Tag: 索引

如何避免Python / Pandas在保存的csv中创build索引？: 我正在试图保存一个CSV文件后，对文件进行一些编辑。每次我使用pd.to_csv('C:/Path of file.csv') csv文件有一个单独的索引列。我想避免将索引打印到csv。我试过了： pd.read_csv('C:/Path to file to edit.csv', index_col = False) 并保存文件… pd.to_csv('C:/Path to save edited file.csv', index_col = False) 但是，我仍然得到不需要的索引列。如何在保存文件时避免这种情况？

在PostgreSQL中列出具有索引的列: 我想获得PostgreSQL中索引所在的列。在MySQL中，您可以使用SHOW INDEXES FOR table并查看Column_name列。 mysql> show indexes from foos; +——-+————+———————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | +——-+————+———————+————–+————-+———–+————-+———-+——–+——+————+———+ | foos | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 19710 | NULL | NULL […]

C ++sorting和跟踪索引: 使用C ++，希望是标准库，我想按升序对样本序列进行sorting，但我也想记住新样本的原始索引。例如，我有一个集合，或向量，或样本matrixA : [5, 2, 1, 4, 3] 。我想把它们sorting为B : [1,2,3,4,5] ，但是我也想记住值的原始索引，所以我可以得到另一个集合： C : [2, 1, 4, 3, 0 ] – 这对应于原来的'A'中的'B'中的每个元素的索引。例如，在Matlab中，你可以这样做： [a,b]=sort([5, 8, 7]) a = 5 7 8 b = 1 3 2 任何人都可以看到一个很好的办法做到这一点

MySQL索引 – 什么是最佳实践？: 我已经在我的MySQL数据库上使用了一段时间的索引了，但是从来没有正确地学过这些索引。一般来说，我会在任何我将要使用WHERE子句进行search或select的字段上放置一个索引，但是有时它看起来并不那么黑白。什么是MySQL索引的最佳实践？示例情况/难题：如果一个表有六列，而且所有这些列都是可search的，那么我应该把它们全部或全部都编入索引吗？。索引有什么负面的性能影响？。如果我有一个VARCHAR 2500列可以从我的网站的部分search，我应该索引它？

在特定文件夹上禁用intellij索引: 在我的项目中，当我在本地部署我的应用程序时，有.deploy文件夹被创build/更新。是否可以禁用该文件夹的索引？每当我部署时，一切都会变慢，这真的很烦人 – 我不得不等待几分钟，做不必要的索引。在模块视图中，我排除了该文件夹，但没有帮助。任何帮助，将不胜感激。

我如何从列表中删除元素？: 我有一个列表，我想从中删除一个单一的元素。我怎样才能做到这一点？我试过查找什么，我认为这个函数的明显名称将在参考手册中，我还没有find任何适当的东西。

pandas iloc vs ix vs loc解释？: 有人可以解释这三种切片的方法是不同的吗？我看过这些文档，而且我看到了这些答案，但是我仍然发现自己无法解释三者是如何不同的。对我来说，他们似乎是可以互换的，因为他们处于较低层次的切片。例如，假设我们想获得DataFrame的前五行。这三个工作怎么样？ df.loc[:5] df.ix[:5] df.iloc[:5] 有人可以提出三个使用区分更清楚的案例吗？