正确地扩展ggplot2？

最近ggplot2的一些简洁的用法已经出现，并且已经发布了部分或完整的解决scheme：

• ggheat
• 大括号
• position_dynamic

ggheat值得注意，因为它只是通过绘制而不是返回对象来打破ggplot隐喻。

花括号的解决scheme是值得注意的，因为没有一个真正符合ggplot2高级概念（例如，你应该指定一个你想要打破的点的范围，然后在别的地方能够指定你想要的范围显示的几何 – 箱子，紫色的牛等）。

ggplot2书 （我将很快下令阅读2个在线章节）似乎是关于使用语法和函数，而不是编写新的或扩展现有的。

我想学习添加一个特定的function或者开发一个新的geom，并且正确地做。 ggplot2可能并不是像grid或基础graphics一样的普通graphics软件包，但是有很多graphics只是现有的ggplot2几何graphics的一个或两个扩展。 当这些情况出现时，我通常可以把足够的东西放在一起做一些事情，但是如果我需要几十次相同的情节呢？ 如果其他人喜欢它，并且想要使用它，现在他们每次需要该图时都必须通过相同的过程。 在我看来，正确的解决scheme是添加一个stat_heatplot和geom_heatplot ，或添加一个geom_Tuftebox Tufte箱图等，但我从来没有见过一个实际扩展ggplot2的例子; 只是如何使用它的例子。

有什么资源可以深入挖掘ggplot2并开始扩展它？ 我特别感兴趣的是如上所述的在轴上指定范围的高级方法，但对ggplot2打勾的一般知识也是受欢迎的。

如果缺less一个连贯的指导（很less有足够先进的修补，因此在这里可能不存在），如何才能了解内部？ 检验来源显然是一种方式，但是起始的function是什么等等。

Answer 1

ggplot2正在逐渐变得越来越可扩展。 开发版本https://github.com/hadley/ggplot2/tree/develop使用roxygen2（而不是两个独立的自制系统），并已经开始从原始到简单的S3类的切换（目前已经完成了coords和scale）; 。 这两个改变应该有希望使源代码更容易理解，因此更容易扩展（通过ggplot2的pull请求正在增加的事实来备份）。

下一个版本的另一大改进是Kohske Takahashi对指南系统的改进（ https://github.com/kohske/ggplot2/tree/feature/new-guides-with-gtable ）。 除了改进默认指南（例如，使用优雅的连续颜色条），他的更改也使得用自己的自定义图例和轴更容易地覆盖默认值。 这样可以在可能属于的轴上绘制花括号。

下一轮重大改变（我可能直到2012年夏天才能解决）将包括重写几何，统计和位置调整，沿着图层包中的草图（ https：// github。 com / hadley /图层 ）。 这应该使geoms，统计和位置调整更容易编写，并希望培养更多的社区贡献，如geom_tufteboxplot。

Answer 2

我不确定我是否同意你的分析。 我会解释为什么，然后会指出你写一些自己的geoms的资源。

ggheat

据我所知， ggheat返回类ggplot的对象。 因此它是一个围绕ggplot的方便包装，为特定用例定制。 尽pipeqplot更通用，但它原则上也是一样的：它是一个围绕ggplot的包装，它可以对数据做出一些明智的猜测，并select合理的默认值。 哈德利把这种情节称为函数 ，在ggplot2书籍的第181页简要描述了它。

大括号

大括号解决scheme完全符合ggplot理念， ggplot数据与演示分开。 在这种情况下，数据由一个小的自定义函数生成并存储在一个data.frame 。 然后用一个有意义的geom来显示， geom_line 。

现在呢？

你已经注意到（在r聊天室里 ），你更喜欢用更通用的方法来绘制大括号。 下面的几行（和我一起解释和扩展）：

• 以边界框坐标（即x0，x1，y0和y1）的forms提供数据，
• 指定一个“统计”，如括号，框或任何
• 指定一个geom ，比如geom_custom_shape

这听起来像是对大括号解决scheme背后思想的一个很好的概括和扩展，并且显然需要编写一个新的geom。 有一个官方ggplot维基 ，你可以在这里find创build一个新的geom的说明 。

Answer 3

你为什么要扩展它？ 动机是什么？ 正如我所看到的， ggplot2是一个高级graphics包，旨在从一个特定的数据集产生好的数字。 做正确的事情，让其他的事情变得容易：像秤，传说等ggplot2不是一个通用的graphics工具包。 就像格子一样，它有一个特定的范例，你用它来达到这个目的。

网格是你想用来做一般用途，定制绘图的底层graphics工具包。 和IIRC，向grid或ggplot2图/对象添加grid grobs比较容易，对于这种任意的表示/注解等等。

什么没有太大的意义是扩大ggplot2或格子沿你正在思考的路线。 我不明白为什么ggplot2不能这样做，因为它是热点？ 还是我在这里错过了什么？

如果ggplot2或lattice的数据处理内容可供其他人在其上写入实际的绘图代码，那将是非常有用的。 哈德利曾经在某个地方提过这个。

特别是ggplot2 ， 格是相当困难的代码进入阅读/理解。 ggplot2使用proto包来处理OOP版本，这意味着你需要了解ggplot2的语义。 格是类似的，因为在那里做的语言有很多的计算，如果你不熟悉那种R编程，可以通过相当的威胁，艰巨和难以穿透！

对于网格 ，我build议你看看Paul Murrell的R Graphics图书，这本书的第二版是出版商： http : //www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RG2e/

编辑：我打算遇到的一点是，由像ggplot2和格提供的接口提供的接口必须是高层次的。 只要坚持使用的范式/哲学，扩展它们就没有问题。 热图已经可以通过使用现有的geom来完成; ggplot系统的一部分哲学是将数据与显示/显示分开，并以有趣的方式使用geoms来产生所需的显示。

把ggplot + geom调用包装成一个更友好的用户函数是可以的，只要它像ggplot一样工作并返回一个对象，ii）它没有一个和ggplot工作方式不同的接口。 开发人员可以自由地编写任何他们想要的代码，对于更广泛的社区来说，提供与原始工作相距太远的包装是没有帮助的。 这导致了用户的困惑，并没有促进ggplot2本身的学习。

dynamic定位的想法很有趣， 你可以在所有绘图软件包中包含这些想法。 你可以把这个插入到一个geom中，或者作为一个外部函数来修改input坐标来产生一个新的数据对象，这个数据对象可以被相关的geom使用。 同样的function可以用于其他绘图软件包 – 它不需要是ggplot特定的。