Tag: 索引

外键是在SQL Server中自动索引的吗？: 以下SQL语句会自动在Table1.Table1Column上创build一个索引，还是必须显式创build一个索引？数据库引擎是SQL Server 2000 CREATE TABLE [Table1] ( . . . CONSTRAINT [FK_Table1_Table2] FOREIGN KEY ( [Table1Column] ) REFERENCES [Table2] ( [Table2ID] ) )

在python中处理list.index（可能不存在）的最佳方法是什么？: 我有这样的代码： thing_index = thing_list.index(thing) otherfunction(thing_list, thing_index) 好吧，这是简化，但你明白了。现在thing可能不会在列表中，在这种情况下，我想传递-1作为thing_index 。在其他语言中，这是你所期望的index()返回，如果它找不到该元素。实际上它会抛出一个ValueError 。我可以这样做： try: thing_index = thing_list.index(thing) except ValueError: thing_index = -1 otherfunction(thing_list, thing_index) 但是，这感觉很脏，再加上我不知道ValueError是否可以因为其他原因而被提出。我提出了基于生成器函数的以下解决scheme，但似乎有点复杂： thing_index = ( [(i for i in xrange(len(thing_list)) if thing_list[i]==thing)] or [-1] )[0] 有一个更清洁的方式来实现相同的事情？我们假设列表没有sorting。

Rails：添加列后添加索引: 假设我在Rails应用程序中创build了一个表格table 。一段时间后，我添加了一个列运行： rails generate migration AddUser_idColumnToTable user_id:string. 然后我意识到我需要添加user_id作为索引。我知道add_index方法，但是应该在哪里调用这个方法？我应该运行一个迁移（如果是，哪一个？），然后手动添加这个方法？

MySQL – 为什么不索引每个领域？: 最近我学到了索引的奇迹，性能有了很大的提高。但是，就我所知，我似乎无法find这个问题的答案。索引很好，但为什么不能只索引所有字段来使表格变得非常快？我相信有一个很好的理由不这样做，但是如何在三场比赛中的三场比赛？ 10在30场？应该在哪里画线，为什么？

DynamoDB中本地和全局索引之间的区别: 我很好奇这两个二级指标和它们之间的差异。很难想象这是怎么回事。而且我认为，这将帮助更多的人，而不仅仅是我。

获取表和索引存储大小在SQL Server中: 我想为我的数据库中的每个表获取表数据和索引空间： Table Name Data Space Index Space ——————————————————- 我怎样才能达到这个结果？

SOLR提交并优化问题: 我有一个分类网站。用户可以放置广告，编辑广告，查看广告等每当用户投放广告时，我都会添加一个文档到solr。但是，我不知道什么时候该做。提交减慢了我读过的东西。我应该怎么做？自动提交每12小时左右？另外，我应该怎么做与优化？

索引布尔字段: 这可能是一个非常愚蠢的问题，但索引数据库表中的布尔型字段是否会有很多好处？考虑到一个常见的情况，比如“软删除”被标记为不活动的logging，因此大多数查询包括WHERE deleted = 0 ，是否有助于让该字段自己索引，还是应该与其他常用索引组合使用？search字段在不同的索引？

从数组中删除空string，同时保持logging没有循环？: 这个问题在这里被问到：从数组中删除空string，同时保持非空string的索引logging 如果你注意到@Baz给出的给定; "I", "am", "", "still", "here", "", "man" “从这个我希望产生以下两个数组：” "I", "am", "still", "here", "man" 所有这个问题的答案都提到了循环的一种forms。我的问题：是否有可能删除所有index与empty string 没有任何循环？除了迭代数组之外还有其他的select吗？可能是一些regex或一些我们不知道的jQuery ？所有的答案或build议，高度赞赏。

lucene如何索引文件？: 我读了一些关于Lucene的文档; 我也读过这个链接文档（ http://lucene.sourceforge.net/talks/pisa ）。我不太了解Lucene如何索引文档，也不明白Lucene使用哪种algorithm进行索引？在上面的链接，它说，Lucene使用这个algorithm进行索引：增量algorithm：维护一堆段索引为每个传入文档创build索引将新索引推入堆栈让b = 10为合并因子; M = 8 for (size = 1; size < M; size *= b) { if (there are b indexes with size docs on top of the stack) { pop them off the stack; merge them into a single index; push the merged […]