GeoJSON和TopoJSON的区别
GeoJSON和TopoJSON有什么区别，我什么时候可以使用它们？
GitHub上的TopoJSON的描述意味着TopoJSON文件小了80％。 那么为什么不直接使用TopoJSON呢？
如果您关心文件大小或拓扑，那么使用TopoJSON。 如果你不在乎，那么为了简单起见，使用GeoJSON。
TopoJSON的主要优点是大小。 通过消除冗余并使用更高效的固定精度整数编码坐标，TopoJSON文件通常比GeoJSON文件小一个数量级。 TopoJSON文件的第二个优点是对拓扑结构进行编码有一些有用的应用程序，例如拓扑保持简化（类似于MapShaper ）和自动网格生成（如本例中的状态边界）。
这些优点的代价是：更复杂的文件格式。 例如，在JavaScript中，通常使用TopoJSON客户端库将TopoJSON转换为GeoJSON，以便与标准工具（如d3.geoPath）一起使用 。 （在Python中，你可以使用topojson.py 。）另外，TopoJSON的整数格式需要量化坐标，这意味着如果你不小心的话，它可能会引入舍入误差。 （请参阅topojson -q的文档）
对于不需要拓扑的几何体的服务器端操作，GeoJSON可能是更简单的select。 否则，如果您需要拓扑或想要通过电线将几何graphics发送到客户端，则使用TopoJSON。
TopoJSON是理想的整洁function，可以像pipe理区域一样“互相捕捉”，但不能帮助处理更多杂乱或有机的数据。 如果你的数据只是点，那么TopoJSON根本就没有帮助。
这取决于许多考虑因素。 其中包括以下内容：
1）您想要表示的一个或多个function的性质（数据模型）2）您希望与这些function相关联的任何属性3）您希望这些function在页面上的行为方式（静态vsdynamic）
但是，这是一个很难回答的问题。 关于一些细节，如果你有一个连续的多边形覆盖或另一个特征是共享边界的情况，topojson的模型允许你利用冗余和因素到模型中。
阅读文档，剖析示例（例如bl.ocks.org），然后获取一些数据并在geojson和topojson中表示它们，并创build自己的可视化对象。
