Python的networking托pipe：Numpy，Matplotlib，科学计算
我在Numpy / Scipy / Matplotlib中编写科学软件。 在家用电脑上开发了应用程序之后，我现在对编写简单的Web应用程序感兴趣。 例如：用户上传图片或audio文件，我的程序使用Numpy / Scipy进行处理，使用Matplotlib在浏览器上显示输出，或者用户可以下载处理的文件。
我已经支付了安装了Python 2.4.3的主机，但没有Numpy / Scipy。 我没有通过命令行访问shell。 只需拖放FTP即可。 相当有限，但我可以得到简单的Python / CGI脚本工作。
令人惊讶的是，一个networkingsearch发现了几个适当的networking托pipe选项，这些function已经内置（请指导我，如果我错了）。我正在学习谷歌应用程序引擎，但我还没有完全了解其工具和限制。 networking告诉我的是，其他人也有类似的担忧。
希望能find解决办法，我想我会问这些简单的问题到真棒社区：
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有没有简单的方法安装numpy（或任何第三方包/库）到我已经托pipe的空间？ 我知道我的托pipe空间的Pythonpath，我知道我的家用电脑上的相关的Python / Numpy目录。 我可以简单地复制文件，并使其工作？ 本地和远程系统都运行Ubuntu。
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哪些托pipe网站存在（免费或付费）有Numpy / Matplotlib安装，或者，如果没有安装，安装它的可能性？ 是否有任何logging的网站，您可以参考工作申请，无论多么简单？
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Google App Engine可以以任何方式帮助我吗？ 还是完全是为了别的？ 你或其他人是否用Python / Numpy编写了科学应用程序？ 如果是这样，你可以参考吗？
感谢您的帮助。
编辑：在下面的有用答案后，我买了Slicehost 20美元的计划，我爱它到目前为止！ （我第一次尝试亚马逊EC2，我一定很愚蠢，但是我却无法工作。）用Apache设置Ubuntu服务器只花了几个小时（而且我是一个Apache新手）。 它使我可以用Python来做更多的事情。 我现在也有自己的版本控制远程存储库。 再次感谢！
编辑2：近两年后，我试了Linode和EC2（再次）。 Linode很棒。 EC2似乎更容易一些 – 也许这只是增加了经验，或者也许是亚马逊对AWSpipe理控制台的改进。 对于那些对Numpy / Scipy / Matplotlib / Audiolab感兴趣的人，每当我启动一个EC2实例时，这里是我的Ubuntu备忘单：
ec2:~$ sudo aptitude install build-essential python-scipy ipython python-matplotlib python-dev python-setuptools libsndfile-dev libasound2-dev mysql-server python-mysqldb Upload scikits.audiolab-0.11.0 ec2:~/scikits.audiolab-0.11.0$ sudo python setup.py install ec2:~$ sudo rm -rf scikits.audiolab-0.11.0 ec2:~$ nano .ipython/ipy_user_conf.py ip.ex('import matplotlib; matplotlib.use("Agg"); import scipy, pylab, scipy.signal as sig, scipy.linalg as lin, scipy.sparse as spar, os, sys, MySQLdb, boto; from scikits import audiolab') import ipy_greedycompleter import ipy_autoreload 1：将第三方包安装到托pipe空间
你确实可以安装第三方软件包到你的托pipe空间。 如果它是一个纯粹的python包，只需将其解压到一个目录，然后将该目录添加到您的PYTHONPATH环境variables或sys.path 。
这可能会令人厌倦，经常进行编译的模块并不容易。 如果你有shell访问你的python主机，那么优秀的virtualenv包允许你用自己的库build立一个私有的Python环境。
要设置你的virtualenv，你可以在shell中做这样的事情：
$ virtualenv $HOME/my_python $ $HOME/my_python/bin/easy_install numpy
你可以继续运行easy_install来安装你想要安装在你的个人python环境中的东西。
现在，当你编写你的python脚本时，如果可能的话，你将需要使用你的私有python解释器：
#!/home/myuser/my_python/bin/python import numpy # script here
如果您的python env不能被指定（例如，如果由mod_wsgi运行），您将需要将其添加到导入path：
import sys sys.path.insert(0, '/home/myuser/my_python/lib/python2.5/site-packages') import numpy
2：主持网站与numpy
我不能想到任何托pipe站点提供numpy预安装。 但是， 共享主机的Dreamhost / Bluehost提供SSH访问权限，并且通过shell访问，您可以使用上述方法安装numpy。 任何虚拟专用服务器（如Linode / Slicehost）都可以让你安装任何你想要的东西。
3：AppEngine
如上所述，AppEngine将不允许你安装C扩展（但纯Python的工作），所以它不太可能在你那里工作，因为我怀疑它的一些function使用C加速。
App Engine不支持任何numpy，scipy或matplotlib，唉。
如果您确切知道您的主机所使用的操作系统和CPU，则可以为自己做相同的安装，下载并安装它们使用的相同版本的Python，下载所需的软件包源并将其构build到.so （或.pyd ，取决于平台）文件，并上传这些 – 听起来就像一个真正的游览力量。
任何提供正常虚拟主机的虚拟主机（虚拟机，通常是Linux，具有适度的硬件资源，但是具有root用户权限，ssh shell访问权限，以及特别可以使用的gcc ）将更容易工作从本质上讲，您可以像在自己的Linux工作站上那样下载和安装所需的软件。
2哪些托pipe网站（免费或付费）有Numpy / Matplotlib安装
PythonAnywhere提供虚拟主机和一个简单的浏览器中的IDE; 预装了很多Python包（包括NumPy和Matplotlib）。 有一个免费的计划，你可以用来玩耍，“高级”和“托pipe”帐户与更多的function分别是$ 5和$ 10 /月。
充分披露：我在那里工作…
我还没有评论，但我可以提供一个“答案”。
3：AppEngine
Numpy现已在Google App Engine上提供： https ： //code.google.com/p/googleappengine/issues/detail？ id = 190
不过，matplotlib仍在等待： http ： //code.google.com/p/googleappengine/issues/detail？ id = 482也许更多的人主演这个问题将会发生。
我会注意到，svgfig是一个选项，因为它是纯Python： http : //code.google.com/p/svgfig/
更新：
结果现在可以使用matplotlib： https ： //developers.google.com/appengine/docs/python/tools/libraries27#matplotlib
