在Python中，当你导入一个函数时会发生什么？
在速度和内存效率方面，导入Python模块和/或函数内部的优点和缺点是什么？
是否每次运行函数时都要重新导入，或者不pipe函数是否运行，在开始时可能只重复一次？
每次运行函数时都会重新导入吗？
没有; 或者更确切地说，Python模块在每次导入时都会caching，因此导入第二个（或第三个或第四个）时间实际上并不会强制他们再次执行整个导入过程。
function是否运行一开始是否导入一次？
不，只有在执行该function时才会导入。
至于好处：我想，这取决于。 如果你只能运行一个很less的函数，并且不需要在其他地方导入的模块，那么只在该函数中导入它可能是有益的。 或者如果出现名称冲突或其他原因，您不希望模块中的模块或符号在任何地方都可用，则可能只想将其导入到特定function中。 （当然，在这些情况下，总是from my_module import my_function as f ）。
在一般情况下，这可能不是有益的。 实际上，大多数Python风格指南鼓励程序员将所有导入放在模块文件的开头。
第一次从任何地方（在函数内部或外部） import goo ， goo.py （或其他可导入的表单），并将sys.modules['goo']设置为由此构build的模块对象。 在程序的同一运行中（以及函数内部或外部）的任何未来导入，都只需查找sys.modules['goo']并将其绑定到适当范围的名字goo 。 字典查找和名称绑定是非常快的操作。
假设第一个import在程序的运行过程中被完全分摊，那么将“合适范围”作为模块级意味着每次使用goo.this ， goo.that等都是两个字典查找 – 一个用于goo ，另一个用于属性名称。 如果它是“function级别”，则为每次运行函数支付一个额外的本地variables设置（甚至比字典查找部分更快！），但为每个goo.this保存一个字典查找（交换它用于本地variables查找，非常快） goo.this （等）访问，基本上减less这种查找所花费的时间。
我们正在谈论几个纳秒，所以这不是一个有价值的优化。 在一个函数中进行import的一个潜在的实质性优点是，在某个给定的程序运行中根本不需要该函数，例如，该函数总体上处理错误，exception和罕见情况; 如果是这样的话，那么任何不需要该function的运行都不会执行导入操作（这只需要几微秒，而不是纳秒），只有运行需要function才能支付（适度但可测量）的价格。
这仍然是一个优化，只有在极端的情况下才是有价值的，在尝试以这种方式排除微秒之前，还有很多其他的方面我会考虑。
当函数第一次执行时，它会导入一次。
优点：
- 与他们使用的function相关的import
- 易于在包裹周围移动function
缺点：
- 看不到这个模块可能依赖的模块
在函数内部导入将有效地导入模块一次..第一次运行该函数。
它应该导入速度一样快，无论是在顶部导入它，还是在函数运行时。 这通常不是导入def的好理由。 优点？ 如果函数没有被调用，它将不会被导入。这实际上是一个合理的原因，如果你的模块只需要用户安装某个模块，如果他们使用你的特定function的话。
如果这不是你这样做的理由，那几乎肯定是一个糟糕的主意。
我可以一般性地build议，不要问：“X会提高我的performance吗？ 您使用分析来确定您的程序实际上在哪里花费时间，然后根据您获得最大收益的位置应用优化？
然后，您可以使用分析来确保您的优化实际上也使您受益。
在第一次调用函数时会导入一次。
我可以想象这样做，如果我在一个很less使用的导入模块中有一个函数，并且是唯一需要导入的模块。 看起来很牵强，虽然…
