在python中检索mp3元数据的最佳方式是什么? 我已经看到了几个框架,但我不确定哪个最好用….任何想法?
我在网上看到了一些不雅的XML-> JSON代码,并且与Stack的用户进行了一些交互,我相信这个人群可以帮助Googlesearch结果的前几页。 因此,我们正在parsing天气信息,我们需要在多个网站上填充天气小部件。 我们正在研究基于Python的解决scheme。 这个公共weather.com RSS提要是我们将parsing的一个很好的例子( 我们的实际的weather.com提要包含了更多的信息,因为它们有合作关系 )。 简而言之,我们应该如何使用Python将XML转换为JSON?
我有点困惑于Python中的JSON。 对我来说,这似乎是一本字典,因此我试图这样做: { "glossary": { "title": "example glossary", "GlossDiv": { "title": "S", "GlossList": { "GlossEntry": { "ID": "SGML", "SortAs": "SGML", "GlossTerm": "Standard Generalized Markup Language", "Acronym": "SGML", "Abbrev": "ISO 8879:1986", "GlossDef": { "para": "A meta-markup language, used to create markup languages such as DocBook.", "GlossSeeAlso": ["GML", "XML"] }, "GlossSee": "markup" } } } } } […]
我想重写is_authenticated在我的自定义身份validation。 我有一些简单的(开始)像这样: class MyAuthentication(BasicAuthentication): def __init__(self, *args, **kwargs): super(MyAuthentication, self).__init__(*args, **kwargs) def is_authenticated(self, request, **kwargs): return True 然后在我的ModelResource中 class LoginUserResource(ModelResource): class Meta: resource_name = 'login' queryset = User.objects.all() excludes = ['id', 'email', 'password', 'is_staff', 'is_superuser'] list_allowed_methods = ['post'] authentication = MyAuthentication() authorization = DjangoAuthorization() 我一直得到一个500错误返回"error_message": "column username is not unique" 。 我只有一个用户名在数据库中,这是我想要validation的用户。 任何想法,为什么它返回这个错误? 我将如何让api客户端login? 谢谢您的帮助。
近两年来,我一直是一名Python程序员,我习惯于编写小脚本来自动完成我在办公室中需要做的一些重复任务。 现在,显然我的同事注意到了这一点,他们也想要这些脚本。 其中一些有Mac,有些Windows; 我在窗户上做了这些。 我调查了使用py2exe甚至py2app的可能性,使我的脚本的本地人,但他们从来没有满足我… 我知道他们所有的系统上都有JVM,所以我可以用Jython这样的东西给他们一个可执行的JAR文件吗? 这是多么可行……我的意思是,我不知道如何为Jython编写脚本,我写这些脚本的时候也不关心它,它会给出什么样的问题呢?
在Python中,如果不使用traceback模块,是否有一种方法可以在该函数中确定函数的名称? 说我有一个function栏foo模块。 执行foo.bar() ,有没有方法让bar知道bar的名字? 或者更好, foo.bar的名字? #foo.py def bar(): print "my name is", __myname__ # <== how do I calculate this at runtime?
如果我有一个Python字典,我如何获得包含最小值的条目的密钥? 我正在考虑与min()函数有关… 鉴于input: {320:1, 321:0, 322:3} 它会返回321 。
当我尝试安装odoo-server时出现以下错误,有人可以帮我解决这个问题吗? error: Setup script exited with error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1
最近开始从我安全的地方(R)分支到Python,并且被Pandas的单元本地化/select所困惑。 我已经阅读了文档,但是我很难理解各种本地化/select选项的实际意义。 是否有一个原因,我应该使用.loc或.iloc最常用的选项.ix ? 我知道.loc , iloc , at和iat可以提供.ix不能提供的一些保证的正确性,但是我也已经读到了.ix往往是全面最快的解决scheme。 有人可以解释真实世界,推导利用除.ix其他最佳做法吗?
是否有关于32位和64位平台上Python数据结构的内存大小的参考? 如果没有,这将是很好的拥有它。 越穷越好! 那么下面的Python结构会使用多less个字节(具体取决于len和相关的内容types)? int float 参考 str unicodestring tuple list dict set array.array numpy.array deque 新式的类对象 旧式的类对象 …而我忘记的一切! (对于仅保留对其他对象的引用的容器,我们显然不希望自己计算该项的大小,因为它可能是共享的。) 而且,有没有办法在运行时获取对象使用的内存(recursion或不)?