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如何validationCuDNN安装？

我search了很多地方，但我得到的是如何安装它，而不是如何validation它被安装。 我可以validation我的NVIDIA驱动程序已安装，并且安装了CUDA，但是我不知道如何validationCuDNN是否已安装。 帮助将不胜感激，谢谢！ PS。 这是为了实现一个caffe。 目前一切都没有启用CuDNN的工作。

X因为应用程序挂起（使用C ++，Qt，OpenGL）

我的应用程序从networking获取数据并在场景中绘制（场景使用手工制作的OpenGL引擎）。 它工作几个小时。 当我不使用我的桌面时，由于显示器电源pipe理器信号（dpms），我的显示器closures。 然后，当我触摸鼠标或键盘时，显示器打开，应用程序挂起（X也挂起）。 如果我做了xset -dmps操作系统不使用dpms，并且应用程序工作稳定。 这些问题发生在Centos 6和Archlinux中，但是当我在Ubuntu 12.10下运行应用程序时，它工作的很好！ 我尝试了不同的NVidia驱动程序。 没有效果。 我试图用SSH来远程login，并使用gdb连接到进程。 监视器打开后，我无法在进程表中find应用程序。 如何诊断问题？ 显示器closures/打开时会发生什么（在OpengGL环境中）？ 使用dpms时，Ubuntu会做些特别的事吗？ 我们猜测问题的原因！ 当显示器closures时，我们失去了OpenGL上下文。 监视器唤醒时，应用程序挂起（无上下文）。 由于不同的显示器连接，视操作系统而异的行为：Kubuntu显示器连接VGA电缆。 所以（可能）它对X行为没有影响。

CUDA确定每个块的线程，每个网格块

我刚接触CUDA范例。 我的问题是确定每个块的线程数，每个网格块。 有一些艺术和审判玩这个？ 我发现，很多例子都是为这些事情select了一个看似随意的数字。 我正在考虑一个问题，我可以将任何大小的matrix传递给乘法的方法。 因此，C的每个元素（如在C = A * B中）将由单个线程计算。 在这种情况下，你将如何确定线程/块，块/网格？

stream式多处理器，块和线程（CUDA）

CUDA核心，stream式多处理器和CUDA块和线程模型之间的关系是什么？ 什么被映射到什么和什么是并行的，以及如何？ 什么是更有效率，最大限度的块数或线程数？ 我目前的理解是每个多处理器有8个cuda核心。 而且每个cuda核心一次可以执行一个cuda块。 并且该块中的所有线程都在该特定内核中被串行执行。 它是否正确？

nVidia Quadro和Geforce卡之间的区别？

我不是一个3D或HPC的家伙，但我已经负责对这些领域进行一些可能的HPC应用的研究。 阅读nVidia Quadro和Geforce卡之间的基准testing，比较和规格，似乎对于类似的代卡： Quadro的价格是Geforce的2倍至3倍 硬件方面，差异并不大 在基准testing（3ds Max，Maya等）方面，Quadro显卡比Geforce显卡要好得多 有谁知道什么是确切和精确的技术差异，可以导致这样的更好的performance？ 我的猜测（以及通常可以在网上读到的东西），因为硬件是类似的规格，是所有的驱动程序。 如果是这样的话，那么Quadro驱动程序提供的function是3ds Max和其他程序员利用的function？ 当然，我对营销不感兴趣：更高的商业价值，专业导向，更好的支持，更好的质量保证等等。

在我的两个屏幕之一的DataGridView可怕的重绘性能

我已经解决了这个问题，但是我把它贴出来留给后人。 我遇到了双监视器系统上DataGridView的一个非常奇怪的问题。 这个问题performance为一个极其缓慢的控制重绘（ 像完整重绘30秒 ），但只有当它在我的屏幕之一。 另一方面，重绘速度很好。 我有一个nVidia 8800 GT与最新的非testing版驱动程序（175.东西）。 这是一个驱动程序错误？ 我会把它留在空中，因为我必须忍受这个特殊的configuration。 （尽pipe…不会发生在ATI卡上） 油漆速度与单元格内容无关，而且自定义绘图根本无法改善性能 – 即使只是绘制一个坚实的矩形。 后来我发现在表单上放置一个ElementHost（来自System.Windows.Forms.Integration命名空间）可以解决问题。 它不必被搞砸，它只需要是DataGridView所在窗体的子项。 只要Visible属性为true，就可以将其调整为（0，0）。 不想明确地将.Net 3 / 3.5依赖项添加到我的应用程序中，我创build了一个方法来在运行时（如果可以的话）使用reflection来创build此控件。 它起作用了，至less它在没有所需库的机器上优雅地失败 – 它只是变得很慢。 这个方法也可以让我在应用程序运行的时候进行修复，使得更容易看到WPF库在我的表单上改变了什么（使用Spy ++）。 经过大量的反复试验之后，我注意到在控件本身（而不是表单）上启用双缓冲可以纠正问题！ 所以，您只需要基于DataGridView创build一个自定义类，以便启用它的DoubleBuffering。 而已！ class CustomDataGridView: DataGridView { public CustomDataGridView() { DoubleBuffered = true; } } 只要我所有的网格实例都使用这个定制版本，一切都很好。 如果我遇到由于无法使用子类解决scheme（如果我没有代码）而导致的情况，我想我可以尝试将该控件注入到表单中:) 会更有可能尝试使用reflection从外部强制DoubleBuffered属性，以再次避免依赖 ）。 很遗憾，这么一个简单的东西吃了这么多的时间…

什么是银行冲突？ （做Cuda / OpenCL编程）

我一直在阅读CUDA和OpenCL的编程指南，我无法弄清楚银行冲突是什么。 他们只是潜心钻研如何解决问题，而没有详细阐述这个问题。 有人能帮我理解吗？ 如果帮助是在CUDA / OpenCL的环境下，或者只是在计算机科学中的银行冲突，我没有任何偏好。

NVIDIA与AMD：GPGPU性能

我想听听有两种编码经验的人。 我自己，我只有NVIDIA的经验。 NVIDIA CUDA似乎比竞争对手更受欢迎。 （只要在这个论坛上统计问题标签，'cuda'胜过'opencl'3：1，'nvidia'胜过'ati'15：1，根本没有'ati-stream'的标签）。 另一方面，根据维基百科，ATI / AMD卡应该有更多的潜力，特别是每美元。 目前市场上最快的NVIDIA显卡，GeForce 580（500美元），被评为1.6单精度TFlops。 AMD Radeon 6970可以有370美元，它的额定2.7 TFlops。 580在772 MHz有512个执行单元。 6970在880 MHz有1536个执行单元。 AMD对于NVIDIA的纸张优势有多逼真，而且在大多数GPGPU任务中都可能实现？ 整数任务会发生什么？

了解CUDA网格维度，块维度和线程组织（简单说明）

线程如何组织成由GPU执行？

如何在NVIDIA CUDA中测量内核时间？

我想测量GPU的时间内核，如何在NVIDIA CUDA中测量它？ 例如 __global__ void kernelSample() { some code here get start time some code here get stop time some code here }