Tag: gis

NoSQL和空间数据: 您有没有使用NoSQL（非关系）数据库存储空间数据的经验？使用这样的数据库来保存数据（例如，使用SpatiaLite或PostGIS），是否有潜在的好处（速度，空间等）？我已经看到有关使用MongoDB获取空间数据的文章，但是我对一些性能比较感兴趣。

如何智能地降解或平滑GIS数据（简化多边形）？: 我有详细的美国县地图，从TIGER LINE数据集。我怎样才能对数据进行采样，平滑或降级，这样我就可以得到更直观，更方便，更“嘈杂”的形状来代表地理特征 – 在这种情况下，只是县界限和州界线，但也可能在一般情况下？如果可以高效地完成抽样，则抽样可能发生，或者可以生成并存储并行数据集。我使用的是PostGIS ，而这些行是由shp2pgsql生成的多重多段线，但是任何解决方法都是使用一条波浪线，并将其减less到与人类解释程序大致相同的平滑线，这将非常有用。

在Google地图上覆盖ESRI shapefile的最佳方法是什么？: 在Google Maps中覆盖shapefile的最佳方式是什么？经过一些阅读后发现，将shapefile转换为KML并在Google地图中覆盖KML是一个选项。如果是这样的话，我该如何将shapefile转换为KML？我相信会有一些可用于此转换的开源工具。任何人都可以指向一个工具来将shapefile转换为KML而不会丢失任何数据？

有没有一种有效的algorithm来生成二维凹面船体？: 从GIS文件（城市地图）中获取一组（2D）点，我需要生成定义该地图（边界）的“轮廓”的多边形。其input参数将是设置的点和“最大边缘长度”。然后它会输出相应的（可能是非凸的）多边形。我发现迄今为止最好的解决scheme是生成Delaunay三angular形，然后删除比最大边长更长的外边。在所有的外部边缘比这个更短之后，我只需要移除内部边缘并得到我想要的多边形。问题是，这是非常耗时的，我想知道是否有更好的方法。

GeoJSON和TopoJSON的区别: GeoJSON和TopoJSON有什么区别，我什么时候可以使用它们？ GitHub上的TopoJSON的描述意味着TopoJSON文件小了80％。那么为什么不直接使用TopoJSON呢？

GIS：PostGIS / PostgreSQL vs. MySql vs. SQL Server？: 编辑：我已经使用PostGIS与PostGIS几个月了，我很满意。我需要分析几百万条地理编码logging，每条logging都有经纬度。这些logging包括至less三种不同types的数据，我将试图看看每个集合是否影响另一个。什么数据库最适合所有这些数据的底层数据存储？这是我的愿望：我熟悉DBMS。我是PostgreSQL最弱的，但我愿意了解是否所有的东西都检查出来。它与GIS查询很好。谷歌searchbuild议PostgreSQL + PostGIS可能是最强的？至less有很多产品似乎使用它。 MySql的空间扩展看起来相对较less？低成本。尽pipe在SQL Server Express 2008 R2中有10GB的数据库限制，但我不确定我想要忍受这个和其他免费版本的限制。不与Microsoft .NET Framework对抗。感谢Connector / Net 6.3.4，MySql很好地运行了C＃和.NET Framework 4程序。它完全支持.NET 4的entity framework。我找不到任何非商业性的PostgreSQL等价物，尽pipe我并不反对为Devart的dotConnect for PostgreSQL专业版支付180美元。与R兼容。看起来这三个都可以用R和R交谈，所以可能不是问题。我已经使用MySql做了一些开发，但是如果需要的话我可以改变。

将shapefile（.shp）转换为xml / json: 我正在使用shapefile（.shp，.dbf等），并想将其转换为xml。我正在使用Mac，而且在find能够帮助我进行转换的应用程序时遇到问题。有谁知道一种将这种文件格式转换成XML文件的方法？

书写纬度和经度元组的首选顺序: 处理GIS源代码时，经常需要编写纬度和经度坐标元组。例如在Google地图链接（123,456）中： http://maps.google.com/maps/ms?msid=214518704716144912556.00046d7689a99e95b721c&msa=0&ll=123,456&spn=0.007996,0.026865 哪个是首选的顺序（以及为什么？）纬度，经度经度和纬度我已经看到两者都在各种系统中使用，我希望find一些证据坚持与另一个。

Fast Haversine近似（Python / Pandas）: pandas数据框中的每一行都包含2点的lat / lng坐标。使用下面的Python代码，对于许多（百万）行计算这两个点之间的距离需要很长时间！考虑到这两点距离不足50英里，准确度不是很重要，有可能使计算速度更快吗？ from math import radians, cos, sin, asin, sqrt def haversine(lon1, lat1, lon2, lat2): """ Calculate the great circle distance between two points on the earth (specified in decimal degrees) """ # convert decimal degrees to radians lon1, lat1, lon2, lat2 = map(radians, [lon1, lat1, lon2, lat2]) # haversine formula dlon […]