十进制与双精度！ – 我应该使用哪一个？
我不断看到人们在C＃中使用双打。 我知道我读了一些双打有时会失去精度的地方。 我的问题是什么时候应该使用一个double，什么时候应该使用一个十进制types？ 哪种types适合金钱计算？ （即超过1亿美元）
为了钱， 总是小数。 这就是它创build的原因。
如果数字必须正确合计或平衡，请使用小数。 这包括任何财务储存或计算，分数或人们可能手动完成的其他数字。
如果数字的确切值不重要，则使用double来表示速度。 这包括graphics，物理或其他物理科学计算，其中已经有“有效位数”。
我的问题是什么时候应该使用一个double，什么时候应该使用一个十进制types？
decimal ，当你在10 ^（+/- 28）的范围内使用数值时，以及你对基于10次表示的行为有一个预期 – 基本上是金钱。
当你需要相对精确度（即在大数值后面的数字中失去精确度不是问题）时，这个数字会大大超过10 ^（+/- 300）。 科学计算是最好的例子。
哪种types适合金钱计算？
十进制， 十进制 ， 十进制
不接受替代品。
最重要的因素是，作为二进制小数实现的double ，根本不能精确地表示很多decimal部分（如0.1） ，因为它是64位宽，而decimal位数是128位，所以其总位数较小。 最后，财务申请通常必须遵循特定的四舍五入模式 （有时由法律规定）。 decimal 支持这些 ; double不。
十进制是为了确切的值。 双是为近似值。
USD: $12,345.67 USD (Decimal) CAD: $13,617.27 (Decimal) Exchange Rate: 1.102932 (Double)
System.Single / float – 7位数字
System.Double / double – 15-16位数
System.Decimal / decimal – 28-29有效数字
我错误的types（好几年前）被刺痛的方式是大量的：
- 520,532.52英镑 – 8位数字
- £1,323,523.12 – 9位数字
你以100万美元的价格用完了。
15位货币值：
- £1,234,567,890,123.45
9万亿加双。 但是通过分割和比较，它更加复杂（我绝对不是浮点数和非理性数的专家 – 参见Marc的观点 ）。 混合小数和双打会导致问题：
如果使用十进制数字，则使用浮点数字的math或比较操作可能不会产生相同的结果，因为浮点数字可能不精确地接近十进制数字。
什么时候应该使用双精度而不是小数？ 有一些相似和更深入的答案。
对货币应用使用double精度而不是decimal是微观优化 – 这是我看最简单的方法。
为了钱： decimal 。 它花费更多的内存，但没有像double有时有圆整的麻烦。
绝对使用整数types为您的货币计算。 这一点不能被强调，因为乍一看似乎浮点types是足够的。
这里是一个Python代码示例：
>>> amount = float(100.00) # one hundred dollars >>> print amount 100.0 >>> new_amount = amount + 1 >>> print new_amount 101.0 >>> print new_amount - amount >>> 1.0
看起来很正常。
现在用10 ^ 20津巴布韦元再次尝试
>>> amount = float(1e20) >>> print amount 1e+20 >>> new_amount = amount + 1 >>> print new_amount 1e+20 >>> print new_amount-amount 0.0
你可以看到，美元消失了。
如果您使用整数types，它工作正常：
>>> amount = int(1e20) >>> print amount 100000000000000000000 >>> new_amount = amount + 1 >>> print new_amount 100000000000000000001 >>> print new_amount - amount 1
我认为比特宽度的主要区别在于十进制的指数为10，双精度为2
http://software-product-development.blogspot.com/2008/07/net-double-vs-decimal.html
