为什么或者为什么不?
我试图将服务器端Ajax响应脚本转换成Django HttpResponse,但显然它不起作用。 这是服务器端脚本: /* RECEIVE VALUE */ $validateValue=$_POST['validateValue']; $validateId=$_POST['validateId']; $validateError=$_POST['validateError']; /* RETURN VALUE */ $arrayToJs = array(); $arrayToJs[0] = $validateId; $arrayToJs[1] = $validateError; if($validateValue =="Testuser"){ // Validate?? $arrayToJs[2] = "true"; // RETURN TRUE echo '{"jsonValidateReturn":'.json_encode($arrayToJs).'}'; // RETURN ARRAY WITH success } else{ for($x=0;$x<1000000;$x++){ if($x == 990000){ $arrayToJs[2] = "false"; echo '{"jsonValidateReturn":'.json_encode($arrayToJs).'}'; // RETURNS ARRAY WITH […]
我已经看到并在Python中使用嵌套的函数,它们匹配闭包的定义。 那为什么他们叫nested functions而不是closures呢? 嵌套函数是不是因为它们不被外部世界使用而关闭? 更新:我正在阅读有关闭包,它让我思考这个关于Python的概念。 我在下面的评论中搜索并找到了某人提到的文章,但是我不能完全理解那篇文章中的解释,所以这就是我提出这个问题的原因。
当我创建一个包含反斜杠的字符串时,它们会被重复: >>> my_string = "why\does\it\happen?" >>> my_string 'why\\does\\it\\happen?' 为什么?
我有一个数组X: X = np.array([[4, 2], [9, 3], [8, 5], [3, 3], [5, 6]]) 我想在这个数组中找到几行值的索引: searched_values = np.array([[4, 2], [3, 3], [5, 6]]) 对于这个例子,我想像这样的结果: [0,3,4] 我有一个代码这样做,但我认为这太复杂了: X = np.array([[4, 2], [9, 3], [8, 5], [3, 3], [5, 6]]) searched_values = np.array([[4, 2], [3, 3], [5, 6]]) result = [] for s in searched_values: idx = np.argwhere([np.all((Xs)==0, […]
我有一个前缀,我想添加到每个路线。 现在我在每一个定义中添加一个常量到路由。 有没有办法自动做到这一点? PREFIX = "/abc/123" @app.route(PREFIX + "/") def index_page(): return "This is a website about burritos" @app.route(PREFIX + "/about") def about_page(): return "This is a website about burritos"
好吧,所以我不是在Python中经验丰富。 我有以下Python代码: cursor.execute("INSERT INTO table VALUES var1, var2, var3,") 其中var1是一个整数, var2 & var3是字符串。 我怎样才能写的变量名称没有Python包括他们作为查询文本的一部分?
我刚刚在代码中发现了一个逻辑错误,导致了各种各样的问题。 我无意间做了一个按位AND而不是逻辑AND 。 我改变了代码: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate)) selected = r[mask] 至: r = mlab.csv2rec(datafile, delimiter=',', names=COL_HEADERS) mask = ((r["dt"] >= startdate) and (r["dt"] <= enddate)) selected = r[mask] 令我惊讶的是,我得到了一个相当神秘的错误信息: ValueError:具有多个元素的数组的真值是不明确的。 使用a.any()或a.all() 为什么在使用按位操作时不会发出类似的错误 – 我该如何解决?
列表解析与范围界定有一些意想不到的相互作用。 这是预期的行为? 我有一个方法: def leave_room(self, uid): u = self.user_by_id(uid) r = self.rooms[u.rid] other_uids = [ouid for ouid in r.users_by_id.keys() if ouid != u.uid] other_us = [self.user_by_id(uid) for uid in other_uids] r.remove_user(uid) # OOPS! uid has been re-bound by the list comprehension above # Interestingly, it's rebound to the last uid in the list, so the […]
我有以下一段代码失败,出现以下错误: RuntimeError:超过最大递归深度 我试图重写这个以允许尾递归优化(TCO)。 我相信如果TCO发生,这个代码应该是成功的。 def trisum(n, csum): if n == 0: return csum else: return trisum(n – 1, csum + n) print(trisum(1000, 0)) 我应该得出结论,Python不会做任何类型的TCO,或者我只是需要以不同的方式定义它?