如果我有这样的列表理解(例如): ['' for x in myList] 有效地为列表中的每个元素创build一个空string的新列表,我从不使用x 。 有没有更清晰的方式来写这个,所以我不必声明未使用的xvariables?
在python中使用multiprocessing.Process类时,是否有办法logging给定Process的stdout输出?
我如何去计算Python中的一个整数的阶乘?
是否有可能按属性过滤? 我在我的模型中有一个方法: @property def myproperty(self): [..] 现在我想过滤这个属性,如: MyModel.objects.filter(myproperty=[..]) 这是不是有可能?
在两个float参数的情况下,Python内置的pow(x, y) (没有第三个参数)返回的math.pow()和math.pow()返回的值是否有区别。 我问这个问题,因为math.pow()的文档意味着pow(x, y) (即x**y )与math.pow(x, y)基本相同: math.pow(x,y) 把x提升到y的力量。 例外情况应尽可能遵循C99标准的附件“F”。 特别是,pow(1.0,x)和pow(x,0.0)总是返回1.0,即使x是零或NaN。 如果x和y都是有限的,x是负数,y不是一个整数,那么pow(x,y)是未定义的,并引发ValueError。 在版本2.6中改变:1 ** nan和nan ** 0的结果是不确定的。 注意最后一行:文档意味着math.pow()的行为是指数运算符** (因此pow(x, y) )的行为。 这是官方保证? 背景:我的目标是提供一个内置pow()和math.pow()实现,用于处理不确定性的数字, 其行为与常规Python浮点数相同(相同的数字结果,相同的例外,相同的结果对于angular落案件等)。 我已经实现了一些很好的工作,但是还有一些需要处理的问题。
我有一个字节列表整数,这是类似的 [120, 3, 255, 0, 100] 我怎样才能把这个列表写成一个二进制文件? 这会工作吗? newFileBytes = [123, 3, 255, 0, 100] # make file newFile = open("filename.txt", "wb") # write to file newFile.write(newFileBytes)
我有以下代码: new_index = index + offset if new_index < 0: new_index = 0 if new_index >= len(mylist): new_index = len(mylist) – 1 return mylist[new_index] 基本上,我计算一个新的索引,并使用它从列表中find一些元素。 为了确保索引在列表的范围内,我需要将这2个if语句分成4行。 这是非常冗长的,有点丑陋…我敢说,这是非pythonic 。 还有其他更简单更紧凑的解决scheme吗? (和更pythonic ) 是的,我知道我可以在一行中使用,但它不可读: new_index = 0 if new_index < 0 else len(mylist) – 1 if new_index >= len(mylist) else new_index 我也知道我可以连接max()和min() 。 它更紧凑,但是如果我input错误的话,我觉得它有点模糊,更难find错误。 换句话说,我不觉得它很直接。 new_index = […]
我知道如何运行命令使用cmd = subprocess.Popen,然后subprocess.communicate。 大多数情况下,我使用一个用shlex.split标记的string作为Popen的“argv”参数。 “ls -l”的例子: import subprocess import shlex print subprocess.Popen(shlex.split(r'ls -l'), stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE).communicate()[0] 但是,pipe道似乎不工作…例如,下面的示例返回注意: import subprocess import shlex print subprocess.Popen(shlex.split(r'ls -l | sed "s/a/b/g"'), stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE, stderr = subprocess.PIPE).communicate()[0] 你能告诉我我做错了吗? 谢谢
我有一个重复元素的列表: list_a=[1,2,3,5,6,7,5,2] tmp=[] for i in list_a: if tmp.__contains__(i): print i else: tmp.append(i) 我已经使用上面的代码来查找list_a的重复元素。 我不想从列表中删除元素。 但是我想在这里使用for循环。 通常我们使用这样的C / C ++我猜: for (int i=0;i<=list_a.length;i++) for (int j=i+1;j<=list_a.length;j++) if (list_a[i]==list_a[j]) print list_a[i] 我们如何在Python中这样使用? for i in list_a: for j in list_a[1:]: …. 我试过上面的代码。 但它得到的解决scheme错了。 我不知道如何增加j的价值。
考虑到示例代码 。 我想知道如何在RNN上的这个networking上应用梯度剪切,在这种情况下可能出现梯度分解。 tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) 这是一个可以使用的例子,但我在哪里介绍这个? 在RNN的def lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn cell needs a list of inputs for the RNN inner loop _X = tf.split(0, n_steps, _X) # n_steps tf.clip_by_value(_X, -1, 1, name=None) 但是,这是没有意义的,因为张量_X是input,而不是什么被裁剪的gradle生? 我必须为此定义我自己的优化器还是有一个更简单的选项?