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Cython：“致命错误：numpy / arrayobject.h：没有这样的文件或目录”: 我正在使用Cython来加速这个答案。我尝试编译代码（在这里解释cygwinccompiler.py hack之后），但得到一个fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory…compilation terminated错误。任何人都可以告诉我，如果这是我的代码有问题，或用Cython的一些深奥的微妙？以下是我的代码。提前致谢： import numpy as np import scipy as sp cimport numpy as np cimport cython cdef inline np.ndarray[np.int, ndim=1] fbincount(np.ndarray[np.int_t, ndim=1] x): cdef int m = np.amax(x)+1 cdef int n = x.size cdef unsigned int i cdef np.ndarray[np.int_t, ndim=1] c = np.zeros(m, […]

将timedelta转换为天，小时和分钟: 我有一个timedelta。我想要的是那些日子，时间和分钟 – 无论是作为一个元组还是一本字典…我都没有被诅咒。这么多年来，我必须用十几种语言来完成这个工作，但是Python通常对所有事情都有一个简单的答案，所以我想在这里先讨论一些令人讨厌的简单（但是冗长）的math问题。 Fooz先生提出了一个很好的观点。我正在处理“列表”（有点像易趣列表），每个人都有一个持续时间。我正在尝试通过执行when_added + duration – nowfind剩下的when_added + duration – now 我是否正确地说，不会考虑DST？如果不是，加/减一小时最简单的方法是什么？

在Python中创build“反向”列表的最佳方法是什么？: 在Python中，创build一个新列表的最好方法是什么，其中的项目与其他列表中的项目相同，但顺序相反？（我不想修改现有的列表。）这是我遇到的一个解决scheme： new_list = list(reversed(old_list)) 也可以复制old_list然后反转重复的地方： new_list = list(old_list) # or `new_list = old_list[:]` new_list.reverse() 有没有更好的select，我忽略了？如果不是，是否有一个令人信服的理由（如效率）使用上述方法之一？

如何在Python中打印粗体文本？: 如何在Python中打印粗体文本？例如： print "hello" 我该怎么做才能让文字“hello”以粗体显示？

socket.shutdown与socket.close: 我最近看到了一些看起来像这样的代码（当然，sock是一个套接字对象）： sock.shutdown(socket.SHUT_RDWR) sock.close() 调用套接字closures然后closures它的目的是什么？如果有所作为，这个套接字被用于非阻塞IO。

如何使用python smtplib发送电子邮件给多个收件人？: 经过多次search，我找不到如何使用smtplib.sendmail发送给多个收件人。问题是每次发送邮件邮件标题将显示包含多个地址，但实际上只有第一个收件人会收到电子邮件。问题似乎是， email.Message模块需要与smtplib.sendmail()函数不同的东西。简而言之，要发送给多个收件人，您应该将标题设置为由逗号分隔的电子邮件地址的string。 sendmail()参数to_addrs应该是电子邮件地址列表。 from email.MIMEMultipart import MIMEMultipart from email.MIMEText import MIMEText import smtplib msg = MIMEMultipart() msg["Subject"] = "Example" msg["From"] = "me@example.com" msg["To"] = "malcom@example.com,reynolds@example.com,firefly@example.com" msg["Cc"] = "serenity@example.com,inara@example.com" body = MIMEText("example email body") msg.attach(body) smtp = smtplib.SMTP("mailhost.example.com", 25) smtp.sendmail(msg["From"], msg["To"].split(",") + msg["Cc"].split(","), msg.as_string()) smtp.quit()

为什么我的xlabel在我的matplotlib图中被切断？: 我正在使用matplotlib绘制一个数据集，其中我有一个相当“高”的xlabel（这是一个在TeX中呈现的包含分数的公式，因此具有相当于几行文本的高度）的xlabel。无论如何，当我绘制数字时，公式的底部总是被切断。改变graphics大小似乎没有帮助，我还没有能够弄清楚如何将x轴“向上”移动以为xlabel腾出空间。像这样的东西将是一个合理的临时解决scheme，但是有什么好的方法可以使matplotlib自动识别标签被切断并相应resize。这里是我的意思的一个例子： import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.ylabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_b}{x_a-x_c}\right)$') plt.xlabel(r'$\ln\left(\frac{x_a-x_d}{x_a-x_e}\right)$') plt.show() 而你可以看到整个ylabel，xlabel在底部被切断。在这种情况下，这是一个特定于计算机的问题，我使用matplotlib 1.0.0在OSX 10.6.8上运行

重新采样表示图像的numpy数组: 我正在寻找如何以一个新的尺寸重新取样代表图像数据的numpy数组，最好有一个插值方法的select（最近的，双线性等）。我知道有 scipy.misc.imresize 这是通过包装PIL的resizefunction来完成的。唯一的问题是，因为它使用PIL，numpy数组必须符合图像格式，给我最多4个“彩色”通道。我希望能够调整任意图像的大小，使用任何数量的“颜色”通道。我想知道是否有一个简单的方法来做这个scipy / numpy，或者如果我需要推出自己的。对于如何自己制作一个我有两个想法：一个在每个通道上分别运行scipy.misc.imresize的函数创build我自己的使用scipy.ndimage.interpolation.affine_transform 第一个对于大数据可能会很慢，第二个似乎没有提供除了样条的其他插值方法。

存储Python字典: 我习惯使用.csv文件将数据导入和导出Python，但是对此有明显的挑战。任何关于在json或pck文件中存储字典（或字典集）的简单方法的build议？例如： data = {} data ['key1'] = "keyinfo" data ['key2'] = "keyinfo2" 我想知道如何保存这个，然后如何加载它。