如何在Python直方图中使用对数框

据我所知直方图function中的选项Log = True仅指y轴。

P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step') 

我需要log10中的等分间隔。 有什么可以做到这一点？

Answer 1

使用logspace（）创build一个几何序列，并将其传递给bin参数。 并将xax的比例设置为对数比例。

 import pylab as pl import numpy as np data = np.random.normal(size=10000) pl.hist(data, bins=np.logspace(0.1, 1.0, 50)) pl.gca().set_xscale("log") pl.show() 

Answer 2

最直接的方法是计算限制的log10，计算线性间隔的bin，然后通过提高到10的幂来转换回来，如下所示：

 import pylab as pl import numpy as np data = np.random.normal(size=10000) MIN, MAX = .01, 10.0 pl.figure() pl.hist(data, bins = 10 ** np.linspace(np.log10(MIN), np.log10(MAX), 50)) pl.gca().set_xscale("log") pl.show() 

日志直方图从.01到10 160wpb4.png

Answer 3

除了上述内容之外，在pandas数据框上执行此操作也是如此：

 some_column_hist = dataframe['some_column'].plot(bins=np.logspace(-2, np.log10(max_value), 100), kind='hist', loglog=True, xlim=(0,max_value)) 

我会提醒的是，可能有一个正常化箱的问题。 每个垃圾箱比前一个垃圾箱大，因此必须除以它的大小以便在绘图之前对频率进行归一化，似乎我的解决scheme和HYRY的解决scheme都不能解释这个问题。

来源： https ： //arxiv.org/pdf/cond-mat/0412004.pdf