python 2中的pylab.ion（），matplotlib 1.1.1和程序运行时的绘图更新
我想要做的是有一个脚本计算的东西，准备一个情节，并显示已经获得的结果作为pylab.figure – 在一个稳定的matplotlib（1.1.1）的Python 2（特别是Python 2.7）。
在python 3（python 3.2.3与matplotlib git build …版本1.2.x），这工作正常。 作为一个简单的例子（通过time.sleep（）模拟一个冗长的计算）考虑
import pylab import time import random dat=[0,1] pylab.plot(dat) pylab.ion() pylab.draw() for i in range (18): dat.append(random.uniform(0,1)) pylab.plot(dat) pylab.draw() time.sleep(1) 在python 2（版本2.7.3 vith matplotlib 1.1.1）中，代码运行干净没有错误，但不显示数字。 python2解释器的一个小小的试验和错误似乎build议用pylab.show（）replacepylab.draw（）; 这样做一次显然是足够的（而不是像绘图在每次改变/添加到绘图之后调用它）。 因此：
import pylab import time import random dat=[0,1] pylab.plot(dat) pylab.ion() pylab.show() for i in range (18): dat.append(random.uniform(0,1)) pylab.plot(dat) #pylab.draw() time.sleep(1)
但是，这也不起作用。 同样，它运行干净，但没有显示数字。 这似乎只在等待用户input时才这样做。 我不清楚这是为什么，但是当raw_input（）被添加到循环中时，情节终于显示出来了
import pylab import time import random dat=[0,1] pylab.plot(dat) pylab.ion() pylab.show() for i in range (18): dat.append(random.uniform(0,1)) pylab.plot(dat) #pylab.draw() time.sleep(1) raw_input()
有了这个，脚本当然会等待用户input，同时显示的情节，并不会继续计算数据之前，用户命中input。 这当然不是这个意图。
这可能是由不同版本的matplotlib（1.1.1和1.2.x）或不同的python版本（2.7.3和3.2.3）造成的。
有没有什么办法可以用python 2和stable（1.1.1）matplotlib来完成上面的脚本（第一个）在python 3，matplotlib 1.2.x中所做的： – 计算数据（在上面的例子中需要一段时间由循环或迭代函数中的time.sleep（）模拟，以及 – （在仍然计算时）显示之前迭代中已经计算的内容 – 并且不打扰用户不断地敲击input以继续计算
谢谢; 我会很感激任何帮助…
你需要pausefunction给GUI框架重画屏幕的机会：
import pylab import time import random import matplotlib.pyplot as plt dat=[0,1] fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) Ln, = ax.plot(dat) ax.set_xlim([0,20]) plt.ion() plt.show() for i in range (18): dat.append(random.uniform(0,1)) Ln.set_ydata(dat) Ln.set_xdata(range(len(dat))) plt.pause(1) print 'done with loop'
您不需要每次传递都创build一个新的Line2D对象，只需更新现有数据即可。
文档：
pause(interval) Pause for *interval* seconds. If there is an active figure it will be updated and displayed, and the gui event loop will run during the pause. If there is no active figure, or if a non-interactive backend is in use, this executes time.sleep(interval). This can be used for crude animation. For more complex animation, see :mod:`matplotlib.animation`. This function is experimental; its behavior may be changed or extended in a future release.
一个真正的超杀方法是使用matplotlib.animate模块。 另一方面，如果你愿意的话，它会给你一个很好的保存数据的方法（从我的答案中剥离出来，以1秒为单位连续表示 ）。
例如 ， API ， 教程
有些后台（以我的经验“Qt4Agg”）需要pausefunction，正如@tcaswellbuild议的那样。
其他后端（在我的经验“TkAgg”）似乎只是更新draw()而不需要pause 。 所以另一个解决scheme是切换你的后端 ，例如matplotlib.use('TkAgg') 。
