SQL Server Int或BigInt数据库表Ids
我在写一个新的程序，它需要一个数据库（SQL Server 2008）。 我现在正在为系统运行的所有东西都是64位的，这引起了我的这个问题。 对于各种表中的所有Id列，我应该将它们全部设置为INT还是BIGINT？ 我怀疑这个系统是否会超过INT范围，但是我认为在一些更大的财务表中是可能的。 虽然INT是标准的
好的，让我们做一个快速的math回顾：
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INT是32位，基本上给你40亿个值 – 如果你只计算大于零的值，它仍然是20亿。 你有这么多员工吗？ 顾客？ 有库存的产品？ 你公司有生之年的订单？ 真？
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BIGINT远远超出了这个范围。 你真的需要吗？ 真的 ？ 如果你是一个天文学家，或者是粒子物理学 – 也许。 平均业务线用户？ 我非常怀疑这一点
想象一下，你有一张桌子，上面有1000万行（贵公司的订单）。 比方说，你有一个Orders表，你创build了一个BIGINT的OrderID被其他5个表引用，并且在你的Orders表的5个非聚集索引中使用 – 没有过度，我想对吧？
1000万行，5个表加上5个非聚集索引，即1亿个实例，其中每个使用8个字节而不是4个字节 – 400万字节= 400 MB。 总的浪费…你需要更多的数据和索引页面，你的SQL Server将不得不从磁盘读取更多页面并caching更多的页面……这对你的性能没有任何帮助 – 简单明了。
PLUS：大多数程序员都没有想到：是的，磁盘空间它很便宜。 但是，浪费的空间在你的SQL Server内存和你的数据库caching中也是相关的 – 而且这个空间并不便宜！
所以要做一个很长的短文：使用真正适合您需要的最小types的INT; 如果你有10-20个不同的值来处理 – 使用TINYINT。 如果您需要订购表，我相信INT应该是足够的 – BIGINT只是浪费空间。
另外：如果你的表格真的接近达到2或40亿行，你仍然有足够的时间将表格升级到BIGINT ID，如果真的需要的话…….
您应该使用对所讨论的表有意义的最小数据types。 这包括使用smallint甚至tinyint如果有足够less的行。
您将节省数据和索引的空间，并获得更好的索引性能。 当你所需要的只是一个smallint时候，使用一个bigint类似于当你需要的只是一个varchar(50)时使用一个varchar(4000) varchar(50) 。
即使机器的本地字大小是64位，这也只意味着64位CPU操作不会比32位操作慢 。 大多数时候，他们也不会更快 ，他们会一样。 但是大多数数据库不会受到CPU的限制，它们将会受到I / O的限制，并且受到较小程度的内存限制，所以当您需要执行一个非常好的事情时，数据量减less50％-90％索引扫描超过2亿行。
这里有一篇关于性能的真实答案的文章…如果可能的话，我更喜欢用硬数字来回答问题…如果你点击下面的链接，至less有一百万条logging，你会发现磁盘使用量上的差异是微不足道的。 ..
http://www.sqlservercentral.com/articles/Performance+Tuning/2753/
就我个人而言，我确实认为使用适当的身份证号码是重要的，但也要考虑一个事实，即你可能有一张桌子，随着时间的推移有很多活动。 这并不是说你存储了大量的数据，而是由于自动递增的性质（删除和插入随着时间的推移）而增加了键值。
考虑社区网站上的文件存储库，或社区网站多租户应用程序上用户注释的ID。
据我所知，大多数开发人员正在构build一个永远不会触及数百万条logging的系统，但需要注意的是，有一些原因需要bigint，我仍然不相信当你devise一个你不知道的模式时如果你觉得潜在的价值超过int的最大价值，那么你不应该试图预测未来，并考虑使用bigint。
32位数字与x86架构或64位与x64架构的alignment称为数据结构alignment
这对数据库中的数据没有任何意义，因为这里是影响性能的磁盘空间，数据caching和表/索引体系结构（如其他答案中所述）。
请记住，这不是CPU访问数据。 数据库引擎代码（可能alignment，但是谁在乎？）在CPU上运行并操纵数据。 当/如果你的数据通过CPU，它肯定不会在相同的磁盘结构。
其他人已经为32位ID提供了令人信服的答案。
对于某些应用程序来说，64位ID确实更有意义。
如果要保证ID在整个数据库集群中是唯一的，那么63位ID可以非常方便。 使用32位，在集群中的服务器之间分配ID的生成是非常困难的; 或跨数据中心。 64位，你有足够的空间玩，你可以方便地生成服务器间的ID不locking，仍然保证唯一性。
例如，请参阅Twitter Snowflake ，以及Instagram Engineering关于“Sharding＆IDs at Instagram”的博客文章 。 两者都提供了很好的理由，为什么63位或64位对他们的ID比32位计数器更有意义。
你应该单独判断每个表是哪个数据types能够满足每个表的需要。 如果一个INTEGER满足特定表的需要，那就使用它。 如果一个SMALLINT就足够了，就使用它。 使用将会持续的数据types，不要过多。
第一个答案是没有使用TB大小数据库或者具有常量和大容量插入的表的人的天真答案。 在任何体面的数据库中，在整个生命周期的某个阶段，你会遇到与INT有关的问题。 如果你必须使用BIGINT，它将会进一步节省很多麻烦。 仅仅一年的数据，我就看到企业遇到了廉政问题，而重新种植不是一种select，它造成了大量的停机时间。 同样在长期运行的系统（10年以上）中，系统仍然不能被使用，甚至在中等大小的数据库清除旧数据的情况下也是如此。 在大多数情况下，大多数情况下使用GUID要好得多，如果需要的话，禁止使用BIGINT。
