entity framework与存储过程 – 性能测量
我试图build立多lessentity framework超过存储过程。 我希望说服我的老板让我们使用entity framework，以方便开发。
问题是我跑了一个性能testing，看起来EF比存储过程慢大约7倍。 我觉得这很难相信，我想知道如果我错过了什么。 这是一个确定的testing？ 我能做些什么来提高EF Test的性能吗？
var queries = 10000; // Stored Proc Test Stopwatch spStopwatch = new Stopwatch(); spStopwatch.Start(); for (int i = 0; i < queries; i++ ) { using (var sqlConn = new SlxDbConnection().Connection) { var cmd = new SqlCommand("uspSearchPerformanceTest", sqlConn) { CommandType = CommandType.StoredProcedure }; cmd.Parameters.AddWithValue("@searchText", "gstrader"); sqlConn.Open(); SqlDataReader dr = cmd.ExecuteReader(); List<User> users = new List<User>(); while (dr.Read()) { users.Add(new User { IsAnonymous = Convert.ToBoolean(dr["IsAnonymous"]), LastActivityDate = Convert.ToDateTime(dr["LastActivityDate"]), LoweredUserName = dr["LoweredUserName"].ToString(), MobileAlias = dr["MobileAlias"].ToString(), UserId = new Guid(dr["UserId"].ToString()), UserName = (dr["UserName"]).ToString() }); } var username = users.First().UserName; sqlConn.Close(); } } spStopwatch.Stop(); Console.WriteLine("SP - {0} Queries took {1}", queries, spStopwatch.ElapsedMilliseconds ); // EF Test Stopwatch entityStopWatch = new Stopwatch(); var context = new SlxDbContext(); var userSet = context.Set<User>(); entityStopWatch.Start(); for (int i = 0; i < queries; i++) { User user = userSet.Where(x => x.UserName == "gstrader").First(); } entityStopWatch.Stop(); Console.WriteLine("Entity - {0} Queries took {1}", queries, entityStopWatch.ElapsedMilliseconds); 结果：
SP – 10000查询花了2278
实体 – 10000查询花了16277
有一些事情可以做，以优化您的查询。 在MSDN上你可以find一个很好的概述。
但说实话，手动映射的存储过程在性能上总是会更快。 但问问自己，performance有多重要？ 在大多数项目中，开发时间比性能更重要。 什么是更难以发展？ 具有parsing或entity framework查询的原始查询？
ORMs的devise并不是因为它比手写方法performance得好得多。 我们使用它们是因为开发更容易！
如果您使用Entity Framework编写应用程序，并将所有查询隐藏在存储库模式后面，则可以快速开发，然后当性能成为问题时，衡量您的应用程序以检测瓶颈。 那么也许你的一些查询需要优化，可以移动到存储过程和手动映射。
与@Wouter de Kort一致…此外，当您需要移动到程序时，您可以将EF与程序配合使用，以协助从一个移植到另一个移植。
如果您将function统一到精心devise的程序中，则在典型应用程序中移动到过程将会更快。 即尽可能在一次存储过程中完成尽可能多的工作。 例如，在购物车MVC应用程序中，当用户点击退房button时， 可以使用ORM类似于：
- 查看用户的身份validation（login仍然有效吗？）
- 查阅权限（他们可以购买上述物品吗？是否有特殊要求？）
- 查看库存数量，以确保它们没有被耗尽
- 写入数据库以在付款前保留（从可用库存中移除）项目
- 查看付款信息
- 伐木…？
或者它可能是完全不同的步骤，但无论如何，重点是，MVC应用程序将使用ORM对数据库进行多次调用以进入下一步。
如果所有这些逻辑都被封装在一个写得很好的sproc中，那么只需要一次调用sproc就完成了。 使用MVC-ORM路由，必须将数据从数据库复制到驱动程序，然后传递给ORM（通常通过networking传输到不同的主机），然后由MVC应用程序读取，然后重复一个简单的决策，直到所有步骤完成。 在使用封装了检出步骤的sproc的情况下，数据复制和移动要less得多，networkingIOless，上下文切换less等。
这样思考MVC-ORM解决scheme。 人“A”只是对事实的了解，而“B”人则具有以他没有提出的事实做决定的精明。 人“B”电子邮件“A”的事实。 根据“A”的答案，“B”在作出决定之前可能会要求更多的事实。 这是很多来回消息。
如果你有一个人拥有所有的事实和知识作出决定，你只需要提出一个问题，他们的大脑就会在内部处理所有事情，以得出答案。 不涉及与他人的审议。 自然会更快。
这并不是说它必然会更好 。 将事实从决定中分离出来意味着这些组件可以单独更换/testing，但是，如果您已经与MVC和数据库结婚，那么这是一个“非问题”。
另一方面，许多MVC粉丝不喜欢编写SQL，因此他们认为将任何决策逻辑放入SQL中是一种自然灾害。 对于这样的人来说，用MVC使用的相同语言编写任何逻辑是非常必要的，因为它加快了开发速度。 在某些情况下，这也是一个“非问题”，因为对于某些RDMBS，您可以使用与MVC使用的语言相同的语言编写sprocs（例如：.Net – SQL Server sprocs可以用C＃编写并使用.Net; PostgreSQL的函数（不用sprocs）可以用Perl，Python，PHP等编写）这种情况下的优点是你可以用一个调用封装多个步骤的快速sprocs，你可以使用一种编程语言在编码方面已经很快了。
