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用于情感分析的NaiveBayesClassifier培训: 我正在Python中使用句子来训练NaiveBayesClassifier ，它给了我下面的错误。我不明白这个错误是什么，任何帮助都是好的。我已经尝试了许多其他input格式，但错误仍然存在。代码如下： from text.classifiers import NaiveBayesClassifier from text.blob import TextBlob train = [('I love this sandwich.', 'pos'), ('This is an amazing place!', 'pos'), ('I feel very good about these beers.', 'pos'), ('This is my best work.', 'pos'), ("What an awesome view", 'pos'), ('I do not like this restaurant', 'neg'), ('I am tired […]

用python接收和发送电子邮件: 我怎样才能收到和发送电子邮件在Python？一个“邮件服务器”的种类。我正在研究制作一个应用程序，以侦听是否收到发给foo@bar.domain.com的电子邮件，并向发件人发送电子邮件。现在，我能够做到这一切在Python中，是否最好使用第三方库？

Pythonmultithreading等待所有线程完成: 这可能是在类似的情况下提出的，但是我经过20多分钟的search才find答案，所以我会问。我写了一个Python脚本（可以说：scriptA.py）和一个脚本（可以说scriptB.py）在scriptB中，我想用不同的参数多次调用scriptA，每次运行需要大约一个小时，（它是一个巨大的脚本，有很多东西，不用担心），我希望能够运行scriptA同时具有所有不同的论点，但是我需要等到所有这些都完成之后再继续; 我的代码： import subprocess #setup do_setup() #run scriptA subprocess.call(scriptA + argumentsA) subprocess.call(scriptA + argumentsB) subprocess.call(scriptA + argumentsC) #finish do_finish() 我想同时运行所有的subprocess.call() ，然后等到它们全部完成后，我该怎么做？我试图在这里使用线程： from threading import Thread import subprocess def call_script(args) subprocess.call(args) #run scriptA t1 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsA)) t2 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsB)) t3 = Thread(target=call_script, args=(scriptA + argumentsC)) t1.start() t2.start() […]

如何从一个简单的string构造一个timedelta对象: 我正在写一个函数，需要timedeltainput作为string传入。用户必须input“32m”或“2h32m”，甚至“4:13”或“5hr34m56s”…有没有图书馆或者有这样的东西已经实施？

如何处理使用selenium的证书？: 我正在使用Selenium来启动浏览器。如何处理要求浏览器接受证书的网页（URL）？在Firefox中，我可能会有这样一个网站要求我接受这样的证书：在Internet Explorer浏览器上，我可能会得到如下所示的内容：在Google Chrome上：我重复我的问题：当我用Selenium（Python编程语言）启动浏览器（Internet Explorer，Firefox和Google Chrome）时，如何自动接受网站证书？

使用urllib2stream式处理大型二进制文件: 我使用下面的代码将大型文件从Internet传输到本地文件中： fp = open(file, 'wb') req = urllib2.urlopen(url) for line in req: fp.write(line) fp.close() 这工作，但它下载相当缓慢。有更快的方法吗？（这些文件很大，所以我不想把它们留在内存中。）

使用subprocess在Windows上运行Python脚本: 有没有简单的方法来在Windows / Linux / OS X上运行Python脚本？在后两个， subprocess.Popen("/the/script.py")作品，但在Windows上，我得到以下错误： Traceback (most recent call last): File "test_functional.py", line 91, in test_functional log = tvnamerifiy(tmp) File "test_functional.py", line 49, in tvnamerifiy stdout = PIPE File "C:\Python26\lib\subprocess.py", line 595, in __init__ errread, errwrite) File "C:\Python26\lib\subprocess.py", line 804, in _execute_child startupinfo) WindowsError: [Error 193] %1 is not a valid Win32 […]

在Python中分割列表的元素: 我知道这是一个非常基本的问题，但我是新来的python，不知道如何解决它。我有一个列表： list = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847'] 我想删除'\ t'以及之后的所有内容。我正在考虑拆分'\ t'中的每个元素，以便删除列表中的其他元素。但是，当我尝试做list[0:].split('\t')我得到AttributeError：'list'对象没有属性'split'。我也尝试把整个清单变成一个string，但是这带来了另外一些问题。任何build议，将不胜感激。

作为**解包映射的python类: 没有子类的字典，什么类需要考虑映射，以便它可以传递给一个方法** from abc import ABCMeta class uobj: __metaclass__ = ABCMeta uobj.register(dict) def f(**k): return k o = uobj() f(**o) # outputs: f() argument after ** must be a mapping, not uobj 至less到它抛出映射的function缺失的错误，所以我可以开始实施。我回顾了模拟容器types，但简单地定义魔术方法没有效果，并且使用ABCMeta来覆盖并注册它作为一个字典validation断言作为子类，但isinstance（o，dict）失败。理想情况下，我甚至不想使用ABCMeta。

以便携式数据格式保存/加载scipy sparse csr_matrix: 如何以便携式格式保存/加载scipy sparse csr_matrix ？ scipy稀疏matrix是在Python 3（Windows 64位）上创build的，可以在Python 2（Linux 64位）上运行。最初，我使用pickle（协议= 2和fix_imports = True），但是从Python 3.2.2（Windows 64位）到Python 2.7.2（Windows 32位）不起作用，并且出现错误： TypeError: ('data type not understood', <built-in function _reconstruct>, (<type 'numpy.ndarray'>, (0,), '[98]')). 接下来，尝试了numpy.save和numpy.load以及scipy.io.mmwrite()和scipy.io.mmread() ，这些方法都没有工作。