python嵌套列表理解
我有一个这个列表：
l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']] 现在，我想要做的是将列表中的每个元素转换为浮动。 我的解决办法是：
newList = [] for x in l: for y in x: newList.append(float(y))
但是，这可以使用嵌套的列表理解来完成，对吗？
我所做的是：
[float(y) for y in x for x in l]
但是结果却是2400和100。
任何解决scheme，一个解释将不胜感激。 谢谢！
下面是你如何做到这一点与嵌套列表理解：
[[float(y) for y in x] for x in l]
这会给你一个列表的列表，类似于你开始，除了浮动而不是string。 如果你想要一个平坦的列表，那么你将使用[float(y) for x in l for y in x] 。
>>> l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']] >>> new_list = [float(x) for xs in l for x in xs] >>> new_list [40.0, 20.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 30.0, 20.0, 30.0, 20.0, 30.0, 50.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0]
不知道你想要的输出是什么，但如果你使用列表理解，顺序遵循嵌套循环的顺序，你有倒退。 所以我得到了我想要的东西：
[float(y) for x in l for y in x]
原则是：使用相同的顺序将其作为嵌套循环写出。
In [105]: l = [[[[[[1]]]]]] In [106]: for a in l: ...: for b in a: ...: for c in b: ...: for d in c: ...: for e in d: ...: for f in e: ...: print(f) 1 In [107]: [f for a in l for b in a for c in b for d in c for e in d for f in e] #Which can be written in single line as In [107]: [f for a in l for b in a for c in b for d in c for e in d for f in e] Out[107]: [1]
是的，你可以用这样的代码来做到这一点：
l = [[float(y) for y in x] for x in l]
如果你不喜欢嵌套的列表parsing，你也可以使用map函数，
>>> from pprint import pprint >>> l = l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']] >>> pprint(l) [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']] >>> float_l = [map(float, nested_list) for nested_list in l] >>> pprint(float_l) [[40.0, 20.0, 10.0, 30.0], [20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 30.0, 20.0], [30.0, 20.0, 30.0, 50.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0], [100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0]]
由于我在这里稍晚，但我想分享如何实际列表理解特别是嵌套列表理解：
New_list= [[float(y) for x in l]
实际上是一样的：
New_list=[] for x in l: New_list.append(x)
现在嵌套的列表理解：
[[float(y) for y in x] for x in l]
与…相同;
new_list=[] for x in l: sub_list=[] for y in x: sub_list.append(float(y)) new_list.append(sub_list) print(new_list)
输出：
[[40.0, 20.0, 10.0, 30.0], [20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 30.0, 20.0], [30.0, 20.0, 30.0, 50.0, 10.0, 30.0, 20.0, 20.0, 20.0], [100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0, 100.0], [100.0, 100.0, 100.0, 100.0]]
在我看来，最好的方法是使用python的itertools包。
>>>import itertools >>>l1 = [1,2,3] >>>l2 = [10,20,30] >>>[l*2 for l in itertools.chain(*[l1,l2])] [2, 4, 6, 20, 40, 60]
这个问题可以在不使用for循环的情况下解决。单行代码就足够了。 使用带lambda函数的嵌套地图也可以在这里使用。
l = [['40'，'20'，'10'，'30']，['20'，'20'，'20'，'20'，'20'，'30'，'20'] ['30'，'20'，'30'，'50'，'10'，'30'，'20'，'20'，'20']，['100'，'100']，[' '100'，'100'，'100'，'100'，'100']，['100'，'100'，'100'，'100']]
map(lambda x:map(lambda y:float(y),x),l)
和输出清单如下：
[[40.0,20.0,10.0,30.0]，[20.0,20.0,20.0,20.0,20.0,30.0,20.0]，[30.0,20.0,30.0,50.0,10.0,30.0,20.0,20.0,20.0]，[ 100.0]，[100.0，100.0，100.0，100.0，100.0]，[100.0,100.0,100.0,100.0]]
