Pythonunit testing有没有办法设置testing用例的运行顺序? 在我目前的TestCase类中,一些testing用例有副作用,为别人正常运行设置条件。 现在我认识到这样做的正确方法是使用setUp()来完成所有设置实现的事情,但是我想实现一个devise,每个连续的testing都build立了稍微更多的状态,以便下一个可以使用。 我觉得这更优雅。 class MyTest(TestCase): def test_setup(self): #do something def test_thing(self) #do something that depends on test_setup() 理想情况下,我希望testing按照他们在课堂上出现的顺序进行。 看来,他们按字母顺序运行。
我是Python新手(通常在C#上工作),在过去的几天里开始使用它。 在一个类中,你需要给这个类的数据成员和方法加上前缀吗? 因此,如果我正在调用一个方法或从该类中获取值,那么我需要使用self.method()或self.intvalue,例如? 我只是想检查一下我没有遇到过的那种冗长的方式。
我是一个初学者在python中使用模拟并尝试使用http://www.voidspace.org.uk/python/mock 。 请告诉我的基本要求,让我在以下情况下工作。 我正在使用pythons请求模块。 在我的views.py,我有一个函数,使每次requests.get()调用各种不同的响应 def myview(request): res1 = requests.get('aurl') res2 = request.get('burl') res3 = request.get('curl') 在我的testingclass,我想要做这样的事情,但不能找出确切的方法调用 步骤1: //Mock the requests module //when mockedRequests.get('aurl') is called then return 'a response' //when mockedRequests.get('burl') is called then return 'b response' //when mockedRequests.get('curl') is called then return 'c response' 第2步: 打电话给我的观点 第3步: validation响应包含“一个响应”,“b响应”,“c响应” 请帮我完成第1步。
我主要使用lambda函数,但有时使用似乎提供相同行为的嵌套函数。 这里有一些微不足道的例子,他们在function上做同样的事情,如果在另一个函数中发现: Lambda函数 >>> a = lambda x : 1 + x >>> a(5) 6 嵌套function >>> def b(x): return 1 + x >>> b(5) 6 使用其中一个有好处吗? (性能?可读性?限制?一致性?等)它甚至重要吗? 如果这样做没有违反Pythonic原则: “应该有一个,最好只有一个 – 明显的方式来做到这一点” 。
下面的代码工作到今天,当我从Windows机器导入,并得到这个错误: 在未加引号的字段中显示的新行字符 – 您是否需要以通用换行模式打开文件? import csv class CSV: def __init__(self, file=None): self.file = file def read_file(self): data = [] file_read = csv.reader(self.file) for row in file_read: data.append(row) return data def get_row_count(self): return len(self.read_file()) def get_column_count(self): new_data = self.read_file() return len(new_data[0]) def get_data(self, rows=1): data = self.read_file() return data[:rows] 我该如何解决这个问题? def upload_configurator(request, id=None): """ A view […]
我需要在Python中获得video的持续时间。 我需要的video格式是MP4 ,Flashvideo, AVI和MOV …我有一个共享的托pipe解决scheme,所以我没有FFmpeg的支持。
我注意到pandas现在支持稀疏matrix和数组 。 目前,我创buildDataFrame()如下所示: return DataFrame(matrix.toarray(), columns=features, index=observations) 有没有办法用scipy.sparse.csc_matrix()或csr_matrix()创build一个csr_matrix() ? 转换为密集格式严重杀死RAM。 谢谢!
这些表单正在展现我想要的完全相反的行为。 我的观点是这样设置的: def post(request): # TODO: handle vehicle formset VehicleFormSetFactory = formset_factory(VehicleForm, extra=1) if request.POST: vehicles_formset = VehicleFormSetFactory(request.POST) else: vehicles_formset = VehicleFormSetFactory() 我的模板看起来像这样: <div id="vehicle_forms"> {{ vehicles_formset.management_form }} {% for form in vehicles_formset.forms %} <h4>Vehicle {{forloop.counter}}</h4> <table> {% include "form.html" %} </table> {% endfor %} </div> 这样它最初只生成1个表格,就像我想要的那样。 但是我想要一个forms是必需的! 当我dynamic地添加空白表单与JavaScript和vehicles_formset.empty_form所有这些额外的forms是必需的,我不想要的。 从文档: formset足够聪明,可以忽略没有改变的多余的表单。 这是第一种forms展示的行为(不是我想要的),而不是额外forms展示的行为(我想要的)。 是否有一些属性,我可以改变,至less使一个表格所需?
我有一个现有的sqlite3数据库文件,我需要做一些广泛的计算。 从文件做计算是痛苦的慢,和文件不大(〜10 10 MB ),所以应该没有问题加载到内存。 是否有Pythonic的方式来加载现有的文件到内存中,以加快计算?
OS X(Mavericks)安装了Python 2.7的股票。 但是我用3.3来做所有我自己的Python东西。 我刚刚刷新我的3.3.2安装并安装了新的3.3.3。 所以我需要再次安装pyserial 。 我可以按照以前的方式来做到这一点,即: 从pypi下载pyserial untar pyserial.tgz CD pyserial python3 setup.py install 但我想要像酷小孩一样做,只是做一些像pip3 install pyserial 。 但是到目前为止我还不清楚。 就这一点而言。 对virtualenv没有兴趣(除非我必须)。