在Matplotlib中的Bin大小（直方图）
我正在使用matplotlib做直方图。
基本上，我想知道是否有任何方法来手动设置垃圾箱的大小，而不是垃圾箱的数量。
任何有任何想法的人都非常感激。
谢谢
实际上，这很容易：你可以用bin边界来给出一个列表，而不是bin的数量。 它们也可以不均匀分布：
plt.hist(data, bins=[0, 10, 20, 30, 40, 50, 100]) 如果你只是希望他们平均分配，你可以简单地使用范围：
plt.hist(data, bins=range(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
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上面的行适用于只填充整数的data 。 正如macrocosme指出的那样，对于浮动，你可以使用：
import numpy as np plt.hist(data, bins=np.arange(min(data), max(data) + binwidth, binwidth))
对于N个容器，容器边缘由N + 1个值列表指定，其中前N个给出下部容器边缘，+1给出最后一个容器的上边缘。
码：
from numpy import np; from pylab import * bin_size = 0.1; min_edge = 0; max_edge = 2.5 N = (max_edge-min_edge)/bin_size; Nplus1 = N + 1 bin_list = np.linspace(min_edge, max_edge, Nplus1)
请注意，linspace产生从min_edge到max_edge的数组，分成N + 1个值或N个bin
我想简单的方法是计算你的数据的最小值和最大值，然后计算L = max - min 。 然后，将L除以期望的纸箱宽度（我假定这是您的纸箱尺寸的意思），并使用此值的上限作为箱的数量。
我和OP有同样的问题（我想！），但我无法像Lastalda指定的那样工作。 我不知道我是否正确地解释了这个问题，但是我find了另一个解决scheme（虽然这可能是一个非常糟糕的方法）。
这是我做到的方式：
plt.hist([1,11,21,31,41], bins=[0,10,20,30,40,50], weights=[10,1,40,33,6]);
这创造了这个：
所以第一个参数基本上“初始化”斌 – 我特别创build一个数字，在我设置在箱参数范围之间。
为了certificate这一点，请查看第一个参数（[1,11,21,31,41]）中的数组和第二个参数（[0,10,20,30,40,50]）中的“bin”数组） ：
- 数字1（来自第一个数组）落在0和10之间（在“箱”数组中）
- 数字11（从第一个数组）落在11和20之间（在“箱”arrays中）
- 21号（来自第一个arrays）在21到30之间（在“箱”arrays中）等等。
然后我使用“权重”参数来定义每个bin的大小。 这是用于权重参数的数组：[10,1,40,33,6]。
所以0到10的bin被赋予10的值，11到20的bin被赋予1的值，21到30的bin被赋予40的值等等。
对于具有整数x值的直方图，我最终使用了
plt.hist(data, np.arange(min(data)-0.5, max(data)+0.5)) plt.xticks(range(min(data), max(data)))
0.5的偏移量将x轴上的元素居中。 plt.xticks调用为每个整数添加一个plt.xticks 。
