Tag: python

Python中的波浪符运算符: Python中的tilde运算符的用法是什么？我可以考虑的一件事情是在string或列表的两边做一些事情，例如检查一个string是否是回文的： def is_palindromic(s): return all(s[i] == s[~i] for i in range(len(s) / 2)) 还有其他什么好用法？

IndexError：列表分配索引超出范围: 请考虑下面的代码： i = [1, 2, 3, 5, 8, 13] j = [] k = 0 for l in i: j[k] = l k += 1 print j 输出（Win 7 32位上的Python 2.6.6）是： > Traceback (most recent call last): > j[k] = l IndexError: list assignment index out of range 我猜这是简单的，我不明白。有人能清除它吗？

如何animation散点图？: 我试图做一个散点图的animation，其中点的颜色和大小在animation的不同阶段发生变化。对于数据我有两个numpy的ndarray x值和y值： data.shape = (ntime, npoint) x.shape = (npoint) y.shape = (npoint) 现在我想绘制一个types的散点图 pylab.scatter(x,y,c=data[i,:]) 并在索引i创build一个animation。我如何做到这一点？

如何禁用python警告: 我正在用代码抛出很多（对我来说）使用warnings库的无用的warnings 。阅读（/扫描）文档我只find一种方法来禁用单个函数的警告。但我不想改变这么多的代码。是否有像python -no-warning foo.py这样的标志？你会推荐什么？

Matplotlib scatterplot; 颜色作为第三variables的函数: 我想要做一个scatterplot（使用matplotlib）其中的点根据第三个variables着色。我已经非常接近这个： plt.scatter(w, M, c=p, marker='s') 其中w和M是数据点，p是我想遮蔽的variables。不过我想用灰度而不是颜色来做。谁能帮忙？

将numpy dtypes转换为本地pythontypes: 如果我有一个numpy dtype，我该如何自动将其转换为最接近的python数据types？例如， numpy.float32 -> "python float" numpy.float64 -> "python float" numpy.uint32 -> "python int" numpy.int16 -> "python int" 我可以试着想出所有这些情况的映射，但numpy提供了一些自动的方法，将其dtype转换为最接近的本地pythontypes？这个映射不一定是详尽的，但是它应该转换具有相近pythontypes的常见dtypes。我认为这已经发生在某个地方了。

Python模拟keydown: search几个小时后，我想知道是否有可能模拟keydown键盘上的按下。例如，我希望我的程序按住“x”键五秒钟，所以当我在记事本中运行它时，会看起来像这样： xxxxxxxxxxxxx 。我在网上尝试了不同的代码，到目前为止我能find的最好的东西是： import ctypes import time user32 = ctypes.windll.user32 inputhex = raw_input("Please enter your desired key's code (HEX): ") keycode = int(inputhex, 16) time.sleep(1) #VOID keybd_event(BYTE bVk, BYTE bScan, DWORD dwFlags, PTR dwExtraInfo); user32.keybd_event(keycode,0,2,0) #is the code for KEYDOWN time.sleep(5) #user32.keybd_event(keycode,0,0,0) #is the code for KEYDUP[/code] Sendkey模块不能解决我的问题，因为它只允许你发送一个按键，而不是一个保持键按下的事件。我知道过去使用它，但我真的想知道这是否可能与python和如何。 PS我正在使用Python的窗户

set（）如何实现？: 我见过有人说在Python中set对象有O（1）成员资格检查。他们如何实施内部允许这个？它使用什么样的数据结构？这个实现有什么其他的影响？这里的每一个答案都很有启发性，但我只能接受一个，所以我会用最接近的答案去回答我原来的问题。感谢所有的信息！

LBYL vs EAFP在Java中？: 我最近在教自己的Python，并发现LBYL / EAFP成语在错误检查之前执行代码。在Python中，EAFP似乎是被接受的风格，而且它似乎与这个语言一起工作得很好。 LBYL（在你之前）： def safe_divide_1(x, y): if y == 0: print "Divide-by-0 attempt detected" return None else: return x/y EAFP（它比P ermission更安全）： def safe_divide_2(x, y): try: return x/y except ZeroDivisionError: print "Divide-by-0 attempt detected" return None 我的问题是：我从来没有听说过使用EAFP作为主要的数据validation结构，来自Java和C ++的背景。 EAFP是在Java中使用明智的东西吗？还是有太多的例外开销？我知道只有在实际抛出exception时才会有开销，所以我不确定为什么不使用EAFP的简单方法。这只是偏好吗？