Tag: vector

向量，结构和std :: find: 再次与我的载体。我希望我不太烦人。我有这样的结构： struct monster { DWORD id; int x; int y; int distance; int HP; }; 所以我创build了一个向量： std::vector<monster> monsters; 但现在我不知道如何通过vectorsearch。我想在向量中find怪物的ID。 DWORD monster = 0xFFFAAA; it = std::find(bot.monsters.begin(), bot.monsters.end(), currentMonster); 但显然这是行不通的。我只想通过结构的.id元素进行迭代，我不知道该怎么做。非常感谢帮助。谢谢！

如何通过不同的std :: vector的值对std :: vector进行sorting？: 我有几个std::vector ，都是相同的长度。我想对这些向量之一进行sorting，并将相同的转换应用于所有其他向量。有没有一个干净的方式做到这一点？（最好使用STL或Boost）？一些向量保存int s，其中一些std::strings 。伪代码： std::vector<int> Index = { 3, 1, 2 }; std::vector<std::string> Values = { "Third", "First", "Second" }; Transformation = sort(Index); Index is now { 1, 2, 3}; … magic happens as Transformation is applied to Values … Values are now { "First", "Second", "Third" };

有效的实现`im2col`和`col2im`: 在处理图像时，MATLAB的im2col和col2im对于MATLAB中的vector化非常重要。然而他们需要MATLAB的image processing工具箱。我的问题是，是否有一个有效的（Vectorzied）方法来实现使用MATLAB的function（没有工具箱）？我需要sliding和distinct模式。我不需要任何填充。谢谢。

C ++按值而不是按位置擦除vector元素？: vector<int> myVector; 并可以说vector中的值是这个（按此顺序）： 5 9 2 8 0 7 如果我想擦除包含“8”值的元素，我想我会这样做： myVector.erase(myVector.begin()+4); 因为那会消除第四个元素。但是有什么办法可以根据值“8”来删除一个元素吗？喜欢： myVector.eraseElementWhoseValueIs(8); 或者我只需要遍历所有的向量元素并testing它们的值？

正确的方式来处理数组的向量: 有人能告诉什么是正确的方式来处理数组的vector？我声明了一个向量数组（ vector<float[4]> ），但得到error: conversion from 'int' to non-scalar type 'float [4]' requested时试图resize它的resize 。出了什么问题？

在C ++中使用指向dynamic分配对象的向量时如何避免内存泄漏？: 我正在使用指向对象的向量。这些对象是从一个基类派生的，并被dynamic地分配和存储。例如，我有这样的东西： vector<Enemy*> Enemies; 我将从Enemy类派生，然后为派生类dynamic分配内存，如下所示： enemies.push_back(new Monster()); 什么是我需要注意的事情，以避免内存泄漏和其他问题？

根据inputdynamic二维数组: 我需要从用户那里得到一个inputN并生成一个N * Nmatrix。我怎样才能声明matrix？一般来说，数组和matrix的大小应该在声明中是固定的，对吗？那么vector<vector<int>>呢？我从来没有使用过，所以我需要老兵的build议。

比较BSXFUN和REPMAT: 在比较bsxfun和repmat的performance之前，很less有人问到这个问题。其中之一是： Matlab – bsxfun no longer faster than repmat? 。这个试图调查repmat和bsxfun之间的性能比较，特别是从input数组本身沿着input数组的平均值减去input数组的平均值，并且因此将仅探索@minus部分与其等效的repmat 。另一个是： In Matlab, when is it optimal to use bsxfun? 。那个人试图做同样的操作减去平均沿列，并没有扩大到其他内置操作。在这篇文章中，我试图调查bsxfun和repmat之间的性能数字，以覆盖所有的bsxfun内置bsxfun ，从而为这两个提供了更好的vector化解决scheme。具体来说，我的这个职位的问题是： bsxfun的各种内置操作bsxfun执行对应的repmat ？ bsxfun支持@plus ， @minus ， @times等浮点操作， @minus像@plus ， @minus @times等关系和逻辑操作。那么，是否有特定的内置bsxfun可以使bsxfun加速比使用他们的repmat等值？在她的blog post Loren bsxfun用@() A – repmat(mean(A),size(A,1),1)和@() bsxfun(@minus,A,mean(A))对bsxfun进行了基准testing。如果我需要覆盖所有内置的基准testing，我可以使用一些其他的比较模型来处理浮点，关系和逻辑运算吗？