image processing，在Python？

我最近遇到了一个问题，需要至less一个基本的image processing程度，我可以用Python做到这一点，如果是这样，用什么？

Answer 1

最有名的图书馆是PIL 。 但是，如果你只是在做基本的操作，那么用ImageMagick的Python绑定可能会更好，这比在Python中编写转换更有效。

Answer 2

根据你的意思是“image processing”，更好的select可能是在基于numpy的库： mahotas ， scikits.image ，或scipy.ndimage 。 所有这些工作基于numpy数组，所以您可以混合和匹配一个库和另一个库中的函数。

我开始了网站http://pythonvision.org ，其中有更多的信息。

Answer 3

您还有一个基于“标准”科学模块的image processing方法： SciPy有一个专门用于image processing的整体包： scipy.ndimage 。 Scipy实际上是标准的通用数值计算软件包; 它基于事实上的标准数组操作模块NumPy ：图像也可以作为数字数组来操作。 至于图像显示， Matplotlib （也是“科学三部曲”的一部分）使得显示图像相当简单 。

SciPy仍然得到积极维护，所以对未来来说是一个很好的投资。 此外，SciPy目前也运行在Python 3上，而Python Imaging Library（PIL）则不支持。

Answer 4

要完成清单：opencv http://opencv.willowgarage.com/documentation/python/index.html

Answer 5

还有pycairo ，根据您的需要可能更合适。

Answer 6

实际上有一个很棒的Python成像库（PIL） 。 它使您能够改变现有的图像，包括抗锯齿function，并创build新的图像与文本等。 您也可以在上述网站上提供的PIL手册中find一份体面的入门教程 。

Answer 7

如果您正在创build自定义image processing效果，您可能会发现PythonPixels很有用。 http://halfhourhacks.blogspot.com/2008/03/pythonpixels.html它用于编写和试验image processing。

Answer 8

VIPS应该很快，并使用多个CPU： http : //www.vips.ecs.soton.ac.uk/index.php? title=Speed_and_Memory_Use