哪个更快：多个单个INSERT或一个多行INSERT？
我试图优化我的代码插入到MySQL的一部分。 我应该链INSERTs使一个巨大的多行INSERT或多个单独的插入更快？
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/insert-speed.html
插入行所需的时间由以下因素确定，其中数字表示大致的比例：
- 连接：（3）
- 发送查询到服务器：（2）
- parsing查询：（2）
- 插入行：（1×行的大小）
- 插入索引：（1×索引号）
- 闭幕：（1）
由此可见，发送一个大的语句会为每个插入语句节省7个开销，在进一步阅读文本时也会说：
如果要同时从同一客户端插入多行，请使用具有多个VALUES列表的INSERT语句一次插入多行。 这比使用单独的单行INSERT语句要快得多（在某些情况下要快很多）。
我知道我在回答这个问题差不多两年半了，但是我只是想提供一些我正在处理的项目的一些硬数据，这些数据表明确实每插入多个VALUE块的数量是很多的比顺序的单个VALUE块INSERT语句更快。
我在C＃中为这个基准testing编写的代码使用ODBC从MSSQL数据源（大约19,000行，在开始任何写入之前读取所有数据）和MySql .NET连接器（Mysql.Data。*）通过预先准备好的语句将内存中的数据插入MySQL服务器的表中。 它的写法是允许我dynamic调整每个准备好的INSERT的VALUE块的数量（例如，一次插入n行，我可以在运行之前调整n的值）。我也运行了testing每个n多次。
做单个VALUE块（例如，一次一行）花费5.7-5.9秒运行。 其他值如下：
每次2排：3.5 – 3.5秒
一次5行：2.2 – 2.2秒
每次10行：1.7 – 1.7秒
一次50行：1.17 – 1.18秒
一次100行：1.1 – 1.4秒
一次500行：1.1 – 1.2秒
一次1000行：1.17 – 1.17秒
所以，是的，即使只是捆绑2或3个写在一起提供了一个戏剧性的改善速度（运行时间减less了n倍），直到你到达n = 5和n = 10之间的某个地方，此时的改善明显下降，在n = 10到n = 50的范围内，改进可以忽略不计。
希望能够帮助人们决定（a）是否使用multiprepare思想，以及（b）为每个语句创build多less个VALUE块（假设您要处理的数据可能足够大，以便将查询推送到最大查询大小对于MySQL，我相信在很多地方默认情况下是16MB，根据服务器上设置的max_allowed_packet的值可能更大或更小。）
一个主要的因素是你是否使用事务引擎，是否有自动提交。
Autocommit在默认情况下是打开的，你可能想把它打开; 因此，您所做的每个插入都执行自己的事务。 这意味着如果你每行插入一行，你将会为每一行提交一个事务。
假设一个线程，这意味着服务器需要同步一些数据光盘的每一行。 它需要等待数据到达一个持久的存储位置（希望RAID控制器中的电池备份RAM）。 这本质上相当缓慢，并可能成为这些情况下的限制因素。
我当然假设你使用的是事务引擎（通常是innodb），而且你还没有调整设置来降低持久性。
我还假设你正在使用一个线程来做这些插入。 使用multithreading有点混乱，因为某些版本的MySQL在innodb中有工作组提交 – 这意味着多个执行自己的提交的线程可以共享一个写入事务日志，这是很好的，因为这意味着更less的同步到持久存储。
另一方面，结果是，你真的想要使用多行插入。
有一个限制，它会起反作用，但在大多数情况下，至less有10,000行。 所以，如果你把它们分成1000行，你可能是安全的。
如果你使用的是MyISAM，还有一些其他的东西，但是我不会让你感到厌烦。 和平。
尽可能多地在电线上发送尽可能多的插入物。 实际的插入速度应该是相同的，但是您会看到networking开销减less后的性能提升。
一般来说，对数据库调用的次数越less越好（意味着更快，更有效），所以尝试以最小化数据库访问的方式对插入进行编码。 请记住，除非使用连接池，否则每个数据库访问必须创build连接，执行sql，然后拆除连接。 相当多的开销！
你可能想要 ：
- 检查自动提交是否closures
- 打开连接
- 在一个事务中发送多批次的插入（大小约为4000-10000行，你会看到）
- closures连接
取决于你的服务器的扩展性（与PostgreSQl ， Oracle和MSSQL ），使用multithreading和多连接执行上面的操作。
MYSQL 5.5一个sql插入语句花费了〜300到〜450ms。 而下面的统计信息是用于内嵌多个插入的统计信息。
(25492 row(s) affected) Execution Time : 00:00:03:343 Transfer Time : 00:00:00:000 Total Time : 00:00:03:343
我会说内联是走的方式:)
通常，由于连接开销，多个插入将会变慢。 一次执行多个插入操作可以降低每个插入开销的成本。
根据你使用的是哪一种语言，你可以在编程/脚本语言中创build一个batch file，然后到db中添加每个插入文件。 然后，您将能够使用一个连接操作执行大批量操作。 这里是 Java中的一个例子。
禁用约束检查使插入速度快得多。 不pipe你的桌子有没有。 例如testing禁用外键，并享受速度：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
