在我的settings.py ,我有以下几点: EMAIL_BACKEND = 'django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend' # Host for sending e-mail. EMAIL_HOST = 'localhost' # Port for sending e-mail. EMAIL_PORT = 1025 # Optional SMTP authentication information for EMAIL_HOST. EMAIL_HOST_USER = '' EMAIL_HOST_PASSWORD = '' EMAIL_USE_TLS = False 我的电子邮件代码 from django.core.mail import EmailMessage email = EmailMessage('Hello', 'World', to=['user@gmail.com']) email.send() 当然,如果我通过python -m smtpd -n -c DebuggingServer localhost:1025设置debugging服务器,我可以在terminal上看到电子邮件。 […]
我有一个循环开始与for i in range(0, 100) 。 通常它运行正常,但有时由于networking条件而失败。 目前,我已经设置,以便在失败时,它将continue在除外条款(继续为i的下一个数字)。 我有可能重新分配相同的数字给i并再次运行循环失败的迭代?
我有一个大的字典对象,有几个关键值对(约16),但我只对其中3个感兴趣。 实现这个目标的最佳方法是什么(最短/最有效/最优雅)? 我所知道的最好的是: bigdict = {'a':1,'b':2,….,'z':26} subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']} 我相信有比这更优雅的方式。 想法?
在Python中如何pipe理variables和内存? 它是否有堆栈和堆,以及使用什么algorithm来pipe理内存? 鉴于这些知识,有没有关于大量/数据处理的内存pipe理的build议?
我正在为使用Monotone , CMake ,Visual Studio Express 2008和自定义testing的大型C ++解决scheme编写签出,构build,分发,testing和提交周期脚本。 所有其他部分看起来非常直截了当,但是我没有看到如何在没有获得GUI的情况下编译Visual Studio解决scheme。 该脚本是用Python编写的,但答案只允许我打电话给:os.system会做。
我目前使用美丽的汤来parsing一个HTML文件,并调用get_text() ,但似乎我留下了很多\ xa0代表空格的Unicode。 有没有一种有效的方法来删除所有在Python 2.7中,并将其更改为空格? 我想更普遍的问题是,有没有办法删除Unicode格式? 我尝试使用: line = line.replace(u'\xa0',' ') ,正如另一个线程所build议的那样,但是把\ xa0改成了u,所以现在我到处都是“u”。 ): 编辑:这个问题似乎是通过str.replace(u'\xa0', ' ').encode('utf-8') ,但只是做.encode('utf-8')没有replace()似乎导致它甚至吐出更奇怪的字符,例如\ xc2。 任何人都可以解释吗?
简单的例子。 两种方法,一种叫另一种: def method_a(arg): some_data = method_b(arg) def method_b(arg): return some_data 在Python中,我们可以在另一个def声明def 。 所以,如果method_b是必需的,只从method_a ,我应该在method_a内声明method_a ? 喜欢这个 : def method_a(arg): def method_b(arg): return some_data some_data = method_b 或者我应该避免这样做?
在对这个问题的评论中,我看到了一个build议使用的声明 result is not None VS result != None 我想知道有什么区别,为什么可以推荐一个呢?
我想使用Python将JSON数据转换为Python对象。 我从Facebook API接收JSON数据对象,我想将其存储在我的数据库中。 我目前在Django的视图(Python)( request.POST包含JSON): response = request.POST user = FbApiUser(user_id = response['id']) user.name = response['name'] user.username = response['username'] user.save() 这工作正常,但我如何处理复杂的JSON数据对象? 如果我能以某种方式将这个JSON对象转换成Python对象以方便使用,会不会更好?
我想获得一个pandasDataFrame列标题的列表。 DataFrame将来自用户input,所以我不知道会有多less列或将被调用。 例如,如果我这样给一个DataFrame: >>> my_dataframe y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10 7 我想要得到这样的列表: >>> header_list [y, gdp, cap]