.0d, 17) ）或大整数部分（例如round(90080070060.1d, 9) ）的angular落情况下严重分解 。 感谢斯隆指出这一点。
我一直在用上面的方法来快速地把“不太大”的双打翻转成两到三个小数位（例如为了logging的目的，以秒为单位清理时间：27.987654321987 – > 27.99）。 但我想最好避免这种情况，因为更可靠的方法是可用的，而代码也更清晰。
所以，用这个来代替
（ 由路易·沃瑟曼的这个答案和肖恩·欧文的 这个答案改编的。）
public static double round(double value, int places) { if (places < 0) throw new IllegalArgumentException(); BigDecimal bd = new BigDecimal(value); bd = bd.setScale(places, RoundingMode.HALF_UP); return bd.doubleValue(); }
请注意， HALF_UP是“通常在学校教授”的舍入模式。 仔细阅读RoundingMode文档 ，如果你怀疑你需要别的东西，比如银行家舍入 。
当然，如果你愿意的话，你可以把上面的内容embedded一行：
new BigDecimal(value).setScale(places, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue()
而且在任何情况下
请记住使用float和double浮点表示是不精确的 。 例如，考虑这些expression式：
999199.1231231235 == 999199.1231231236 // true 1.03 - 0.41 // 0.6200000000000001
为了确切，您要使用BigDecimal 。 而在这个过程中，使用带String的构造函数，而不是使用double的构造函数。 例如，尝试执行此操作：
System.out.println(new BigDecimal(1.03).subtract(new BigDecimal(0.41))); System.out.println(new BigDecimal("1.03").subtract(new BigDecimal("0.41")));
一些优秀的进一步阅读的话题：
- 第48项：Joshua Bloch在Effective Java （第2版）中的“避免
float和double如果需要精确的答案” - 每个程序员应该知道什么是浮点运算
如果你想要String 格式化，而不是严格舍入数字（或除此之外），请参阅其他答案。
具体来说，请注意round(200, 0) 200.0 round(200, 0)返回200.0 。 如果你想输出“ 200.00 ”，你应该先轮回，然后格式化输出的结果（这在Jesper的答案中有完美的解释）。
如果你只是想在小数点后打印一个有两位数字的double精度数据，使用如下所示：
double value = 200.3456; System.out.printf("Value: %.2f", value);
如果您希望将结果显示为String而不是打印到控制台，请使用带相同参数的String.format() ：
String result = String.format("%.2f", value);
或者使用DecimalFormat类：
DecimalFormat df = new DecimalFormat("####0.00"); System.out.println("Value: " + df.format(value));
我觉得这很容易：
double time = 200.3456; DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.##"); time = Double.valueOf(df.format(time)); System.out.println(time); // 200.35
请注意，这实际上会为您做四舍五入，而不仅仅是格式化。
最简单的方法就是这样做;
double val = ....; val = val*100; val = Math.round(val); val = val /100;
如果val从200.3456开始，那么它会到2003年4.56，然后四舍五入到20035，然后我们把它分成200.34。
如果你想总是舍入，我们总是可以通过转换为int来截断：
double val = ....; val = val*100; val = (double)((int) val); val = val /100;
这种技术将适用于大多数情况下，因为对于非常大的双打（正面或负面）它可能溢出。 但如果你知道你的价值观将在一个适当的范围内，那么这应该为你工作。
请使用Apache公共math ：
Precision.round(10.4567, 2)
function Double round2(Double val) { return new BigDecimal(val.toString()).setScale(2,RoundingMode.HALF_UP).doubleValue(); }
注意toString（）!!!!
这是因为BigDecimal转换了双精确的二进制forms！
这些是各种build议的方法及其失败案例。
// Always Good! new BigDecimal(val.toString()).setScale(2,RoundingMode.HALF_UP).doubleValue() Double val = 260.775d; //EXPECTED 260.78 260.77 - WRONG - new BigDecimal(val).setScale(2,RoundingMode.HALF_UP).doubleValue() Double val = 260.775d; //EXPECTED 260.78 260.77 - TRY AGAIN - Math.round(val * 100.d) / 100.0d Double val = 256.025d; //EXPECTED 256.03d 256.02 - OOPS - new DecimalFormat("0.00").format(val) // By default use half even, works if you change mode to half_up Double val = 256.025d; //EXPECTED 256.03d 256.02 - FAIL - (int)(val * 100 + 0.5) / 100.0;
如果你真的想要同样的double，但是按照你想要的方式舍入，你可以使用BigDecimal
new BigDecimal(myValue).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
double value= 200.3456; DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00"); System.out.println(df.format(value));
double d = 28786.079999999998; String str = String.format("%1.2f", d); d = Double.valueOf(str);
四舍五入通常不是人们想要的。 而是使用String.format()以所需的格式表示它。
两位舍入数字。 非常简单，你基本上是更新variables，而不是显示DecimalFormat的目的。
x = Math.floor(x * 100) / 100;
在你的问题，似乎你想避免数字四舍五入？ 我认为.format（）将使用half-up，afaik四舍五入？
所以如果你想四舍五入，200.3456应该是200.35，精度为2.但是在你的情况下，如果你只是想要第一个2，然后放弃其余的… ??：
你可以将它乘以100，然后投到一个整数（或取数字的底部），然后再除以100。
200.3456 * 100 = 20034.56;
（int）20034.56 = 20034;
20034 / 100.0 = 200.34;
尽pipe你可能会遇到真正的大数字问题。 在这种情况下，转换为一个string和子string就可以很容易地工作。
value = (int)(value * 100 + 0.5) / 100.0;
