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如何显示在matplotlib mplot3D或类似的三维arrays等值面的三维图？: 我有一个三维numpy数组。我想要显示（在matplotlib中）这个数组的等值面（或者更严格的说是通过在样本点之间进行插值定义的3D标量场的等值面）的一个很好的三维图。 matplotlib的mplot3D部分提供了很好的三维绘图支持，但是（据我所知），它的API没有任何东西，只需要一个标量值的三维数组并显示一个等值面。但是，它支持显示多边形的集合，所以大概我可以实现进行立方体algorithm来生成这样的多边形。这似乎很可能是一个友好的步操立方体已经在某处实施，我还没有find它，或者我错过了一个简单的方法来做到这一点。另外，我会欢迎任何指向其他工具，可视化的3D数组数据可以从Python / numpy / scipy世界轻松使用。

是否有可能以完全相同的方式sorting两个列表（它们相互引用）？: 好的，这可能不是最聪明的想法，但是如果这是可能的，我有点好奇。说我有两个名单： list1 = [3,2,4,1, 1] list2 = [three, two, four, one, one2] 如果我运行list1.sort() ，它会将它sorting到[1,1,2,3,4]但有一种方法来保持list2同步以及（所以我可以说第4项属于'三'）？我的问题是我有一个相当复杂的程序，与列表工作正常，但我需要开始引用一些数据。我知道这是一个字典完美的情况，但我试图避免在我的处理字典，因为我需要sorting的关键值（如果我必须使用字典，我知道如何使用它们）。基本上这个程序的本质是，数据是随机的（如上图），我需要对它进行sorting，处理，然后发送结果（顺序无关紧要，但用户需要知道哪个结果属于哪个键）。我想先把它放在字典里，然后sorting一个列表，但是如果订单不被保留（在将结果传达给用户时可能会产生影响），我将无法区分具有相同值的项目。所以理想情况下，一旦我得到清单，我宁愿找出一种方法来将两个清单sorting在一起。这可能吗？

使用Python列表中的值创build一个.csv文件: 我正在尝试使用Python列表中的值创build一个.csv文件。当我打印列表中的值时，它们都是unicode（？），即它们看起来像这样 [u'value 1', u'value 2', …] 如果我遍历列表中的值，即for v in mylist: print v列表for v in mylist: print v它们看起来是纯文本。我可以在每个print ','.join(mylist)之间放一个print ','.join(mylist) 我可以输出到一个文件，即 myfile = open(…) print >>myfile, ','.join(mylist) 但我想输出到一个CSV，并在列表中的值，例如分隔符 "value 1", "value 2", … 我找不到在格式中包含分隔符的简单方法，例如我已经通过join语句尝试过了。我该怎么做？

如果存在该对象，该如何获取;如果该对象不存在，该如何获取？: 当我让模型pipe理器获得一个对象时，当没有匹配的对象时，它会引发DoesNotExist 。 go = Content.objects.get(name="baby") 而不是DoesNotExist ，我怎么能成为None而不是？

我如何使用多个请求，并在他们之间的scrapy python传递项目: 我有item对象，我需要沿着很多页面传递，以在单个项目中存储数据像我的项目是 class DmozItem(Item): title = Field() description1 = Field() description2 = Field() description3 = Field() 现在这三个描述分三页。我想做类似的事情现在这适用于parseDescription1 def page_parser(self, response): sites = hxs.select('//div[@class="row"]') items = [] request = Request("http://www.example.com/lin1.cpp", callback =self.parseDescription1) request.meta['item'] = item return request def parseDescription1(self,response): item = response.meta['item'] item['desc1'] = "test" return item 但我想要的东西 def page_parser(self, response): sites = hxs.select('//div[@class="row"]') […]

从列表中删除多个元素: 是否可以同时从列表中删除多个元素？如果我想删除索引0和2处的元素，并尝试像del somelist [0]，其次是del somelist [2]，则第二条语句实际上会删除somelist [3]。我想我总是可以先删除更高编号的元素，但我希望有一个更好的方法。

Python Pandas – 根据列名重新排列数据框中的列: 我有一个超过200列的dataframe （不要问为什么）。问题是因为他们生成的顺序是 ['Q1.3','Q6.1','Q1.2','Q1.1',……] 我需要重新排列列如下： ['Q1.1','Q1.2','Q1.3',…..'Q6.1',……] 有没有办法让我在Python中做到这一点？

（非常）基本的Python客户端套接字示例: 我一直试图围绕套接字如何工作，我一直试图挑选一些我在这个页面find的示例代码，用于一个非常简单的客户套接字程序。由于这是基本的示例代码，我认为它没有错误，但是当我尝试编译它时，出现以下错误消息。文件“client.py”，第4行，在client_socket.connect（（'localhost'，5000））文件“”，第1行，在连接socket.error：[Errno 111]连接被拒绝我几乎把这个错误的每一个部分都search了一遍，有类似问题的人似乎已经通过改变端口号，使用“连接”而不是“绑定”等一些东西来帮助，但没有一个他们适用于我的情况。任何帮助非常感谢，因为我是非常新的networking编程和相当新的python。顺便说一句，这里是代码，以防万一，链接不能出于任何原因。 #client example import socket client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) client_socket.connect(('localhost', 5000)) while 1: data = client_socket.recv(512) if ( data == 'q' or data == 'Q'): client_socket.close() break; else: print "RECIEVED:" , data data = raw_input ( "SEND( TYPE q or Q to Quit):" ) if (data <> 'Q' and […]

用多个参数应用函数来创build一个新的pandas列: 我想通过将一个函数应用于两个现有的列，在pandas数据框架中创build一个新的列。在回答这个问题之后，我只需要一列就可以创build一个新的列： import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30, 10]}) def fx(x): return x * x print(df) df['newcolumn'] = df.A.apply(fx) print(df) 不过，当函数需要多个参数时，我无法弄清楚如何做同样的事情。例如，如何通过将列A和列B传递给下面的函数来创build新列？ def fxy(x, y): return x * y