Tag: 直方图

保存一个pandas.Series直方图的图档: 在ipython Notebook中，首先创build一个pandas系列对象，然后通过调用实例方法.hist（），浏览器显示graphics。我想知道如何将这个数字保存到一个文件（我的意思是不是通过右键单击并另存为，但在脚本中需要的命令）。

比较两个直方图: 对于一个小项目，我需要比较一个图像和另一个图像，以确定图像是否大致相同。图像很小，从25到100px不等。图像意味着是相同的图像数据，但sublty不同，所以一个简单的像素相等性检查将无法正常工作。考虑这两种可能的情况：一个博物馆里的安全（CCTV）相机在看一个展览：我们想快速看看两个不同的video框架是否显示相同的场景，但是照明和相机聚焦的细微差别意味着它们将不相同。与以48×48呈现的相同图标（但是两个图像将被缩小到32×32，所以直方图具有相同的总像素数）相比，以64×64呈现的vector计算机GUI图标的图片。我决定使用直方图来表示每个图像，使用三个1D直方图：每个RGB通道一个 – 对于我来说，只使用颜色和忽略纹理和边缘直方图是安全的（另一种方法是对每个图像使用单个3D直方图，但我避免这一点，因为它增加了额外的复杂性）。因此，我需要比较直方图，看它们是多么相似，如果相似性度量通过某个阈值，那么我可以有把握地说，各自的图像在视觉上是相同的 – 我会比较每个图像的相应的通道直方图（例如图像1的红色直方图与图像2的红色直方图，然后图像1的蓝色直方图与图像2的蓝色直方图，然后绿色直方图 – 所以我没有比较图像1的红色直方图与图像2的蓝色直方图，这将是愚蠢的）。假设我有这三个直方图，它们代表三个图像的红色RGB通道的总结（为简单起见，使用5个像素来显示7像素图像）： H1 H2 H3 XXX XXXXX XXXXXXXXXXXXX 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 H1 = [ 1, 3, 0, 2, 1 ] H2 = [ 3, 1, 0, 1, 2 ] H3 […]

如何规范直方图在MATLAB？: 如何归一化直方图，使概率密度函数下的面积等于1？

Matplotlib /pandas错误使用直方图: 我有一个问题，从pandas系列对象的直方图，我不明白为什么它不工作。代码之前工作正常，但现在没有。这是我的一些代码（具体来说，我试图做一个直方图的pandas系列对象）： type(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc']) 输出结果： pandas.core.series.Series 这是我的绘图代码： fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4)) axes[0].hist(dfj2_MARKET1['VSPD1_perc'],alpha=0.9, color='blue') axes[0].grid(True) axes[0].set_title(MARKET1 + ' 5-40 km / h') 错误信息： AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-75-3810c361db30> in <module>() 1 fig, axes = plt.subplots(1, 7, figsize=(30,4)) 2 —-> 3 axes[1].hist(dfj2_MARKET1['VSPD2_perc'],alpha=0.9, color='blue') 4 axes[1].grid(True) 5 axes[1].set_xlabel('Time spent [%]') C:\Python27\lib\site-packages\matplotlib\axes.pyc in hist(self, x, […]

用于在时间轴上绘制graphics的Javascript库（可缩放和可选）: 是否有一个JavaScript库，允许在时间线上绘制直方图/graphics，允许缩放，以及select区域。类似于Google的财务数据图表（允许滚动，放大以及select范围） Google财务数据谢谢。

Python直方图一行: 编写计算直方图的Python程序有很多种方法。通过直方图，我的意思是一个函数，可以计算iterable中对象的出现次数，并输出字典中的计数。例如： >>> L = 'abracadabra' >>> histogram(L) {'a': 5, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 1, 'r': 2} 写这个函数的一个方法是： def histogram(L): d = {} for x in L: if x in d: d[x] += 1 else: d[x] = 1 return d 有没有更简洁的方式来编写这个function？如果我们有Python的字典parsing，我们可以写： >>> { x: L.count(x) for x in set(L) } 但由于Python 2.6没有它们，我们必须写： […]

如何在Python直方图中使用对数框: 据我所知直方图function中的选项Log = True仅指y轴。 P.hist(d,bins=50,log=True,alpha=0.5,color='b',histtype='step') 我需要log10中的等分间隔。有什么可以做到这一点？

在R中用ggplot2理解date和绘制直方图: 主要问题我在理解为什么处理date，标签和中断不像我在R中预期的那样尝试使用ggplot2创build直方图时遇到了问题。我在找：我的date频率的直方图刻度标记集中在匹配条的下方 date标签以%Yb格式适当的限制; 最大限度地减less了网格空间的边缘和最外面的条之间的空间我已经将我的数据上传到了pastebin ，使其具有可重现性。我创build了几个列，因为我不确定这样做的最佳方式： > dates <- read.csv("http://pastebin.com/raw.php?i=sDzXKFxJ", sep=",", header=T) > head(dates) YM Date Year Month 1 2008-Apr 2008-04-01 2008 4 2 2009-Apr 2009-04-01 2009 4 3 2009-Apr 2009-04-01 2009 4 4 2009-Apr 2009-04-01 2009 4 5 2009-Apr 2009-04-01 2009 4 6 2009-Apr 2009-04-01 2009 4 这是我的尝试： library(ggplot2) […]

具有对数比例和自定义中断的直方图: 我试图在R中生成一个直方图，其中对数尺度为y。目前我做： hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25)) 这给了我一个直方图，但0到1之间的密度是如此之大（大约一百万个值的差异），你几乎可以做出任何其他酒吧。然后我试着做： mydata_hist <- hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25), plot=FALSE) plot(rpd_hist$counts, log="xy", pch=20, col="blue") 它给了我一些我想要的东西，但底部显示的是数值1-6而不是0,1,2,3,4,5,25。它也显示数据为点而不是条。 barplot作品，但是我没有得到任何底线。

获取直方图的数据: 有没有一种方法可以在MySQL中指定bin大小？现在，我正在尝试以下SQL查询： select total, count(total) from faults GROUP BY total; 正在生成的数据足够好，但行数太多。我需要的是将数据分组到预定义的箱中的方法。我可以从脚本语言中做到这一点，但有没有办法直接在SQL中做到这一点？例： +——-+————–+ | total | count(total) | +——-+————–+ | 30 | 1 | | 31 | 2 | | 33 | 1 | | 34 | 3 | | 35 | 2 | | 36 | 6 | | 37 | 3 […]