用PyPlot绘制平滑线

我有以下简单的脚本绘制图表：

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np T = np.array([6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) power = np.array([1.53E+03, 5.92E+02, 2.04E+02, 7.24E+01, 2.72E+01, 1.10E+01, 4.70E+00]) plt.plot(T,power) plt.show() 

就像现在一样，这条线从点到点看起来很好，但在我看来可能会更好。 我想要的是平滑点之间的界限。 在Gnuplot我会用smooth cplines绘制。

PyPlot有没有简单的方法来做到这一点？ 我find了一些教程，但它们都显得相当复杂。

Answer 1

你可以使用scipy.interpolate.spline来自己平滑你的数据：

 from scipy.interpolate import spline xnew = np.linspace(T.min(),T.max(),300) #300 represents number of points to make between T.min and T.max power_smooth = spline(T,power,xnew) plt.plot(xnew,power_smooth) plt.show() 

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之前：

后：

Answer 2

我认为你的意思是曲线拟合，而不是从你的问题的上下文反锯齿 。 PyPlot没有任何内置的支持，但是你可以很容易地实现一些基本的曲线拟合，就像这里看到的代码，或者如果你使用的是GuiQwt，它有一个曲线拟合模块 。 （你也可以从SciPy窃取代码来做到这一点）。