从Python字典对象中提取键值对的子集？
我有一个大的字典对象，有几个关键值对（约16），但我只对其中3个感兴趣。 实现这个目标的最佳方法是什么（最短/最有效/最优雅）？
我所知道的最好的是：
bigdict = {'a':1,'b':2,....,'z':26} subdict = {'l':bigdict['l'], 'm':bigdict['m'], 'n':bigdict['n']} 我相信有比这更优雅的方式。 想法？
你可以尝试：
dict((k, bigdict[k]) for k in ('l', 'm', 'n'))
…或进入 Python 3 Python版本2.7或更高版本（感谢FábioDiniz指出它也能在2.7版本中工作） ：
{k: bigdict[k] for k in ('l', 'm', 'n')}
更新：正如H ?vard S所指出的那样，我假设你知道密钥将在字典中 – 如果你不能做出这个假设，请看他的答案 。 或者，正如timbo在评论中指出的那样，如果你想要一个在bigdict缺less的键映射到None ，你可以这样做：
{k: bigdict.get(k, None) for k in ('l', 'm', 'n')}
如果您使用的是Python 3，并且您只想要新的字典中实际存在的键，您可以使用视图对象实现一些设置操作的事实：
{k: bigdict[k] for k in bigdict.keys() & {'l', 'm', 'n'}}
有点矮，至less：
wanted_keys = ['l', 'm', 'n'] # The keys you want dict((k, bigdict[k]) for k in wanted_keys if k in bigdict)
interesting_keys = ('l', 'm', 'n') subdict = {x: bigdict[x] for x in interesting_keys if x in bigdict}
这个答案使用类似于所选答案的词典理解，但是除了遗漏的项目之外不会有。
python2版本：
{k:v for k, v in bigDict.iteritems() if k in ('l', 'm', 'n')}
python 3版本：
{k:v for k, v in bigDict.items() if k in ('l', 'm', 'n')}
所有提到的方法的速度比较：
Python 2.7.11 |Anaconda 2.4.1 (64-bit)| (default, Jan 29 2016, 14:26:21) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32 In[2]: import numpy.random as nprnd keys = nprnd.randint(1000, size=10000) bigdict = dict([(_, nprnd.rand()) for _ in range(1000)]) %timeit {key:bigdict[key] for key in keys} %timeit dict((key, bigdict[key]) for key in keys) %timeit dict(map(lambda k: (k, bigdict[k]), keys)) %timeit dict(filter(lambda i:i[0] in keys, bigdict.items())) %timeit {key:value for key, value in bigdict.items() if key in keys} 100 loops, best of 3: 3.09 ms per loop 100 loops, best of 3: 3.72 ms per loop 100 loops, best of 3: 6.63 ms per loop 10 loops, best of 3: 20.3 ms per loop 100 loops, best of 3: 20.6 ms per loop
正如预料的那样：字典理解是最好的select。
也许：
subdict=dict([(x,bigdict[x]) for x in ['l', 'm', 'n']])
Python 3甚至支持以下内容：
subdict={a:bigdict[a] for a in ['l','m','n']}
请注意，您可以检查字典中是否存在如下所示：
subdict=dict([(x,bigdict[x]) for x in ['l', 'm', 'n'] if x in bigdict])
RESP。 为python 3
subdict={a:bigdict[a] for a in ['l','m','n'] if a in bigdict}
你也可以使用地图（这是一个非常有用的function，无论如何去了解）：
sd = dict(map(lambda k: (k, l.get(k, None)), l))
例：
large_dictionary = {'a1':123, 'a2':45, 'a3':344} list_of_keys = ['a1', 'a3'] small_dictionary = dict(map(lambda key: (key, large_dictionary.get(key, None)), list_of_keys))
PS。 我从以前的答案中借用了.get（key，None）:)
好的，这是困扰了我几次，所以谢谢你Jayesh问。
上面的答案看起来像任何一个好的解决scheme，但如果你使用这遍遍你的代码，这是合理的包装的function恕我直言。 另外，这里有两种可能的用例：一种是关心所有关键字是否在原始字典中。 还有一个你不知道的地方 平等对待这将是很好的。
所以，对于我的两个价值，我build议写一个字典的子类，例如
class my_dict(dict): def subdict(self, keywords, fragile=False): d = {} for k in keywords: try: d[k] = self[k] except KeyError: if fragile: raise return d
现在你可以拿出一个子字典了
orig_dict.subdict(keywords)
用法示例：
# ## our keywords are letters of the alphabet keywords = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' # ## our dictionary maps letters to their index d = my_dict([(k,i) for i,k in enumerate(keywords)]) print('Original dictionary:\n%r\n\n' % (d,)) # ## constructing a sub-dictionary with good keywords oddkeywords = keywords[::2] subd = d.subdict(oddkeywords) print('Dictionary from odd numbered keys:\n%r\n\n' % (subd,)) # ## constructing a sub-dictionary with mixture of good and bad keywords somebadkeywords = keywords[1::2] + 'A' try: subd2 = d.subdict(somebadkeywords) print("We shouldn't see this message") except KeyError: print("subd2 construction fails:") print("\toriginal dictionary doesn't contain some keys\n\n") # ## Trying again with fragile set to false try: subd3 = d.subdict(somebadkeywords, fragile=False) print('Dictionary constructed using some bad keys:\n%r\n\n' % (subd3,)) except KeyError: print("We shouldn't see this message")
如果你运行上面的所有代码，你应该看到（类似于）下面的输出（抱歉的格式）：
原始字典：
'a'：0，'c'：2，'b'：1，'e'：4，'d'：3，'g'：6，'f'：5，'i'：8' h'：7，'k'：10，'j'：9，'m'：12，'l'：11，'o'：14，'n'：13，'q'：16，'p' ：15，'s'：18，'r'：17，'u'：20，'t'：19，'w'：22，'v'：21，'y'：24，'x'：23 ，'z'：25}从奇数键字典：
''''：0，'c'：2，'e'：4，'g'：6，'i'：8，'k'：10，'m'：12，'o'：14' q'：16，'s'：18，'u'：20，'w'：22，'y'：24}subd2构造失败：
原始字典不包含一些密钥使用一些错误键构造的字典：
'b'：1，'d'：3，'f'：5，'h'：7，'j'：9，'l'：11，'n'：13，'p'：15' r'：17，'t'：19，'v'：21，'x'：23，'z'：25}
还有一个（我更喜欢Mark Longair的回答）
di = {'a':1,'b':2,'c':3} req = ['a','c','w'] dict([i for i in di.iteritems() if i[0] in di and i[0] in req])
