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Python字典，如何保持键/值的声明相同的顺序？: Python新手，对字典有疑问。我有一个字典，我以一个特定的顺序宣布，并希望始终保持这个顺序。键/值不能真正保持它们的价值的顺序，我只是想它的顺序，我宣布它。所以如果我有字典： d = {'ac':33, 'gw':20, 'ap':102, 'za':321, 'bs':10} 如果我查看它或遍历遍历它不是这样的顺序，有没有办法确保Python将保持我声明的键/值的显式顺序？使用Python 2.6

Pythonvariables范围错误: 下面的代码在Python 2.5和3.0中都能像预期的那样工作： a, b, c = (1, 2, 3) print(a, b, c) def test(): print(a) print(b) print(c) # (A) #c+=1 # (B) test() 但是，当我取消注释行（B）时，我得到一个UnboundLocalError: 'c' not assigned在行（A）。 a和b的值被正确打印。这让我完全困惑，原因有两个：为什么在行（A）上有一个运行时错误，因为（B）行后面的语句？为什么variablesa和b按预期打印，而c会产生错误？唯一可以解释的是，局部variablesc由c+=1赋值，即使在创build局部variables之前，它也比“全局”variablesc更为先进。当然，在variables存在之前，variables“偷窃”范围是没有意义的。有人可以解释这种行为吗？

Python中的==和`is`是否有区别？: 我的Google-fu让我失望了在Python中，以下两个testing是否相等（ha！）？ n = 5 # Test one. if n == 5: print 'Yay!' # Test two. if n is 5: print 'Yay!' 这是否适用于你将比较实例的对象（ list说）？好吧，这样回答我的问题： L = [] L.append(1) if L == [1]: print 'Yay!' # Holds true, but… if L is [1]: print 'Yay!' # Doesn't. 所以==testing值在哪里testing，看看他们是否是同一个对象？

Python List Comprehension VS. 地图: 有理由更喜欢使用map()不是列表理解，反之亦然？他们中的任何一个通常比另一个更有效率或被认为通常更为pythonic？

“u”和“r”string标记究竟做什么，以及什么是原始string文字？: 当问这个问题时，我意识到我对原始string的了解不多。对于自称是Django教练的人来说，这很糟糕。我知道什么是编码，而且我知道自己得到什么是Unicode。但是， r做了什么？它会导致什么样的string？而最重要的是，你到底做了什么？最后，是否有任何可靠的方法从Unicodestring返回到一个简单的原始string？嗯，顺便说一下，如果你的系统和你的文本编辑器字符集设置为UTF-8， u真的做了什么？

如何在Python中生成一个列表的所有排列: 如何在Python中生成一个列表的所有排列，与列表中元素的types无关？例如： permutations([]) [] permutations([1]) [1] permutations([1, 2]) [1, 2] [2, 1] permutations([1, 2, 3]) [1, 2, 3] [1, 3, 2] [2, 1, 3] [2, 3, 1] [3, 1, 2] [3, 2, 1] 编辑：Eliben指出类似于我的解决scheme，虽然更简单，所以我select它作为接受的答案，虽然Python 2.6 +具有itertools模块中的内置解决scheme： import itertools itertools.permutations([1, 2, 3])

从脚本导入已安装的软件包引发“AttributeError：模块没有属性”或“ImportError：无法导入名称”: 我有一个名为requests.py的脚本导入请求包。该脚本无法从包中访问属性，或者无法导入它们。为什么不这样做，我该如何解决？以下代码引发了一个AttributeError 。 import requests res = requests.get('http://www.google.ca') print(res) Traceback (most recent call last): File "/Users/me/dev/rough/requests.py", line 1, in <module> import requests File "/Users/me/dev/rough/requests.py", line 3, in <module> requests.get('http://www.google.ca') AttributeError: module 'requests' has no attribute 'get' 下面的代码引发了一个ImportError 。 from requests import get res = get('http://www.google.ca') print(res) Traceback (most recent call last): File "requests.py", […]

用__init __（）方法理解Python super（）方法: 我想了解super() 。从外观上看，这两个子类都可以创build得很好。我很好奇下面的孩子class之间实际上有什么区别： class Base(object): def __init__(self): print "Base created" class ChildA(Base): def __init__(self): Base.__init__(self) class ChildB(Base): def __init__(self): super(ChildB, self).__init__() ChildA() ChildB()

非阻塞读取python中的subprocess.PIPE: 我正在使用subprocess模块来启动一个subprocess并连接到它的输出stream（标准输出）。我想能够在其stdout上执行非阻塞读取。有没有办法让.readline非阻塞或在我调用.readline之前检查stream中是否有数据？我希望这是可移植的，或者至less在Windows和Linux下工作。这里是我现在是怎么做的（如果没有数据可用，它会阻止在.readline ）： p = subprocess.Popen('myprogram.exe', stdout = subprocess.PIPE) output_str = p.stdout.readline()