Tensorflow与Windows工作stream兼容吗？
我还没有看到有关Windows兼容性的任何信息 – 如果我付出了一些努力，这是在路上还是在某个地方？ （我有一个Mac和一个Ubuntu的盒子，但Windows机器是我目前与theano使用的独立显卡的一个）。
Updated 11/28/2016：今天我们发布了TensorFlow 0.12的第一个候选版本，其中包括对Windows的支持。 您可以在Python shell中使用以下命令来安装Python绑定：
C:\> pip install tensorflow …或者，如果你想GPU支持：
C:\> pip install tensorflow-gpu
您也可以使用Microsoft Visual C ++和NVCC（对于CUDA部件）自己构buildTensorFlow。 在Windows上构build最简单的方法是使用CMake构build ，而且我们很快将在Windows上提供对Bazel的支持。
以前的回答：到目前为止，我们还没有试图在Windows上构buildTensorFlow：唯一支持的平台是Linux（Ubuntu）和Mac OS X，而且我们只为这些平台构build了二进制文件。
现在，在Windows上，开始使用TensorFlow最简单的方法就是使用Docker： http : //tensorflow.org/get_started/os_setup.md#docker-based_installation
当Bazel（我们正在使用的构build系统）增加了对Windows上构build的支持时，添加Windows支持应该会变得更加容易，这是在Bazel 0.3的路线图上 。 你可以在这里看到完整的Bazel路线图 。
同时，您可以在TensorFlow GitHub页面上按照问题17 。
正如@mrry所build议的那样，使用Docker设置TensorFlow比较容易。 下面是我如何设置它，以及在我的Docker环境中运行iPython Notebook（我发现使用iPython Notebook进行所有testing以及logging我的实验非常方便）。
我假设你已经在这里为Windows安装了docker和boot2docker。
首先，在守护进程上运行TensorFlow docker并设置它，以便从主Windows系统的浏览器访问Jupyter服务器（iPython Notebook）：
docker run -dit -v /c/Users/User/:/media/disk -p 8888:8888 b.gcr.io/tensorflow/tensorflow:latest
replace/c/Users/User/你的主机上的一个path，你可以在哪里保存你的iPython文件。 我不知道如何将它设置为C：以外的其他驱动器，请告诉我，如果你这样做 。 /media/disk是TensorFlow docker中主机path所在的位置。
-p 8888:8888基本上是指将docker中的端口8888映射到host目录中的8888。 如果您愿意，可以将第二部分更改为其他端口。
当它运行时，可以通过运行以下代码来访问它：
docker exec -ti [docker-id] bash
其中[docker-id]可以通过运行find：
docker ps
要从TensorFlow的docker中启动ipython笔记本服务器，运行以下命令：
ipython notebook --ip='*'
允许ipython服务器监听所有的IP，这样你的应用就可以从主机访问。
而不是在http://localhost:8888中查看您的应用程序，您只能在http://[boot2docker-ip]:8888查看它。 findboot2docker-ip在你的terminal（不是boot2dockerterminal）上运行：
boot2docker ip
在Windows上运行的另一种方法是安装例如Vmware（一个免费的版本，如果你不使用它），安装Ubuntu Linux，然后使用Linux指令安装TensorFlow。 这是我一直在做的，它运作良好。
TensorFlow目前不支持Windows，但Windows已经改变。 Windows 10 Build 14432包含bash。
您可以从https://www.microsoft.com/en-us/software-download/windowsinsiderpreviewadvanced下载构build
安装后，只需安装/启用bash，然后在cmd中键入bash 。 而已。
（图片来自然后，运行这个（Python已经安装）：
sudo apt-get install python-pip python-dev sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
快乐tensorflowing在Windows中！
在2016-10-05添加了在Microsoft Windows上构buildTensorFlow的初始支持：commit d0d975f8c3330b5402263b2356b038bc8af919a2 ：
这个PR包含了使用CMake在Windows上构buildTensorFlow（仅CPU）的支持的初始版本。 它包括用于在Windows上构buildCMake的文档，用于在Windows上实现核心function的特定于平台的代码，以及用于构buildC ++示例教程程序和PIP包（仅限Python 3.5）的CMake规则。 CMake规则支持使用Visual Studio 2015构buildTensorFlow。
Windows支持正在进行中，我们欢迎您的反馈和贡献。
有关当前支持的function的详细信息以及如何在Windows上构buildTensorFlow的说明，请参阅文件
tensorflow/contrib/cmake/README.md。
自2016-10-20以来，支持GPU 。
TensorFlow现已在Windows上正式推出！
TensorFlow现在在Microsoft Windows上生成并运行（在Windows 10，Windows 7和Windows Server 2016上进行了testing）。 支持的语言包括Python（通过pip包）和C ++。 CUDA 8.0和cuDNN 5.1支持GPU加速。 已知的限制包括：目前不可能加载自定义操作库。 目前不支持GCS和HDFS文件系统。 以下OPS目前不能实现：DepthwiseConv2dNative，DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter，DepthwiseConv2dNativeBackpropInput，反量化，Digamma，ERF，ERFC，Igamma，Igammac，lgamma函数，Polygamma，QuantizeAndDequantize，QuantizedAvgPool，QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization，QuantizedBiasAdd，QuantizedConcat，QuantizedConv2D，QuantizedMatmul，QuantizedMaxPool，QuantizeDownAndShrinkRange，QuantizedRelu， QuantizedRelu6，QuantizedReshape，QuantizeV2，RequantizationRange和Requantize。
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TensorFlow现在在Microsoft Windows上构build并运行
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发行公告
