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.NET内存分析工具: 可能重复：什么是一些好的.NET分析器？我正在寻找优秀的.NET CLR内存分析工具。我的关键要求是它可以很好地与IIS和独立的CLR应用程序配合使用。理想情况下，我会看到什么对象分配，他们在哪里分配，他们是多大？有没有人有任何好的经验，你会很乐意推荐一个特定的工具？

在KCacheGrind中使用cProfile结果: 我使用cProfile来分析我的Python程序。根据这个演讲，我觉得KCacheGrind可以parsing和显示cProfile的输出。但是，当我导入文件时，KCacheGrind只是在状态栏中显示“未知的文件格式”错误，并且不显示任何内容。在我的分析统计信息与KCacheGrind兼容之前，有什么特别的事情需要处理？ … if profile: import cProfile profileFileName = 'Profiles/pythonray_' + time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S') + '.profile' profile = cProfile.Profile() profile.run('pilImage = camera.render(scene, samplePattern)') profile.dump_stats(profileFileName) profile.print_stats() else: pilImage = camera.render(scene, samplePattern) … 包版本 KCacheGrind 4.3.1 Python 2.6.2

你如何在ruby中查看调用堆栈的样本？: 我正在研究不同的优化技术，我遇到了这个post分析代码的效率？由相信采样调用堆栈的人比使用探查器更有效。其基本思想是，如果您查看调用堆栈，则可以看到应用程序最可能花费的大部分时间，然后在那里进行优化。这当然是有趣的，他显然是这方面的专家，但我不知道如何查看ruby的调用堆栈。在debugging器中，我可以说“信息堆栈”，但似乎只显示一行。编辑：我看到了这个评论由迈克·邓拉维：“我只想指出，如果你在debugging器下运行，手动中断，并显示调用堆栈…” 我只是不知道如何手动中断它，并减less调用堆栈。

分析高性能Haskell代码: 我有一些高性能的Haskell代码 – 内部循环编译为6个汇编指令。内环效率低下对性能没有明显的影响，说明内环不是瓶颈。但是，打开性能分析时，为内部循环生成的汇编代码效率会大大降低，而且性能分析器报告内部循环占用了85％的时间。我怀疑有些东西是不必要的慢，但是当我使用剖析来看看，我怀疑剖析使内部循环足够慢，以至于它占主导地位。我可以用什么技术来看看时间在哪里？如果一个Haskell存在的话，一个采样分析器将会非常棒。

如何find最慢的查询: 使用Sql Server 2005 Profiler，可以跟踪哪些事件，列和filter来查找最慢的查询和存储过程？慢=大于N秒，为了论证的缘故。

如何用仪器分析内存使用情况和性能？: 在所有的仪器跟踪模板中，我喜欢使用：僵尸来检测对象被过度释放的地方，非常适合debuggingEXEC_BAD_ACCESS错误。泄漏检测内存泄漏。核心animationw彩色混合图层检测帧率和半透明子视图，非常适合平滑UITableView滚动。我总是听到有人说我们的应用程序的内存使用情况和性能。为什么要分析内存使用情况和性能？我的应用运行良好。我该怎么做？我已经使用Allocations，看到我的iPhone应用程序从1 MB的总分配内存开始，并在正常使用后增长到5 MB。 iPhone上的内存使用量是多less？ iPad的？苹果电脑？

正则expression式的最坏情况分析: 是否有任何工具会采用特定的正则expression式，并根据正则expression式所匹配的特定字符数所需的操作数返回最差的情况？例如，给定一个(f|a)oo.*[ ]baz ，引擎可能通过多less个步骤来匹配100个字符？如果有一个工具，可以采取一堆文本样本，并显示每个运行的平均操作，我也会感兴趣。我意识到这将取决于所使用的引擎和实现 – 但我不知道这是多么普遍。所以，如果它是很多语言的常见（使我的问题太模糊），我会特别感兴趣的Perl和Python。

如何在Visual Studio 2012中剖析unit testing？: 是否可以在Visual Studio 2012 Ultimate中 configuration MSTestunit testing而不使用任何外部分析工具？

简单的NGINX日志文件分析器: 我正在寻找一个简单的工具来分析我的MacBook上的NGINX日志。我希望能够获得一些基本的统计数据，包括机器人访问，也能够sorting/过滤日志，以查明在服务器崩溃之前发生的事情。