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Python请求使用保持活动加速: 在HTTP协议中，您可以使用保持活动在一个套接字中发送多个请求，然后立即从服务器接收响应，这将显着加快整个过程。有没有办法在Python请求库中做到这一点？还是有没有其他的方法来加快这一点，使用请求库？

如何在Amazon S3中更改对象的元数据: 如果您已经将对象上传到Amazon S3存储桶，那么如何使用API更改元数据？可以在AWSpipe理控制台中执行此操作，但不清楚如何以编程方式执行此操作。具体来说，我在Python中使用boto API，通过阅读源代码，很明显，使用key.set_metadata只能在创build对象之前工作，因为它只是影响本地字典。

如何重载Python的__bool__方法？: 可能重复：在python中定义一个类的“boolness” 我认为这应该打印“假”，为什么打印“真”？ >>> class Foo(object): … def __bool__(self): … return False … >>> f = Foo() >>> if f: … print "True" … else: … print "False" … True >>>

如何使pylab.savefig（）保存图像的“最大化”窗口，而不是默认大小: 我正在matplotlib中使用pylab来创build一个绘图，并将绘图保存到一个图像文件。但是，当我使用pylab.savefig( image_name )保存图像时，我发现保存的SIZE图像与使用pylab.show()时显示的图像相同。碰巧，我有很多的数据在图中，当我使用pylab.show() ，我必须最大化窗口之前，我可以正确地看到所有的情节，并且xlabel tickers不叠加在每个其他。无论如何，我可以编程方式“最大化”的窗口之前，将图像保存到文件？ – 目前，我只获取“默认”窗口大小的图像，这导致x轴标签相互叠加。

Python检查类的实例: 有没有什么办法来检查对象是类的实例，而不是具体类的实例，但任何类的实例，我可以检查该对象不是类，不是模块，不是追踪等，但我很有趣的一个简单的解决scheme

我怎样才能通过__dict__在Python中分配一个新的类属性？: 我想通过一个string对象分配一个类属性 – 但是怎么样？例： class test(object): pass a = test() test.value = 5 a.value # -> 5 test.__dict__['value'] # -> 5 # BUT: attr_name = 'next_value' test.__dict__[attr_name] = 10 # -> 'dictproxy' object does not support item assignment

Django – 在设置中使用反向URL映射: django设置文件中的一些选项是url，例如LOGIN_URL和LOGIN_REDIRECT_URL 。是否有可能避免硬编码这些url，而是使用反向url映射？目前，这真是我发现自己在多个地方写同一个url的唯一地方。

如何在matplotlib中分别显示数字？: 假设我在matplotlib中有两个数字，每个数字有一个图： import matplotlib.pyplot as plt f1 = plt.figure() plt.plot(range(0,10)) f2 = plt.figure() plt.plot(range(10,20)) 然后我一举两得 plt.show() 有没有办法单独显示他们，即只显示f1 ？或者更好：我怎样才能像下面的'如意'的代码（这是行不通的）分开pipe理数字： f1 = plt.figure() f1.plot(range(0,10)) f1.show()

日志消息用Python日志logging出现两次: 我正在使用Python日志logging，出于某种原因，我的所有消息都出现了两次。我有一个模块来configuration日志logging： # BUG: It's outputting logging messages twice – not sure why – it's not the propagate setting. def configure_logging(self, logging_file): self.logger = logging.getLogger("my_logger") self.logger.setLevel(logging.DEBUG) self.logger.propagate = 0 # Format for our loglines formatter = logging.Formatter("%(asctime)s – %(name)s – %(levelname)s – %(message)s") # Setup console logging ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.DEBUG) ch.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(ch) # Setup […]

wordnet lemmatization和pos标签在python中: 我想在python中使用wordnet lemmatizer，并且我已经了解到默认的pos标签是NOUN，并且它不会为动词输出正确的引理，除非pos标签显式指定为VERB。我的问题是为了准确地进行上述的词性化，最好的办法是什么？我使用nltk.pos_tag进行了pos标记，而且我正在将树库pos标记集成到wordnet兼容的pos标记中。请帮忙 from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer lmtzr = WordNetLemmatizer() tagged = nltk.pos_tag(tokens) 我得到NN，JJ，VB，RB中的输出标签。如何将这些更改为与wordnet兼容的标签？还有，我必须训练nltk.pos_tag()带标签的语料库，或者我可以直接在我的数据上使用它来评估？