Tag: 垃圾收集

在Java中使用弱引用的成本: 有没有人研究了创build和垃圾收集Java WeakReference对象所涉及的运行时成本？ multithreading应用程序是否存在性能问题（如争用）？编辑：显然实际的答案将是JVM的依赖，但一般的意见也是受欢迎的。编辑2：如果有人已经做了一些基准的performance，或者可以指出一些基准的结果，这将是理想的。（抱歉，但赏金已过期…）

垃圾收集在C + + – 为什么？: 我不断听到有人抱怨C ++没有垃圾收集。我还听说C ++标准委员会正在考虑将其添加到语言中。我害怕我只是没有看到它的意义…使用RAII智能指针消除了它的需要，对不对？我唯一的垃圾收集经验是在几台便宜的八十年代的家用电脑上，这意味着系统每隔几秒就会冻结几秒钟。我相信自那时以来已经有所改善，但正如你所猜测的那样，并没有给我一个很高的评价。垃圾收集为经验丰富的C ++开发人员提供了什么好处？

暂停GC错误后Android 4.4.2升级: 最近我的Galaxy Note 2升级到了4.4.2版本。我正在使用这款手机进行开发（使用ADT），生活很好，但发布此升级“暂停GC”错误开始到来，我无法解决。它是每次在我的ADT工具LogCat UI屏幕更改状态。下面是错误的转储。先谢谢您的帮助。 05-13 22:39:22.538: W/dalvikvm(8350): No implementation found for native Ldalvik/system/VMRuntime;.pauseGc:(Ljava/lang/String;)I 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): Pause GC 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): java.lang.reflect.InvocationTargetException 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method) 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:515) 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): at android.app.MyThread.pauseGC(MyThread.java:5525) 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): at android.app.MyThread.performLaunchActivity(MyThread.java:2324) 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): at android.app.MyThread.handleLaunchActivity(MyThread.java:2471) 05-13 22:39:22.543: E/MyThread(8350): […]

cachingreflection数据: caching来自reflection的昂贵数据的最佳方式是什么？例如，大多数快速序列化器都会caching这些信息，所以每次遇到相同的types时都不需要反映。他们甚至可以产生一个dynamic的方法，他们从types中查找。之前.net 4 传统上，我使用了一个正常的静态字典。例如： private static ConcurrentDictionary<Type, Action<object>> cache; public static DoSomething(object o) { Action<object> action; if(cache.TryGetValue(o.GetType(), out action)) //Simple lookup, fast! { action(o); } else { // Do reflection to get the action // slow } } 这泄漏了一些内存，但是因为它只有一个types和types只有一次，只要AppDomain我没有考虑这个问题。由于.net 4 但是现在.Net 4引入了用于dynamictypes生成的收集组件。如果我曾经在收集的程序集中声明的对象上使用DoSomething ，程序集将永远不会被卸载。哎哟。那么在.net 4中caching每种types信息的最佳方式是什么？我能想到的最简单的解决scheme是： private static […]

任何方法来解决WPF的调用GC.Collect（2）除了reflection吗？: 我最近不得不把这个怪物检入到生产代码中来操纵WPF类中的私有字段：（tl; dr我该如何避免这样做？） private static class MemoryPressurePatcher { private static Timer gcResetTimer; private static Stopwatch collectionTimer; private static Stopwatch allocationTimer; private static object lockObject; public static void Patch() { Type memoryPressureType = typeof(Duration).Assembly.GetType("MS.Internal.MemoryPressure"); if (memoryPressureType != null) { collectionTimer = memoryPressureType.GetField("_collectionTimer", BindingFlags.Static | BindingFlags.NonPublic)?.GetValue(null) as Stopwatch; allocationTimer = memoryPressureType.GetField("_allocationTimer", BindingFlags.Static | BindingFlags.NonPublic)?.GetValue(null) as Stopwatch; lockObject = […]

Eclipse：垃圾收集器button: 当我按下Eclipse中的“运行垃圾收集器”button时会发生什么？它只是调用System.gc（）？

如何在Haskell中获得5GB堆的控制权？: 目前我正在试验用Snap编写的一个Haskellnetworking服务器，它加载并提供给客户大量的数据。而且我非常非常难以控制服务器进程。在随机的时刻，这个过程使用了大量的CPU几分钟到几分钟，并且对客户端请求没有反应。有时内存使用会在几秒钟内高峰（有时会下降）数百兆字节。希望有人对长时间运行的Haskell进程有更多的经验，这些进程使用大量的内存，并且可以给我一些指针来使事情更稳定。我已经debugging了好几天了，现在我开始有点绝望了。我的设置一点点概述：在服务器启动时，我将大约5千兆字节的数据读入内存中的大（嵌套）Data.Map-like结构。嵌套地图的值是严格的，地图中的所有值都是数据types，所有的字段也都是严格的。我花了很多时间确保没有未经评估的thunk被留下。导入（取决于我的系统负载）大约需要5-30分钟。奇怪的是连续运行的波动比我想象的要大得多，但这是一个不同的问题。大数据结构位于由Snap服务器产生的所有客户端线程共享的“TVar”内。客户可以使用小型查询语言来请求数据的任意部分。数据请求量通常很小（高达300kb左右），只能触及数据结构的一小部分。所有只读请求都使用“readTVarIO”来完成，所以它们不需要任何STM事务。服务器使用以下标志启动：+ RTS -N -I0 -qg -qb。这将以multithreading模式启动服务器，禁用空闲时间和并行GC。这似乎加快了这个过程。服务器大多运行没有任何问题。然而，客户端请求每隔一段时间就会超时，CPU高达100％（甚至超过100％），并持续很长一段时间。同时服务器不再响应请求。我能想到的几个原因可能会导致CPU使用率：这个请求需要花费很多时间，因为有很多工作要做。这是不太可能的，因为有时会发生在以前的运行中已经certificate是非常快的请求（我的意思是20-80ms左右）。在数据被处理和发送给客户端之前，仍然有一些未被评估的thunk需要被计算。这也是不太可能的，与前面的观点一样。不知何故垃圾收集踢，并开始扫描我的整个5GB的堆。我可以想象这会花费很多时间。问题是，我不知道如何弄清楚到底发生了什么，该怎么办。由于导入过程需要很长时间，因此分析结果不会显示任何有用的信息。似乎没有办法有条件地打开和closures代码内的分析器。我个人认为GC是这里的问题。我正在使用GHC7，似乎有很多选项来调整GC的工作方式。通常非常稳定的数据使用大堆时，您推荐什么样的GC设置？

在PHP中强制释放内存: 在一个PHP程序中，我依次读取一堆文件（使用file_get_contents ）， gzdecode它们进行json_decode对结果进行json_decodeparsing，分析内容，把大部分内容扔掉，并在数组中存储大约1％。不幸的是，每次迭代（我遍历包含文件名的数组）时，似乎有一些内存丢失（根据memory_get_peak_usage ，每次大约2-10 MB）。我有双重和三重检查我的代码，我没有存储循环中的无用数据（和所需的数据几乎不超过10MB总体），但我经常重写（实际上，数组中的string）。显然，PHP没有正确释放内存，因此使用越来越多的内存，直到达到极限。有没有办法强制垃圾收集？或者至less要找出内存在哪里？在此先感谢，德米特里

混合Erlang和Haskell: 如果你已经购买了函数式编程范例，那么你很可能喜欢Erlang和Haskell。两者都具有纯粹的function核心和其他优点，如轻量级线程，使其非常适合多核世界。但是也有一些差异。 Erlang是经过商业validation的具有成熟分布模型的容错语言。它具有看似独特的function，能够通过热代码加载在运行时升级其版本。（太棒了！）另一方面，Haskell拥有任何主stream语言中最复杂的types系统。（我把'主stream'定义为任何具有已发表的O'Reilly书籍的语言，所以哈斯克尔就是这样评价的）。它的直线单线程性能看起来比Erlang更好，轻量级线程看起来更轻。我正试图为我剩下的编码生活组build一个开发平台，并想知道是否可以将Erlang和Haskell混合起来，以实现最佳的平台。这个问题有两个部分：我想使用Erlang作为一种容错MPI来将GHC运行时实例粘合在一起。每个GHC运行时将会有一个Erlang进程。如果“不可能发生”和GHC运行时间死了，那么Erlang进程会以某种方式检测到并死掉。 Erlang的热门代码加载和分发function将继续工作。可以将GHC运行时configuration为仅使用一个核心，或者本地机器上的所有核心，或两者之间的任何组合。一旦编写了Erlang库，其余的Erlang级别代码应该是纯粹的样板，并在每个应用程序的基础上自动生成。（也许通过一个Haskell DSL例如。）如何实现至less一些这些东西？我希望Erlang和Haskell能够共享相同的garabage收集器。（这是比1更进一步的想法。）运行在JVM和CLR上的语言通过共享运行时间实现更大的质量。我明白，在JVM或CLR上运行Erlang（热代码加载）和Haskell（更高版本的多态）有技术限制。但是，解开垃圾收集器呢？（对函数式语言的运行时间的开始进行sorting）分配显然还是要非常快，所以也许这一点需要静态链接。而且应该有一些机制来区分可变堆和不可变堆（包含懒惰的一次写入内存），因为GHC需要这个。修改HIPE和GHC是否可行，以便垃圾收集者可以共享堆？请回答任何经验（积极或消极），想法或build议。事实上，任何反馈（短直滥用！）是受欢迎的。更新感谢所有4个回复date – 每个教我至less有一个有用的东西，我不知道。关于编码生活的其余部分 – 我把它包含在脸颊中引起争论，但实际上是这样。我有一个项目，我打算继续努力，直到我死，它需要一个稳定的平台。在上面提出的平台中，我只会编写Haskell，因为Erlang将自动生成。那么Haskell会持续多久呢？ Lisp依然和我们在一起，看起来好像很快就会消失。 Haskell是BSD3开放源代码，已经达到临界质量。如果编程本身仍然是50年左右的时间，那么我认为Haskell或者Haskell的一些持续发展仍然会在这里。更新2 回应rvirding的post 同意 – 实现一个完整的“Erskell / Haslang”通用虚拟机可能不是绝对不可能的，但是确实会非常困难。虽然垃圾收集器级别只是像虚拟机一样共享，虽然仍然困难，但对我来说听起来要难一些。在垃圾收集模型中，函数式语言必须有很多共同之处 – 不可变数据（包括thunk）的非普遍性和对非常快的分配的要求。因此，通用性与单一虚拟机紧密捆绑的事实似乎有些奇怪。 VM有助于实现临界质量。只要看看F＃和Scala等“精简”function语言是如何起飞的。 Scala可能不具有Erlang的绝对容错能力，但是它为与JVM绑定的很多人提供了一条逃生路线。 […]