什么是语言X的良好networking图库？
我注意到一个反复出现的问题是：“什么是一个好的语言X的networking图库”。 我玩过不less图书馆，我可以和你分享我的经验。
Python ： NetworkX是一个强大的库，它具有内置的可视化function，但也有使用pyGraphviz的 Graphviz界面。 （pyGraphviz和NetworkX是由同一个作者编写的）。 NetworkX是开源的，非常易于使用。
Perl ： Circos被开发用于可视化基因组和其他高度复杂的数据集。 它将始终使用圆形布局，但如果networking非常大且“模块化”分数较低，则它通常是最合适的布局。 Circos是开源的。
。 networking ： NodeXL由Microsoft Research开发，既是Excel的附加软件，又是.Net 3.5库。 它非常开放（针对微软的标准），并使用Fruchterman-Reingoldalgorithm进行可视化。
Java ： JUNG2最近已经发布，也是一个强大的库。 扩展了可视化和关键指标支持。 JUNG2是开源的。
UbiGraph ： UbiGraph有不同的语言接口，包括Python（和NetworkX有UbiGraph支持），Ruby，PHP，Java，C，C ++，C＃，Haskell和OCaml。 它具有使用XML-RPC服务器的networking图的非常整洁的3D可视化。 基本版本是免费的，你必须支付专业版本。
独立：您可以随时使用现成的软件包，如： Graphviz （Win，Linux，OSX）， Pajek （Win）， UCINET （Win）甚至Visio（Win）。
我相信还有更多的软件包，但是这些是我自己使用的。 还有哪些库或软件包可用？
您应该将graphics工具添加到python列表中。 这是非常完整的，它在C ++中用Boost Graph Library实现，使其比像Python这样的替代品（比如NetworkX）快得多。
免责声明：我是graphics工具的作者。 🙂
Clojure有织机 。 它的WIP，但看起来不错。
斯坦福大学networking分析项目 （SNAP）是用C ++编写的，devise时考虑到了性能，可以分析大型数据集。 该项目已经扩展了一个Python库，它有全面的文档。
还要注意，该项目是来自各个领域的经验数据集的良好资源。
在Java中，prefuse是迄今为止最好的graphics绘制软件包。 它有一个非常快速的力指向布局algorithm，因为你可以实时调整参数，并拖动节点，使graphics看起来你想要的方式，你将能够探索和排列比任何更大的图非交互式系统。
试试这个演示程序 ，你也会爱上它…
如果你喜欢这个页面的例子，看看Mathematica的graphics绘图function。 画廊网页的作者胡一帆曾经为沃尔夫勒姆研究公司工作，在那里他开发了大量graphics的graphics绘制algorithm。 这些algorithm现在已经集成到Mathematica中。 根据您打算如何使用graphics绘图，您可以通过使用Mathematica分析graphics来获得巨大的收益; 看这个博客文章 。
yFiles是一套布局algorithm，提供了最广泛的不同自动复杂的布局风格。 这是一个商业产品，可用于几种stream行的平台和语言：Javascript，Java，C＃等等。
有一个交互式的在线演示，显示了许多可用的algorithm ，这些库可以免费评估。
免责声明：我为创build这些图书馆的公司工作，但是因此我不代表我的雇主。 这个build议是基于我自己的意见。 在过去的15年中，我已经看到了上述语言的许多不同的布局套件实现，我不知道任何其他可用的实现是如此完整和可扩展的。
