函数为'matrix是否包含值X？'

是否有一个内置的MATLAB函数来发现一个matrix是否包含一个特定的值？ （ala PHP的in_array() ）

Answer 1

许多方法来做到这一点。 ismember是首先想到的，因为它是一个你想要采取的一套会员行动。 从而

 X = primes(20); ismember([15 17],X) ans = 0 1 

既然15不是素质，但是17就是这个成绩在这里做得很好。

当然，find（或任何）也将工作。 但是这些并不是以成员的意义来说的vector化。 我们可以testing15是否在X代表的集合中，但是testing这两个数字将会循环或者连续的testing。

 ~isempty(find(X == 15)) ~isempty(find(X == 17)) 

要么，

 any(X == 15) any(X == 17) 

最后，我会指出，如果数字可能是真正的浮点数，testing精确值是危险的。 我已经显示的针对整数值的testing很容易。 但是对浮点数的testing通常应该使用一个容差。

 tol = 10*eps; any(abs(X - 3.1415926535897932384) <= tol) 

Answer 2

你可以做：

 A = randi(10, [3 4]); %# a random matrix any( A(:)==5 ) %# does A contain 5? 

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要以vector化的方式完成上述操作，请使用：

 any( bsxfun(@eq, A(:), [5 7 11] ) 

或者像@ woodchips所说的那样：

 ismember([5 7 11], A) 

Answer 3

如果你需要检查一个向量的元素是否在另一个向量中，那么最好的解决办法就是如其他答案中提到的那样。

 ismember([15 17],primes(20)) 

但是，当你正在处理浮点数，或者只是想要近距离匹配（+ – 1000也是可能的），我发现最好的解决scheme是相当有效的文件交换提交： ismemberf

它给了一个非常实际的例子：

 [tf, loc]=ismember(0.3, 0:0.1:1) % returns false [tf, loc]=ismemberf(0.3, 0:0.1:1) % returns true 

虽然默认的容差通常应该足够，但它给了你更多的灵活性

 ismemberf(9.99, 0:10:100) % returns false ismemberf(9.99, 0:10:100,'tol',0.05) % returns true 

Answer 4

对于浮点数据，可以使用新的ismembertol函数 ，它使用指定的容差计算集合成员资格。 这与File Exchange中的ismemberf函数类似，不同之处在于现在内置于MATLAB。 例：

 >> pi_estimate = 3.14159; >> abs(pi_estimate - pi) ans = 5.3590e-08 >> tol = 1e-7; >> ismembertol(pi,pi_estimate,tol) ans = 1