以像素为单位指定和保存精确大小的graphics
假设我有3841 x 7195像素的图像。 我想将图的内容保存到磁盘，导致我以像素指定的确切大小的图像。
没有轴，没有标题。 只是形象。 我个人不关心DPI，因为我只想指定图像在磁盘中以像素为单位的大小 。
我已经阅读了其他 线程 ，他们似乎都做了英寸转换，然后指定英寸的数字尺寸和调整dpi的某种方式。 我想避免处理像素到英寸转换可能导致的准确性的潜在损失。
我曾尝试过：
w = 7195 h = 3841 fig = plt.figure(frameon=False) fig.set_size_inches(w,h) ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) ax.set_axis_off() fig.add_axes(ax) ax.imshow(im_np, aspect='normal') fig.savefig(some_path, dpi=1) 没有运气（Python抱怨，宽度和高度都必须低于32768（？））
从我见过的所有东西中， matplotlib需要以inches和dpi为单位指定graphics大小，但我只关心graphics在磁盘中的像素 。 我怎样才能做到这一点？
澄清：我正在寻找一种方式来做到这一点与matplotlib ，而不是其他图像保存库。
Matplotlib不直接使用像素，而是物理尺寸和DPI。 如果你想显示一个像素大小的数字，你需要知道你的显示器的DPI。 例如， 这个链接会检测到你。
如果您的图像尺寸为3841×7195像素，则显示器的尺寸可能不会很大，因此您将无法显示该尺寸的graphics（matplotlib要求graphics适合屏幕，如果您要求尺寸太大，会缩小到屏幕尺寸）。 让我们来想象一个800×800的像素图像。 以下是如何在监视器中显示800×800像素的图像（ my_dpi=96 ）：
plt.figure(figsize=(800/my_dpi, 800/my_dpi), dpi=my_dpi)
所以你基本上只是用DPI把尺寸除以英寸。
如果你想保存一个特定大小的数字，那么这是一个不同的问题。 屏幕DPI不再那么重要（除非你要求一个不适合屏幕的数字）。 使用800×800像素图的相同示例，我们可以使用savefig的dpi关键字以不同的分辨率保存它。 要将其保存为与屏幕相同的分辨率，只需使用相同的dpi：
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi)
要将其保存为8000×8000像素的图像，请使用大10倍的dpi：
plt.savefig('my_fig.png', dpi=my_dpi * 10)
请注意，所有后端都不支持DPI的设置。 这里使用了PNG后端，但pdf和ps后端将实现不同的大小。 另外，更改DPI和大小也会影响字体大小等。 较大的DPI将保持相同的字体和元素的相对大小，但是如果您希望较小的字体用于较大的数字，则需要增加物理大小而不是DPI。
回到你的例子，如果你想保存一个3841 x 7195像素的图像，你可以做到以下几点：
plt.figure(figsize=(3.841, 7.195), dpi=100) ( your code ...) plt.savefig('myfig.png', dpi=1000)
请注意，我使用的dpi的dpi dpi适合大多数屏幕，但保存为dpi=1000以达到所需的分辨率。 在我的系统中，这产生了3840×7190像素的PNG – 看起来DPI保存的总是比所选值小0.02像素/英寸，这对大图像尺寸会有（小）影响。 这里有更多的讨论。
这对我来说，根据您的代码，生成一个93Mb PNG图像与色彩噪音和所需的尺寸：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy w = 7195 h = 3841 im_np = numpy.random.rand(h, w) fig = plt.figure(frameon=False) fig.set_size_inches(w,h) ax = plt.Axes(fig, [0., 0., 1., 1.]) ax.set_axis_off() fig.add_axes(ax) ax.imshow(im_np, aspect='normal') fig.savefig('figure.png', dpi=1)
我正在使用Linux Mint 13中的Python 2.7库的最后一个PIP版本。
希望有所帮助！
