Tag: 数组

连续和非连续数组之间有什么区别？: 在关于reshape（）函数的numpy手册中，它说 >>> a = np.zeros((10, 2)) # A transpose make the array non-contiguous >>> b = aT # Taking a view makes it possible to modify the shape without modifying the # initial object. >>> c = b.view() >>> c.shape = (20) AttributeError: incompatible shape for a non-contiguous array 我的问题是：什么是连续和不连续的数组？它与C中的连续内存块相似吗？什么是连续内存块？这两者之间有什么performance差异？我们应该什么时候使用一个或另一个？ […]

在c ++中创build一个常量数组: 有什么理由为什么codeblocks告诉我，我不能做一个数组？我只是想做： const unsigned int ARRAY[10] = {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; 这是给我的错误：在'{'标记之前，不允许使用大括号初始化程序我已经改变了初始化器的其他部分，但错误总是说同样的事情。这似乎没有道理，因为这是我在c ++中学到的第一件事情之一。

numpy将两个数组垂直连接: 我尝试了以下内容： >>> a = np.array([1,2,3]) >>> b = np.array([4,5,6]) >>> np.concatenate((a,b), axis=0) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> np.concatenate((a,b), axis=1) array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 不过，我希望至less有一个结果是这样的 array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 为什么不是垂直连接？

在JavaScript中比较对象的数组: 我想比较JavaScript代码中的2个对象数组。这些对象总共有8个属性，但是每个对象都不会有每个对象的值，并且每个对象的数组永远也不会超过8个，所以也许可以使用遍历每个对象的强制方法，然后查看8个属性是做我想做的最简单的方法，但在实施之前，我想看看是否有人有一个更优雅的解决scheme。有什么想法吗？

对numpy数组中的每个第n个条目进行子采样: 我是一个numpy初学者，我试图从一个长长的numpy数组中提取一些数据。我需要做的是从我的数组中定义的位置开始，然后从该位置对每个第n个数据点进行子采样，直到数组的末尾。基本上如果我有 a = [1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4….] 我想对这个子样本从a[1] ，然后从那里对每个第四个点进行采样，得到类似的结果 b = [2,2,2…..]

如何做一个hashmaps数组？: 这是我试图做的，但它给了我一个警告： HashMap<String, String>[] responseArray = new HashMap[games.size()]; types安全性：typesHashMap []的expression式需要未经检查的转换以符合HashMap []

数组合并（联合）: 我有两个数组我需要合并，并使用联合（|）运算符PAINFULLY慢..有没有其他方法来完成数组合并？另外，数组中填充了对象，而不是string。数组中的对象的示例 #<Article id: 1, xml_document_id: 1, source: "<article><domain>events.waikato.ac</domain><excerpt…", created_at: "2010-02-11 01:32:46", updated_at: "2010-02-11 01:41:28" > 哪里来源是一小段XML。编辑抱歉! 通过“合并”我的意思是我不需要插入重复。 A => [1, 2, 3, 4, 5] B => [3, 4, 5, 6, 7] A.magic_merge(B) #=> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 了解这些整数实际上是Article对象，并且Union算子似乎永远占用

在列表中find第n个项目的索引: 我想查找列表中第n个项目的索引。例如， x=[False,True,True,False,True,False,True,False,False,False,True,False,True] 什么是真正的指标？如果我想要第五次出现（如果是零索引，则为第四次），答案是10。我已经想出了： indargs = [ i for i,a in enumerate(x) if a ] indargs[n] 请注意， x.index返回第一次出现或某个点后的第一次出现，因此，据我所知，不是一个解决scheme。也有类似于上面的情况numpy的解决scheme，例如使用cumsum和where ，但我想知道是否有一个numpy自由的方式来解决这个问题。自从我第一次遇到这个问题以来，我担心的是性能问题，同时为EH 项目实施了Eratosthenes筛选，但这是我在其他情况下遇到的一个更普遍的问题。编辑：我得到了很多很好的答案，所以我决定做一些性能testing。以下列出了len元素search第4000个/ 1000个True的列表的时间执行时间（秒）。该列表是随机的真/假。下面链接的源代码; 这是一个混乱。我使用海报名称的短/修改版本来描述listcomp之外的function，这是上面简单的列表理解。 True Test (100'th True in a list containing True/False) nelements eyquem_occur eyquem_occurrence graddy taymon listcomp hettinger26 hettinger 3000: 0.007824 0.031117 0.002144 0.007694 0.026908 0.003563 […]