Tag: python

C＃相当于使用python slice操作旋转列表: 在Python中，我可以列出my_list并旋转内容： >>> my_list = list(range(10)) >>> my_list [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> new_list = my_list[1:] + my_list[:1] >>> new_list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0] C＃中的等价方法是创build一个由两个现有C＃列表组成的新列表？我知道如果有必要，我可以通过蛮力产生。

debugging一个pyQT4应用程序？: 我有一个相当简单的应用程序与pyqt4构build。我想debugging连接到我的应用程序中的button之一的function之一。但是，当我做到以下几点 python -m pdb app.pyw > break app.pyw:55 # This is where the signal handling function starts. 事情并不像我希望的那样工作。 debugging器进入一个打印出QCoreApplication::exec: The event loop is already running的无限循环，而不是打破了我设置断点的function， QCoreApplication::exec: The event loop is already running ，我无法input任何东西。有一个更好的方法吗？

如何调用在Django模板中引用参数的函数？: 我传递给Django的模板一个函数，它返回一些logging。我想调用这个函数并迭代它的结果。 {% for item in my_func(10) %} 这是行不通的。我试图将函数的返回值设置为一个variables，并迭代variables，但似乎没有办法在Django模板中设置variables。有没有正常的方法来做到这一点？

从python中的对象列表中提取属性列表: 我有一个统一的Python对象列表： class myClass(object): def __init__(self, attr): self.attr = attr self.other = None objs = [myClass (i) for i in range(10)] 现在我想提取一个带有该类的某个属性的列表（比如说attr），为了传递它，有一些函数（例如绘制数据）什么是pythonic的做法， attr=[o.attr for o in objsm] ？也许派生列表并添加一个方法，所以我可以使用一些成语 objs.getattribute("attr") ？

Python virtualenv问题: 我在Windows XP上使用VirtualEnv。我想知道我的大脑是否正确缠绕它。我运行了virtualenv ENV并创build了C:\WINDOWS\system32\ENV 。然后，我改变了我的PATHvariables，以包含C:\WINDOWS\system32\ENV\Scripts而不是C:\Python27\Scripts 。然后，我检出了Django到C:\WINDOWS\system32\ENV\Lib\site-packages\django-trunk ，更新了我的PYTHON_PATHvariables以指向新的Django目录，并继续easy_install其他东西（这当然进入我的新的C:\WINDOWS\system32\ENV\Lib\site-packages目录）。我明白为什么我应该使用VirtualEnv，所以我可以在同一台机器上运行多个版本的Django和其他库，但这是否意味着要切换环境之间，我必须基本上改变我的PATH和PYTHON_PATHvariables？所以，我开发一个Django项目，在一个名为ENV的环境中使用Django 1.2，然后改变我的PATH ，这样我就可以使用一个叫做ENV2的环境，它具有Django的开发版本。是基本上，还是有更好的方法来自动做这一切（我可以更新我的Python代码的path，但是这将需要我在我的应用程序中编写机器特定的代码）？另外，这个过程与在Linux上使用VirtualEnv相比如何（我是Linux的初学者）。

在Cython中做列表/字典的习惯方法？: 我的问题：我发现使用STL映射和向量处理大型数据集与原始C ++通常可以比使用Cython快得多（并且内存占用更less）。我认为这部分的速度损失是由于使用了Python列表和字典，并且在Cython中可能会有一些技巧使用较less的devise数据结构。例如，这个页面（ http://wiki.cython.org/tutorials/numpy ）展示了如何通过预定义ND数组的大小和types来在Cython中快速生成numpy数组。问题：有没有办法像列表/字典那样做类似的事情，例如大致说明你期望在其中有多less个元素或（键，值）对？也就是说，有没有一种习惯的方法来将列表/字典转换为Cython中的（快速）数据结构？如果没有，我想我只需要用C ++编写它，并包装在一个Cython导入。

如何通过需求文件安装模块？: 我们的python项目有一个requirements.txt文件，里面列出了一些相关的模块。我们曾经使用过 pip install -r requirements.txt 安装这些依赖关系。我们现在使用tox来构buildtesting环境。我的问题是，我们如何直接通过requirements.txt安装模块。以下是我们的tox.ini和requirements.txt文件： tox.ini： [tox] envlist=py27 [testenv] deps=pytest boto commands=py.test rquirements.txt： boto 有什么办法从tox.ini中删除“boto”并添加类似的东西 deps_files=requirements.txt

在一个numpy数组中相乘: 我试图用二维数组中的每个项乘以一维数组中的相应项。如果我想用1D数组乘以每一列，这很容易，如numpy.multiply函数所示。但是我想做相反的事情，把每一个词汇都放在一行中。换句话说，我想要繁殖： [1,2,3] [0] [4,5,6] * [1] [7,8,9] [2] 并得到 [0,0,0] [4,5,6] [14,16,18] 但是我得到了 [0,2,6] [0,5,12] [0,8,18] 有谁知道是否有一个优雅的方式来做到这一点与numpy？亚历克斯，谢谢

什么是有用的元组？: 我现在正在为一个类学习Python，而且我们刚刚将元组作为数据types之一。我读了维基百科页面，但是，我无法弄清楚这种数据types在实践中会有用。我能举一些例子，也许在Python中，需要一组不变的数字吗？这与列表有何不同？

比较两个图像python / linux的方式: 试图解决防止重复图像上传的问题。我有两个JPG。看着他们，我可以看到他们实际上是相同的。但由于某种原因，他们有不同的文件大小（一个从备份中拉出来，另一个是另一个上传），所以他们有不同的md5校验和。我怎样才能有效和自信地比较两幅图像，就像人类能够看到它们是完全一样的？例如： http : //static.peterbe.com/a.jpg和http://static.peterbe.com/b.jpg 更新我写了这个脚本： import math, operator from PIL import Image def compare(file1, file2): image1 = Image.open(file1) image2 = Image.open(file2) h1 = image1.histogram() h2 = image2.histogram() rms = math.sqrt(reduce(operator.add, map(lambda a,b: (ab)**2, h1, h2))/len(h1)) return rms if __name__=='__main__': import sys file1, file2 = sys.argv[1:] print compare(file1, file2) 然后，我下载了两个视觉相同的图像，并运行脚本。 […]