Python“其他元素”的成语
我觉得我花了很多时间在Python中编写代码，但是没有足够的时间来创buildPythonic代码。 最近我遇到了一个有趣的小问题，我想可能有一个简单，习惯的解决scheme。 解释原文，我需要收集列表中的每一个顺序对。 例如，给出列表[1,2,3,4,5,6] ，我想计算[(1,2),(3,4),(5,6)] 。
当时我提出了一个快速的解决scheme，看起来像翻译的Java。 重温这个问题，我能做的最好的是
l = [1,2,3,4,5,6] [(l[2*x],l[2*x+1]) for x in range(len(l)/2)]
在长度不均匀的情况下，具有抛出最后一个数字的副作用。
有没有一个更习惯的方法，我错过了，或者这是我会得到最好的？
这将做得更整齐一点：
>>> data = [1,2,3,4,5,6] >>> zip(data[0::2], data[1::2]) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
（但是，如果你不熟悉范围的“步幅”特征，那么它的可读性就更差了）。
就像你的代码一样，它会丢弃你有奇数个值的最后一个值。
经常引用的是：
zip(*[iter(l)] * 2)
我通常将itertools文档中的grouper配方复制到我的代码中。
def grouper(n, iterable, fillvalue=None): "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx" args = [iter(iterable)] * n return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
如何使用range()的step属性：
[(l[n],l[n+1]) for n in range(0,len(l),2)]
尝试这个
def pairs(l, n): return zip(*[l[i::n] for i in range(n)])
所以，
pairs([1, 2, 3, 4], 2)给出
[(1, 2), (3, 4)]
正确的事情可能不是计算列表，而是编写一个迭代器 – >迭代器函数。 这是更通用的 – 它适用于每一个迭代，如果你想“冻结”到列表中，你可以使用“list（）”函数。
def groupElements(iterable, n): # For your case, you can hardcode n=2, but I wanted the general case here. # Also, you do not specify what to do if the # length of the list is not divisible by 2 # I chose here to drop such elements source = iter(iterable) while True: l = [] for i in range(n): l.append(source.next()) yield tuple(l)
我很惊讶itertools模块还没有一个function – 可能是未来的修订。 在此之前，请随意使用上面的版本:)
toolz是一个精心打造的库，在itertools中忽略了许多函数式编程的细节。 partition解决了这个问题（用一个选项来填充奇数长度的列表的最后一项）
>>> list(toolz.partition(2, [1,2,3,4,5,6])) [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
如果你不想丢失元素，如果他们的列表中的数字甚至不尝试这样的：
>>> l = [1, 2, 3, 4, 5] >>> [(l[i], l[i+1] if i+1 < len(l) else None) for i in range(0, len(l), 2)] [(1, 2), (3, 4), (5, None)]
