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Max-Heapify最糟糕的情况 – 你如何得到2n / 3？

在CLRS，第三版，第155页中给出了在MAX-HEAPIFY中， 每个子树的最大尺寸至多为2n / 3 ，最差的情况发生在树的底部正好满一半的时候。 我明白为什么最差的时候，树的底部正好是半满的。 在这个问题中也回答了MAX-HEAPIFY中的最坏情况：“最坏的情况发生在树的底部正好是半满的时候” 我的问题是如何获得2n / 3？ 为什么如果最低水平是一半，那么子树的大小是2n / 3？ 如何计算？ 谢谢

为什么DFS而不是BFS在图表中查找循环

DFS主要用于在图中find一个循环，而不是BFS。 有什么理由？ 在遍历树/图时，两者都可以find一个节点是否已经被访问过。

平衡树的定义

我只是想知道是否有人能够为我澄清一个平衡树的定义。 我有这样的说法：“每棵子树的树是平衡的，两棵子树的高度最多相差一个。 我很抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，但是这个定义是否适用于每一个节点一直到树的叶子，或只有左侧和右侧的子树，我想另一种方式来问这个是问一个树的内部节点是否可能不平衡，整棵树保持平衡？

检测树结构之间的差异

这更像是一个CS问题，但却是一个有趣的问题： 比方说，我们有2个树结构，或多或less相同的节点重组。 你会如何发现 任何 在某种意义上说是最小 操作顺序 MOVE(A, B) – 移动节点B下的节点A（整个子树） INSERT(N, B) – 在节点B下插入一个新节点N. DELETE (A) – 删除节点A（与整个子树） 将一棵树转换为另一棵树。 可能显然存在这样的转换不可能的情况，根本上是小孩B与小孩A之间的根B）。 在这种情况下，algorithm只会传递一个“ 不可能 ”的结果。 更壮观的版本是对networking的一种推广，即当我们假设一个节点可以在树中多次出现（实际上有多个“父母”），而周期是禁止的。 免责声明：这不是一个家庭作业，实际上它来自一个真正的商业问题，我发现它是相当有趣的，想知道如果有人可能知道一个解决scheme。

何时使用二进制空间分区，四叉树，八叉树？

我最近学习了二进制空间分区树及其在3Dgraphics和碰撞检测中的应用。 我也简要地阅读了有关四叉树和八叉树的材料。 你什么时候使用四叉树而不是bsp树，反之亦然？ 它们是可以互换的吗？ 如果我有足够的信息来填写这样的表格，我会很满意： | BSP | Quadtree | Octree ————+—————-+——- Situation A | X | | Situation B | | X | Situation C | | | X 什么是A，B和C？

trie和radix trie数据结构有什么区别？

trie和radix trie的数据结构是一样的吗？ 如果它们是相同的，那么基数特里（AKA Patricia trie）的含义是什么？

用于创build“漂亮”目录树的ASCII库？

是否有一些* nix工具或perl / php库，可以让你轻松创build目录树可视化，看起来像下面？ www |– private | |– app | | |– php | | | |– classes | | | +– scripts | | |– settings | | +– sql | +– lib | +– ZendFramework-HEAD +– public |– css |– images +– scripts

图search与树search

我很好奇，在graphicssearch和树search版本之间是否存在DFS，A *search在人工智能方面的基本区别？

红黑树和AVL树之间的区别

有人可以解释这两个数据结构之间的主要区别是什么？ 我一直在试图find一个在线来源，突出差异/相似之处，但我还没有发现任何太多的信息。 在什么情况下会比另一个更受欢迎？ 什么样的实际情况让一个人比另一个“更好”使用？

何时selectRB树，B-Tree或AVL树？

作为程序员，我应该什么时候考虑使用RB树，B-树或AVL树？ 在决定select之前，需要考虑哪些关键点？ 有人可以解释一下每个树形结构的场景，为什么它是参照关键点select的？