虽然遵循大量的D3示例,但数据通常采用flare.json中给出的格式进行格式化 : { "name": "flare", "children": [ { "name": "analytics", "children": [ { "name": "cluster", "children": [ {"name": "AgglomerativeCluster", "size": 3938}, : 我有一个邻接表如下: A1 A2 A2 A3 A2 A4 我想要转换为上面的格式。 目前,我在服务器端做到这一点,但有没有办法使用D3的function来实现这一点? 我在这里find了一个,但是这个方法似乎需要修改d3核心库,由于可维护性,我不赞成。 有什么build议么?
我刚刚在我的项目中遇到了一个场景,我需要将不同的树对象与已知实例进行比较,并且认为某种在任意树上运行的哈希algorithm将非常有用。 以下面的树为例: Ø / \ / \ OO / | \ | / | \ | OOOO / \ / \ OO 其中每个O表示树的一个节点,是一个任意的对象,有一个关联的散列函数。 所以问题简化为:给定树结构节点的散列码和已知的结构,计算整个树的(相对)无碰撞散列码的体面algorithm是什么? 有关散列函数属性的一些说明: 散列函数应该取决于树中每个节点的散列码以及它的位置。 重新sorting节点的子节点应该明显改变生成的散列码。 反映树的任何部分应明显改变生成的哈希码 如果有帮助的话,我在我的项目中使用C#4.0,虽然我主要是在寻找一个理论上的解决scheme,所以在另一个命令式语言中使用伪代码,描述或者代码就没有问题。 UPDATE 那么,这是我自己提出的解决scheme。 这里得到了很多答案。 每个节点(子树/叶节点)具有以下散列函数: public override int GetHashCode() { int hashCode = unchecked((this.Symbol.GetHashCode() * 31 + this.Value.GetHashCode())); for (int i = 0; i < this.Children.Count; i++) […]
所以如果我不得不在哈希表或前缀树之间进行select,那么导致我select哪一个的区别因素是什么。 从我自己的天真的angular度来看,似乎使用一个特里特有一些额外的开销,因为它不存储为一个数组,但就运行时间而言(假设最长的键是最长的英文单词),它可以基本上是O (1)(相对于上限)。 也许最长的英文单词是50个字符? 一旦获得索引,哈希表就会立即查找。 散列键获得索引,但似乎可以轻松地采取近50个步骤。 有人能给我提供一个更有经验的观点吗? 谢谢!
有没有任何图书馆或文件/链接,给出了在Java中实施Trie数据结构的更多信息? 任何帮助将是伟大的! 谢谢。
我刚刚为组织查询分层数据的“Closure table”方式更新/添加/删除部分,这些数据在此幻灯片中的第70页中显示: http ://www.slideshare.net/billkarwin/sql-antipatterns-strike -背部 我的数据库看起来像这样: 表类别: ID Name 1 Top value 2 Sub value1 表类别树: child parent level 1 1 0 2 2 0 2 1 1 但是,我有一个问题从单个查询获取完整的树作为multidimensional array。 这是我想回来的: array ( 'topvalue' = array ( 'Subvalue', 'Subvalue2', 'Subvalue3) ); ); 更新:find这个链接,但我仍然很难将其转换为数组: http : //karwin.blogspot.com/2010/03/rendering-trees-with-closure-tables.html Update2:现在我可以将深度添加到每个类别,如果这可以有任何帮助的话。
对于二叉树:没有必要考虑树节点的值,我只对有'N'个节点的不同树拓扑感兴趣。 二叉search树:我们必须考虑树节点值。
Python的标准库中是否有AVL或Red-Black模块或其他types的平衡二叉树? 我试图find一个,但没有成功(我是相对较新的Python)。
考虑一下你有两个节点列表,你知道的是一个是某棵树的前序遍历的表示,另一个是同一棵树的后序遍历的表示。 我相信有可能从这两个列表中完全重构树,我想我有一个algorithm来做,但没有certificate它。 因为这将是一个硕士项目的一部分,我需要绝对肯定,这是可能的和正确的(mathcertificate)。 然而,这不是项目的重点,所以我想知道是否有一个源(即纸或书),我可以引用的证据。 (也许在TAOCP?有人可能知道该段?) 简而言之,我需要一个经过validation的algorithm,使用可引用的资源从前后遍历中重构树。 注意:有问题的树可能不是二进制的,或者是平衡的,或者任何会使它变得太简单的东西。 注2:只使用前序或后序列表会更好,但我不认为这是可能的。 注3:节点可以有任意数量的子节点。 注4:我只关心兄弟姐妹的顺序。 只有一个孩子的时候,左边或右边不重要。
我目前正在做一个小型的家谱实验,想要实现一个简单的家谱,如下图所示。 迄今为止,最好的search结果只能得出一个例子,其中一个孩子只能有一个父节点。 但是我需要的是能够创build实体之间的链接(从父亲到母亲)以及节点和其他链接(从孩子到父母链接)之间的链接。 目前我没有一个固定的数据模式。 我select了d3.js , 因为它看起来能够完成这项工作 。 我只是不知道如何甚至从哪里开始。 有关d3.js的教程仅涵盖像条形图这样的标准图表。 我希望有人能帮助我。
我正在尝试构build一棵普通的树。 Python中是否有内置的数据结构来实现树?