为什么我需要std :: get_temporary_buffer？
为了什么目的，我应该使用std::get_temporary_buffer ？ 标准说以下几点：
获得足够存储多达n个相邻T对象的存储器的指针。
我认为缓冲区将被分配在堆栈上，但事实并非如此。 根据C ++标准，这个缓冲区实际上不是临时的。 这个函数对全局函数::operator new有什么好处，它不会构造对象。 我说得对，下面的说法是相同的吗？
int* x; x = std::get_temporary_buffer<int>( 10 ).first; x = static_cast<int*>( ::operator new( 10*sizeof(int) ) );
这个函数是否只存在语法糖？ 为什么在它的名字中有temporary ？
Dobb's Journal博士在1996年7月1日提出了一个用例来实现algorithm：
如果没有缓冲区可以分配，或者如果它小于请求，algorithm仍然正常工作，它只是减慢速度。
Stroustrup在“C ++编程语言” （ §19.4.4 ，SE）中说：
这个想法是，一个系统可能会保留一些固定大小的缓冲区，以便为快速分配做准备，因此请求n个对象的空间可能会产生大于n的空间。 然而，它也可能产生较less，所以使用
get_temporary_buffer()一种方式是乐观地要求很多，然后使用碰巧可用的东西。
[…]因为get_temporary_buffer()是低级别的，可能会优化pipe理临时缓冲区，所以不应该用new或allocator :: allocate（）的替代方法来获得长期存储。
他还开始介绍这两个function：
algorithm通常需要临时空间来执行可接受的操作。
…但似乎没有提供任何地方的临时或长期的定义。
“从math到generics编程”中的一个轶事提到Stepanov在原始的STLdevise中提供了一个假的占位符实现，但是：
令他惊讶的是，他多年后才发现，所有提供STL实现的主要供应商仍在使用这个可怕的实现scheme，
微软的标准库家伙说以下（ 这里 ）：
- 你可以解释什么时候使用'get_temporary_buffer'
它有一个非常专业的目的。 请注意，它不会像new（nothrow）那样抛出exception，但它也不会构造对象，不像new（nothrow）。
它在像stable_partition（）这样的algorithm中被STL内部使用。 这种情况发生在有像N3126那样的神奇单词的时候。25.3.13 [alg.partitions] / 11：stable_partition（）具有复杂性“至多（last – first）* log（last – first）交换，但只有线性交换是足够的额外的记忆。“ 当出现魔语“如果有足够的额外内存”时，STL使用get_temporary_buffer（）尝试获取工作空间。 如果可以的话，那么它可以更有效地实现algorithm。 如果不行，因为系统运行的危险性接近内存不足（或涉及的范围很大），algorithm可能会回落到较慢的技术。
99.9％的STL用户永远不需要了解get_temporary_buffer（）。
该标准说，它分配了多达 n元素的存储空间。 换句话说，你的例子可能会返回一个只有5个对象的足够大的缓冲区。
这似乎很难想象一个很好的用例。 也许如果你正在一个内存受限的平台上工作，那么获得“尽可能多的内存”是一个方便的方法。
但在这样一个受限制的平台上，我想可能会尽可能地绕过内存分配器，并使用一个内存池或者你完全控制的东西。
ptrdiff_t request = 12 pair<int*,ptrdiff_t> p = get_temporary_buffer<int>(request); int* base = p.first; ptrdiff_t respond = p.sencond; assert( is_valid( base, base + respond ) );
回应可能less于要求 。
size_t require = 12; int* base = static_cast<int*>( ::operator new( require*sizeof(int) ) ); assert( is_valid( base, base + require ) );
底座的实际尺寸必须大于或等于要求 。
也许（只是猜测）它与内存碎片有关。 如果你持续地分配和释放临时内存，但是每次你分配临时内存时分配了一些长期的内存，但是在释放临时内存之前，你可能会得到一个碎片堆（我猜）。
所以get_temporary_buffer可能是一个比你需要的内存大的块（也许有很多块可以接受多个请求），每次你需要内存时，你只需要一个块。 所以内存不会被分割。
