如何为matplotlib中的图中的每个绘制的线select新的颜色？
我不想为每个绘制线指定一种颜色：
for i in range(20): ax1.plot(x, y) 如果你看一下这个图像，matplotlib会尝试为不同的每一行select颜色，但最终会重新使用颜色。 我只是想阻止它重复已经使用的颜色和/或给它一个颜色列表使用。
在axes.color_cycle以上的matplotlib版本中，可以使用axes.color_cycle （参见示例 ），而在旧版本中则使用axes.color_cycle （请参阅示例 ）。
我通常使用这3个3中的一个，我也不清楚1和2版本。
from matplotlib.pyplot import cm #variable n should be number of curves to plot (I skipped this earlier thinking that it is obvious when looking at picture - srry my bad mistake xD): n=len(array_of_curves_to_plot) #version 1: color=cm.rainbow(np.linspace(0,1,n)) for i,c in zip(range(n),color): ax1.plot(x, y,c=c) #or version 2: - faster and better: color=iter(cm.rainbow(np.linspace(0,1,n))) c=next(color) plt.plot(x,y,c=c) #or version 3: color=iter(cm.rainbow(np.linspace(0,1,n))) for i in range(n): c=next(color) ax1.plot(x, y,c=c)
3的例子： 
我不知道你是否可以自动改变颜色，但你可以利用你的循环产生不同的颜色：
for i in range(20): ax1.plot(x, y, color = (0, i / 20.0, 0, 1)
在这种情况下，颜色会从黑色变为100％绿色，但是如果您愿意，可以调整它。
查看matplotlib plot（）文档并查找color关键字参数。
如果你想喂一个颜色列表，只要确保你有一个足够大的列表，然后使用循环的索引来select颜色
colors = ['r', 'b', ...., 'w'] for i in range(20): ax1.plot(x, y, color = colors[i])
prop_cycle
color_cycle在1.5中被弃用，赞成这种泛化： http : color_cycle
# cycler is a separate package extracted matplotlib. from cycler import cycler import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('axes', prop_cycle=(cycler('color', ['r', 'g', 'b']))) plt.plot([1, 2]) plt.plot([2, 3]) plt.plot([3, 4]) plt.plot([4, 5]) plt.plot([5, 6]) plt.show()
也显示在（现在严重的命名）示例中： http : //matplotlib.org/1.5.1/examples/color/color_cycle_demo.html提到： https : //stackoverflow.com/a/4971431/895245
在matplotlib 1.5.1中testing。
您还可以更改matplotlibrc文件中的默认颜色循环。 如果您不知道该文件在哪里，请在python中执行以下操作：
import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname()
这会告诉你当前使用的matplotlibrc文件的path。 在这个文件中，你会发现许多其他设置也为axes.color.cycle 。 只要把你想要的颜色序列，你会发现它在你做的每一个情节。 请注意，您也可以在matplotlib中使用所有有效的html颜色名称。
